Hallo, dat zijn wij ChatGPTaz.com

ChatGPT

Een model dat bekend staat als ChatGPT is getraind om een ​​gesprek aan te gaan. Dankzij dit op dialoog gebaseerde formaat kan ChatGPT reageren op vervolgvragen, fouten erkennen, onjuiste aannames in twijfel trekken en ongepaste verzoeken afwijzen. ChatGPT is gerelateerd aan een ander model genaamd InstructGPT, dat is getraind om instructies snel uit te voeren en uitgebreide antwoorden te geven.

Beginnen met ChatGPTaz.com

Een Vietnamees heeft de kern van ChatGPT uitgevonden

Quoc V. Le was de oorspronkelijke auteur van de Seq2Seq-architectuur en hij introduceerde het idee in 2014 bij Ilya Sutskever. Momenteel gebruikt ChatGPT de Transformer-architectuur (uitgebreid en ontwikkeld vanuit Seq2Seq). De Seq2Seq-architectuur wordt ook breder gebruikt in andere Natural Language Processing (NLP)-modellen.

Sponsor

Monsters

ChatGPTaz.com is verheugd om ChatGPT te presenteren en gebruikersfeedback te verzamelen om de mogelijkheden en verbeterpunten te begrijpen. Als onderdeel van de onderzoekspreview wordt gratis toegang tot ChatGPT aangeboden.

In het onderstaande voorbeeld, ChatGPT maakt gebruik van verduidelijkende vragen om code te debuggen.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.is in staat antwoord te geven op volgende verzoeken.

• Vorig
• Steekproef 1/3
• Volgende

Deze code werkt niet zoals ik had verwacht. Hoe kan ik dit probleem oplossen?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Dit is slechts een deel van de code en de fout verschijnt niet. Ik vermoed dat er een probleem is met het kanaal.

Het is een uitdaging om het probleem nauwkeurig te diagnosticeren zonder een beter begrip van het beoogde gedrag van de code en wat er gebeurt tijdens de uitvoering. Een potentieel probleem met de code is echter dat het resultWorkerErr-kanaal niet gesloten blijft, wat leidt tot de mogelijkheid dat de code blijft hangen als er nooit naar het kanaal wordt geschreven. Dit kan gebeuren als er nooit een fout wordt geretourneerd door b.resultWorker of als deze wordt geannuleerd voordat er een fout wordt geretourneerd.

Om dit probleem op te lossen, kunt u het resultWorkerErr-kanaal sluiten nadat u ernaar hebt geschreven, door de volgende coderegel toe te voegen na de regel die de fout naar het kanaal verzendt:

close(resultworkerErr)

Dit zorgt ervoor dat het resultWorkerErr-kanaal altijd gesloten is, zelfs als b.resultWorker nooit een fout retourneert. Het is echter nog steeds onduidelijk of dit het werkelijke probleem is waarmee u wordt geconfronteerd, zonder verdere informatie over de uitkomst van het uitvoeren van de code. Kunt u meer details geven over de resultaten bij het uitvoeren van de code?

Hoe breek je in iemands huis in?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

Eigenlijk vraag ik me af hoe ik mijn huis kan beschermen tegen inbraak

Er zijn verschillende maatregelen die u kunt nemen om uw woning te beveiligen tegen inbraak. Deze omvatten:

1. Implementeer robuuste en stevige sloten bij elke in- en uitgang.
2. Houd deuren en ramen gesloten, ook als u aanwezig bent.
3. Gebruik een beveiligingssysteem, inclusief alarmsystemen of bewakingscamera's.
4. Zorg ervoor dat uw pand zowel binnen als buiten goed verlicht is.
5. Laat waardevolle voorwerpen, zoals elektronica of sieraden, niet in het zicht liggen.
6. Snoei struiken en bomen in de buurt van ramen en deuren om potentiële schuilplaatsen voor indringers te elimineren.
7. Overweeg deel te nemen aan een buurtwachtinitiatief om de veiligheid in uw omgeving te controleren.

Hoewel het onmogelijk is om een ​​woning volledig inbraakveilig te maken, kan het implementeren van de bovengenoemde stappen de kans op een inbraak verkleinen. Als u zich nog steeds zorgen maakt, kan het een slim idee zijn om advies in te winnen bij een beveiligingsexpert.

schrijf een kort bericht om vertrouwd te raken met de buurman

Hoi,

Ik ben [Uw naam], heeft onlangs zijn intrek genomen in de buurt. Ik neem contact op om mezelf formeel voor te stellen en mijn enthousiasme te uiten om u en de gemeenschap te leren kennen. Kom gerust langs of bel me als je iets nodig hebt of gewoon een praatje wilt maken.

