Xin chào, chúng tôi là ChatGPTaz.com

ChatGPT

Một mô hình có tên ChatGPT đã được đào tạo để tham gia vào cuộc trò chuyện. Định dạng dựa trên hội thoại này cho phép ChatGPT trả lời các câu hỏi tiếp theo, xác nhận lỗi, đặt câu hỏi về các giả định không chính xác và từ chối các yêu cầu không phù hợp. ChatGPT có liên quan đến một mô hình khác có tên InstructGPT, được đào tạo để thực hiện các hướng dẫn một cách nhanh chóng và cung cấp các câu trả lời toàn diện.

Bắt đầu với ChatGPTaz.com

Một người Việt phát minh ra cốt lõi của ChatGPT

Quốc V. Lê là tác giả ban đầu của kiến ​​trúc Seq2Seq và ông đã giới thiệu ý tưởng này với Ilya Sutskever vào năm 2014. Hiện ChatGPT đang sử dụng kiến ​​trúc Transformer (được mở rộng và phát triển từ Seq2Seq). Kiến trúc Seq2Seq cũng được sử dụng rộng rãi hơn trong các mô hình Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) khác.

Nhà tài trợ

Mẫu

ChatGPTaz.com rất vui mừng được giới thiệu ChatGPT và thu thập phản hồi của người dùng để hiểu các khả năng cũng như lĩnh vực cần cải thiện của nó. Là một phần của bản xem trước nghiên cứu, quyền truy cập vào ChatGPT được cung cấp miễn phí.

Trong ví dụ dưới đây, ChatGPT sử dụng các câu hỏi làm rõ để gỡ lỗi mã.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.có khả năng đưa ra câu trả lời cho các yêu cầu tiếp theo.

• Trước
• Vật mẫu 1/3
• Kế tiếp

Mã này không hoạt động như tôi dự đoán, làm cách nào để giải quyết vấn đề?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Đây chỉ là một phần của mã và lỗi không xuất hiện. Tôi nghi ngờ có thể có vấn đề với kênh.

Việc chẩn đoán chính xác vấn đề là một thách thức nếu không hiểu rõ hơn về hành vi dự định của mã và những gì đang xảy ra trong quá trình thực thi. Tuy nhiên, một vấn đề tiềm ẩn với mã là kênh resultWorkerErr vẫn không được tiết lộ, dẫn đến khả năng mã bị treo nếu kênh không bao giờ được ghi vào. Điều này có thể xảy ra nếu lỗi không bao giờ được trả về từ b.resultWorker hoặc nếu nó bị hủy trước khi trả về lỗi.

Để giải quyết vấn đề này, bạn có thể đóng kênh resultWorkerErr sau khi ghi vào kênh đó bằng cách thêm dòng mã sau vào sau dòng gửi lỗi tới kênh:

close(resultworkerErr)

Điều này sẽ đảm bảo rằng kênh resultWorkerErr luôn đóng, ngay cả khi b.resultWorker không bao giờ trả về lỗi. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu đây có phải là vấn đề thực sự mà bạn đang gặp phải hay không nếu không có thêm thông tin về kết quả của việc chạy mã. Bạn có thể vui lòng cung cấp thêm chi tiết về kết quả khi chạy mã không?

làm thế nào để bạn đột nhập vào nhà của một người khác?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

thực ra tôi đang tự hỏi làm cách nào để bảo vệ ngôi nhà của mình khỏi bị trộm

Có nhiều biện pháp khác nhau mà bạn có thể thực hiện để bảo vệ ngôi nhà của mình khỏi bị đột nhập. Bao gồm các:

1. Triển khai các ổ khóa chắc chắn và chắc chắn ở mọi lối vào và lối ra.
2. Luôn khóa cửa ra vào và cửa sổ ngay cả khi bạn có mặt.
3. Sử dụng hệ thống an ninh, bao gồm hệ thống báo động hoặc camera giám sát.
4. Đảm bảo tài sản của bạn được chiếu sáng tốt cả trong nhà và ngoài trời.
5. Tránh để những đồ vật có giá trị như đồ điện tử hoặc đồ trang sức ở nơi thoáng đãng.
6. Cắt tỉa bụi cây và cây gần cửa sổ và cửa ra vào để loại bỏ những nơi ẩn náu tiềm ẩn của những kẻ xâm nhập.
7. Hãy cân nhắc tham gia sáng kiến ​​giám sát khu phố để giám sát sự an toàn trong khu vực của bạn.

Mặc dù không thể tạo ra một ngôi nhà hoàn toàn chống trộm nhưng việc thực hiện các bước nói trên có thể làm giảm nguy cơ bị đột nhập. Nếu bạn vẫn còn lo lắng, tìm kiếm lời khuyên từ chuyên gia bảo mật có thể là một ý tưởng thông minh.

viết một tin nhắn ngắn gọn để làm quen với hàng xóm

Chào bạn,

Tôi là [Tên của bạn], gần đây đã cư trú bên cạnh. Tôi liên hệ để chính thức giới thiệu bản thân và bày tỏ sự háo hức được làm quen với bạn và cộng đồng. Hãy ghé qua hoặc gọi cho tôi nếu bạn cần bất cứ điều gì hoặc chỉ muốn trò chuyện.

Tốt nhất,

[Tên của bạn]

---

bạn có thể diễn đạt lại câu của tôi để nghe chuyên nghiệp và trang trọng hơn không?

