Hola, ho som ChatGPTaz.com

ChatGPT

S'ha entrenat un model conegut com a ChatGPT per participar en una conversa. Aquest format basat en diàlegs permet a ChatGPT respondre a preguntes de seguiment, reconèixer errors, qüestionar suposicions incorrectes i rebutjar sol·licituds inadequades. ChatGPT està relacionat amb un altre model anomenat InstructGPT, que està entrenat per executar instruccions en un prompte i proporcionar respostes completes.

Començar amb ChatGPTaz.com

Un vietnamita inventa el nucli de ChatGPT

Quoc V. Le va ser l'autor original de l'arquitectura Seq2Seq i va presentar la idea a Ilya Sutskever el 2014. Actualment ChatGPT utilitza l'arquitectura Transformer (ampliada i desenvolupada a partir de Seq2Seq). L'arquitectura Seq2Seq també s'utilitza en altres models de processament del llenguatge natural (NLP) de manera més àmplia.

Patrocinador

Mostres

ChatGPTaz.com està encantat de presentar ChatGPT i recollir comentaris dels usuaris per entendre les seves capacitats i àrees de millora. Com a part de la previsualització de la investigació, l'accés a ChatGPT s'ofereix sense cap cost.

A l'exemple següent, ChatGPT utilitza preguntes clarificadores per depurar el codi.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.és capaç de donar resposta a peticions posteriors.

• Anterior
• Mostra 1/3
• Pròxim

Aquest codi no funciona com havia previst, com puc resoldre el problema?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Aquesta és només una part del codi i l'error no apareix. Sospito que hi pot haver un problema amb el canal.

És un repte diagnosticar amb precisió el problema sense una millor comprensió del comportament previst del codi i què passa durant l'execució. No obstant això, un possible problema amb el codi és que el canal resultWorkerErr no es tanca, la qual cosa comporta la possibilitat que el codi es pengi si mai s'escriu al canal. Això podria passar si mai no es retorna un error des de b.resultWorker o si es cancel·la abans de tornar un error.

Per solucionar aquest problema, podeu tancar el canal resultWorkerErr després d'escriure-hi afegint la següent línia de codi després de la línia que envia l'error al canal:

close(resultworkerErr)

Això asseguraria que el canal resultWorkerErr sempre estigui tancat, fins i tot si b.resultWorker no retorna mai cap error. No obstant això, encara no està clar si aquest és el problema real al qual us enfronteu sense més informació sobre el resultat de l'execució del codi. Podries proporcionar més detalls sobre els resultats en executar el codi?

com entres a casa d'algú?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

De fet, em pregunto com protegir la meva llar dels robatoris

Hi ha diverses mesures que podeu implementar per protegir la vostra llar d'entrades. Això inclou:

1. Implementeu panys robusts i resistents a totes les entrades i sortides.
2. Mantingueu les portes i finestres tancades fins i tot quan esteu presents.
3. Utilitzeu un sistema de seguretat, incloent sistemes d'alarma o càmeres de vigilància.
4. Assegureu-vos que la vostra propietat estigui ben il·luminada tant a l'interior com a l'exterior.
5. Eviteu deixar objectes valuosos com ara aparells electrònics o joies a la vista.
6. Poda els arbustos i els arbres prop de finestres i portes per eliminar possibles amagatalls per als intrusos.
7. Penseu en participar en una iniciativa de vigilància veïnal per vigilar la seguretat de la vostra zona.

Tot i que és impossible fer que una casa sigui completament a prova de robatori, implementar els passos esmentats anteriorment pot reduir les possibilitats d'un robatori. Si encara teniu preocupacions, demanar assessorament a un expert en seguretat podria ser una idea intel·ligent.

escriure un missatge breu per familiaritzar-me amb el veí

Hola,

jo sóc [El teu nom], recentment es va residir al costat. Em poso per presentar-me formalment i expressar el meu afany per conèixer-vos a vosaltres i a la comunitat. No dubteu a passar-me o trucar-me si necessiteu alguna cosa o simplement voleu tenir una xerrada.

El millor,

[El teu nom]

---

pots reformular les meves frases perquè sonin més professional i formal?