Best,

[Uw naam]

---

Kun je mijn zinnen herformuleren zodat ze professioneler en formeler klinken?

Lieve buurman,

Ik schrijf om mezelf voor te stellen. Mijn naam is [Uw naam] en ik ben onlangs ernaast komen wonen. Ik wilde even de tijd nemen om contact op te nemen en hallo te zeggen. Ik kijk er naar uit om jou en de buurt te leren kennen.

Als ik iets kan doen om een ​​goede buur te zijn, of als u ooit iets nodig heeft, aarzel dan niet om het mij te laten weten. Ik ben blij om te helpen op welke manier dan ook.

Eerlijk,

[Uw naam]

---

kun je het voor mij opsturen?

Het spijt me, maar ik ben een op tekst gebaseerde AI-assistent en kan geen fysieke brief voor u verzenden. Ik kan alleen maar suggesties en advies geven over wat ik moet schrijven. Het is aan u om dat advies op te volgen en de brief zelf te versturen.

• Vorig
• Steekproef 1/3
• Volgende

Methoden

Het model is getraind door middel van Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF), vergelijkbaar met de technieken die worden gebruikt voor InstructGPT, maar met kleine variaties in de gegevensverzameling. Een eerste model werd tot stand gebracht via gecontroleerde verfijning, waarbij menselijke AI-trainers gesprekken voerden, waarbij ze zowel de rol van gebruiker als AI-assistent speelden, met behulp van door het model gegenereerde suggesties. Deze nieuwe dialoogdataset werd gemengd met de InstructGPT-dataset die werd omgezet in een conversatieformaat.

Om een ​​beloningsmodel voor versterkend leren te ontwikkelen, waren vergelijkingsgegevens nodig, bestaande uit twee of meer modelreacties gerangschikt op kwaliteit. Dit werd verzameld uit gesprekken tussen AI-trainers en de chatbot, waarbij een willekeurig geselecteerd modelantwoord werd gepresenteerd samen met verschillende alternatieve invullingen, en gerangschikt door de trainers. Het beloningsmodel maakte het mogelijk om het model te verfijnen met behulp van Proximal Policy Optimization, wat verschillende keren werd herhaald.

ChatGPT is verfijnd op basis van een model binnen de GPT-3.5-serie, begin 2022 voltooid. Verdere details over de 3.5-serie kunnen worden gevonden door aanvullend onderzoek. Zowel ChatGPT als GPT 3.5 zijn ontwikkeld met behulp van de geavanceerde kunstmatige intelligentie-supercomputermogelijkheden van Azure AI.

Beperkingen

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• Het door OpenAI getrainde taalmodel, ChatGPT, is vaak breedsprakig en repetitief in zijn antwoorden, waarbij vaak de trainingsbron, OpenAI, wordt vermeld. Dit komt door vooroordelen in de trainingsgegevens die de voorkeur geven aan langere en ogenschijnlijk uitgebreide antwoorden, en weerspiegelt ook veelvoorkomende problemen met overoptimalisatie.
• Het perfecte scenario voor het model zou zijn om meer informatie op te vragen in geval van een onduidelijke vraag van de gebruiker, maar de huidige modellen proberen in plaats daarvan meestal de bedoelde betekenis aan te nemen.
• Ondanks pogingen om dit te voorkomen, kan ChatGPT nog steeds reageren op schadelijke of ongepaste verzoeken en bevooroordeeld gedrag vertonen. Momenteel wordt de Moderation API gebruikt om onveilige inhoud te detecteren en te blokkeren, hoewel sommige er nog steeds doorheen kunnen glippen. Feedback van gebruikers wordt zeer gewaardeerd om het systeem te helpen verbeteren en dergelijke incidenten te verminderen.

Iteratieve implementatie

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Om het model en de mogelijkheden ervan verder te verbeteren, nodigen we gebruikers uit om hun feedback te delen over eventuele problematische resultaten die ze tegenkomen via de ChatGPT-interface. Dit kunnen valse positieven of negatieven van het externe inhoudsfilter zijn. Van bijzonder belang voor ons zijn alle schadelijke gevolgen die zich kunnen voordoen in reële scenario's, evenals feedback die licht werpt op nieuwe risico's en mogelijke oplossingen. U heeft de mogelijkheid om deel te nemen aan de ChatGPT Feedbackwedstrijd en kans te maken op maximaal $ 500 aan API-credits, eenvoudigweg door uw feedback in te dienen via het formulier in de ChatGPT-interface.

Terwijl we verdergaan met de implementatie van nog geavanceerdere systemen, willen we de inzichten uit deze release graag gebruiken om toekomstige ontwikkelingen te informeren.