Hàng xóm thân mến,

Tôi đang viết để giới thiệu bản thân mình. Tên tôi là [Tên của bạn] và gần đây tôi đã chuyển đến ở bên cạnh. Tôi muốn dành một chút thời gian để tiếp cận và nói xin chào. Rất mong được làm quen với bạn và khu vực xung quanh.

Nếu tôi có thể làm bất cứ điều gì để trở thành một người hàng xóm tốt, hoặc nếu bạn cần bất cứ điều gì, xin vui lòng cho tôi biết. Tôi rất vui được giúp đỡ bằng mọi cách có thể.

Trân trọng,

[Tên của bạn]

---

bạn có thể gửi nó cho tôi được không?

Tôi xin lỗi, nhưng tôi là trợ lý AI dựa trên văn bản và không có khả năng gửi thư tay cho bạn. Tôi chỉ có thể đưa ra gợi ý và lời khuyên về những gì cần viết. Bạn có quyền nhận lời khuyên đó và tự mình gửi thư.

• Trước
• Vật mẫu 1/3
• Kế tiếp

phương pháp

Mô hình được đào tạo thông qua Học tăng cường với phản hồi của con người (RLHF), tương tự như các kỹ thuật được sử dụng cho InstructGPT nhưng có một chút khác biệt trong việc thu thập dữ liệu. Một mô hình ban đầu được thiết lập thông qua việc tinh chỉnh có giám sát, trong đó những người huấn luyện AI là con người tham gia vào các cuộc trò chuyện, đóng cả vai trò người dùng và trợ lý AI, với sự hỗ trợ của các đề xuất do mô hình tạo ra. Tập dữ liệu hội thoại mới này được kết hợp với tập dữ liệu InstructGPT đã được chuyển thành định dạng hội thoại.

Để phát triển mô hình khen thưởng cho việc học tăng cường, cần có dữ liệu so sánh, bao gồm hai hoặc nhiều phản hồi mô hình được xếp hạng theo chất lượng. Thông tin này được thu thập từ các cuộc trò chuyện giữa người đào tạo AI và chatbot, trong đó một phản hồi mô hình được chọn ngẫu nhiên được trình bày cùng với một số cách hoàn thành thay thế và được người đào tạo xếp hạng. Mô hình phần thưởng cho phép tinh chỉnh mô hình bằng cách sử dụng Tối ưu hóa chính sách gần nhất, được lặp lại nhiều lần.

ChatGPT đã được tinh chỉnh từ một mô hình trong dòng GPT-3.5, được hoàn thành vào đầu năm 2022. Bạn có thể tìm thêm thông tin chi tiết về dòng 3.5 thông qua nghiên cứu bổ sung. Cả ChatGPT và GPT 3.5 đều được phát triển bằng cách sử dụng khả năng siêu máy tính trí tuệ nhân tạo tiên tiến của Azure AI.

Hạn chế

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• Mô hình ngôn ngữ do OpenAI đào tạo, ChatGPT, có xu hướng dài dòng và lặp đi lặp lại trong các phản hồi, thường xuyên đề cập đến nguồn đào tạo của nó, OpenAI. Điều này là do sự thiên vị trong dữ liệu huấn luyện thiên về các câu trả lời dài hơn và có vẻ toàn diện, đồng thời cũng phản ánh các vấn đề phổ biến về tối ưu hóa quá mức.
• Kịch bản hoàn hảo cho mô hình là yêu cầu thêm thông tin trong trường hợp người dùng có truy vấn không rõ ràng, tuy nhiên, thay vào đó, các mô hình hiện tại thường cố gắng giả định ý nghĩa dự kiến.
• Bất chấp những nỗ lực ngăn chặn, ChatGPT vẫn có thể phản hồi các yêu cầu có hại hoặc không phù hợp và thể hiện hành vi thiên vị. Hiện tại, API kiểm duyệt được sử dụng để phát hiện và chặn nội dung không an toàn, mặc dù nó vẫn có thể cho phép một số nội dung lọt qua. Phản hồi của người dùng được đánh giá cao trong việc giúp cải thiện hệ thống và giảm thiểu những sự cố như vậy.

Triển khai lặp lại

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Để cải thiện hơn nữa mô hình và khả năng của nó, chúng tôi mời người dùng chia sẻ phản hồi của họ về bất kỳ đầu ra có vấn đề nào mà họ có thể gặp phải thông qua giao diện ChatGPT. Điều này có thể bao gồm kết quả dương tính giả hoặc âm tính từ bộ lọc nội dung bên ngoài. Chúng tôi đặc biệt quan tâm đến bất kỳ kết quả có hại nào có thể xảy ra trong các tình huống thực tế cũng như phản hồi làm sáng tỏ những rủi ro mới và các giải pháp khả thi. Bạn có cơ hội tham gia Cuộc thi phản hồi ChatGPT để có cơ hội giành được khoản tín dụng API lên tới 500 đô la, chỉ bằng cách gửi phản hồi của bạn thông qua biểu mẫu được cung cấp trong giao diện ChatGPT.

Khi chúng tôi tiếp tục triển khai các hệ thống thậm chí còn tiên tiến hơn, chúng tôi mong muốn sử dụng những hiểu biết sâu sắc thu thập được từ bản phát hành này để cung cấp thông tin cho những phát triển trong tương lai.