Benvolgut veí,

Escric per presentar-me. El meu nom és [El teu nom] i fa poc que m'he mudat al costat. Volia prendre un moment per adreçar-me i saludar. Tinc moltes ganes de conèixer-te a tu i al barri.

Si puc fer alguna cosa per ser un bon veí, o si alguna vegada necessiteu alguna cosa, no dubteu a fer-m'ho saber. Estic encantat d'ajudar de qualsevol manera que pugui.

Sincerament,

[El teu nom]

---

me'l pots enviar?

Ho sento, però sóc un assistent d'IA basat en text i no tinc la capacitat d'enviar-te una carta física. Només puc donar suggeriments i consells sobre què escriure. Depèn de vostè seguir aquest consell i enviar la carta vostè mateix.

• Anterior
• Mostra 1/3
• Pròxim

Mètodes

El model es va entrenar mitjançant l'aprenentatge de reforç amb retroalimentació humana (RLHF), similar a les tècniques utilitzades per a InstructGPT, però amb lleugeres variacions en la recollida de dades. Es va establir un model inicial mitjançant un ajustament supervisat, on els entrenadors humans d'IA participaven en converses, interpretant tant el paper d'usuari com l'assistent d'IA, amb l'ajuda de suggeriments generats pel model. Aquest nou conjunt de dades de diàleg es va combinar amb el conjunt de dades InstructGPT que es va transformar en un format de conversa.

Per desenvolupar un model de recompensa per a l'aprenentatge de reforç, es van requerir dades de comparació, que consistien en dos o més respostes model classificades per qualitat. Això es va recollir a partir de converses entre formadors d'IA i el chatbot, on es va presentar una resposta de model seleccionada aleatòriament juntament amb diverses finalitzacions alternatives i es va classificar pels formadors. El model de recompensa va permetre ajustar el model mitjançant Proximal Policy Optimization, que es va repetir diverses vegades.

ChatGPT es va ajustar a partir d'un model de la sèrie GPT-3.5, completat a principis de 2022. Es poden trobar més detalls sobre la sèrie 3.5 mitjançant investigacions addicionals. Tant ChatGPT com GPT 3.5 es van desenvolupar utilitzant les capacitats avançades de supercomputació d'intel·ligència artificial d'Azure AI.

Limitacions

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• El model de llenguatge entrenat per OpenAI, ChatGPT, acostuma a ser detallat i repetitiu en les seves respostes, esmentant sovint la seva font d'entrenament, OpenAI. Això es deu als biaixos en les dades de formació que afavoreixen respostes més llargues i aparentment completes, i també reflecteixen problemes comuns de sobreoptimització.
• L'escenari perfecte per al model seria demanar més informació en cas d'una consulta poc clara per part de l'usuari, però, els models actuals solen intentar assumir el significat previst.
• Malgrat els esforços per prevenir-ho, ChatGPT encara pot respondre a sol·licituds nocives o inadequades i mostrar un comportament esbiaixat. Actualment, l'API de moderació s'utilitza per detectar i bloquejar contingut no segur, tot i que encara pot permetre que alguns es llisquin. Els comentaris dels usuaris són molt valorats per ajudar a millorar el sistema i reduir aquests incidents.

Desplegament iteratiu

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Per millorar encara més el model i les seves capacitats, convidem els usuaris a compartir els seus comentaris sobre qualsevol sortida problemàtica que puguin trobar a través de la interfície ChatGPT. Això pot incloure falsos positius o negatius del filtre de contingut extern. Ens interessa especialment qualsevol resultat nociu que es pugui produir en escenaris del món real, així com els comentaris que il·luminen nous riscos i possibles solucions. Tens l'oportunitat de participar al concurs de comentaris de ChatGPT per tenir l'oportunitat de guanyar fins a 500 $ en crèdits de l'API, simplement enviant els teus comentaris a través del formulari que es proporciona a la interfície de ChatGPT.

A mesura que avancem amb el desplegament de sistemes encara més avançats, estem ansiosos d'utilitzar els coneixements recollits d'aquesta versió per informar sobre desenvolupaments futurs.