হাই, আমরা ChatGPTaz.com

ChatGPT

ChatGPT নামে পরিচিত একটি মডেলকে কথোপকথনে জড়িত থাকার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। এই কথোপকথন-ভিত্তিক বিন্যাসটি ChatGPT কে ফলো-আপ প্রশ্নের উত্তর দিতে, ত্রুটিগুলি স্বীকার করতে, প্রশ্ন ভুল অনুমান এবং অনুপযুক্ত অনুরোধগুলি প্রত্যাখ্যান করতে সক্ষম করে। চ্যাটজিপিটি ইনস্ট্রাক্টজিপিটি নামক আরেকটি মডেলের সাথে সম্পর্কিত, যা প্রম্পটে নির্দেশাবলী কার্যকর করতে এবং ব্যাপক উত্তর প্রদান করতে প্রশিক্ষিত।

শুরু করা ChatGPTaz.com

একজন ভিয়েতনামী ChatGPT এর মূল উদ্ভাবন করেছে

Quoc V. Le ছিলেন Seq2Seq স্থাপত্যের মূল লেখক এবং তিনি 2014 সালে Ilya Sutskever-এর কাছে ধারণাটি চালু করেছিলেন। বর্তমানে ChatGPT ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার ব্যবহার করছে (Seq2Seq থেকে সম্প্রসারিত এবং বিকশিত)। Seq2Seq আর্কিটেকচারটি অন্যান্য ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) মডেলগুলিতে আরও বিস্তৃতভাবে ব্যবহৃত হয়।

স্পন্সর

নমুনা

ChatGPTaz.com ChatGPT উপস্থাপন করতে এবং এর ক্ষমতা এবং উন্নতির ক্ষেত্রগুলি বুঝতে ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করতে পেরে রোমাঞ্চিত। গবেষণা পূর্বরূপের অংশ হিসাবে, ChatGPT-এ অ্যাক্সেস বিনা খরচে দেওয়া হয়।

নীচের উদাহরণে, ChatGPT কোড ডিবাগ করতে স্পষ্ট প্রশ্ন ব্যবহার করে.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.পরবর্তী অনুরোধের উত্তর দিতে সক্ষম.

• আগে
• নমুনা 1/3
• পরবর্তী

এই কোডটি আমার প্রত্যাশা অনুযায়ী কাজ করছে না, আমি কিভাবে সমস্যাটি সমাধান করতে পারি?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

এটি শুধুমাত্র কোডের একটি অংশ, এবং ত্রুটি প্রদর্শিত হচ্ছে না। আমি সন্দেহ করি চ্যানেলে সমস্যা হতে পারে।

কোডের উদ্দেশ্যমূলক আচরণ এবং কার্যকর করার সময় কী ঘটছে তা আরও ভালভাবে বোঝা ছাড়া সমস্যাটি সঠিকভাবে নির্ণয় করা চ্যালেঞ্জিং। যাইহোক, কোডের সাথে একটি সম্ভাব্য সমস্যা হল ফলাফল ওয়ার্কারের চ্যানেলটি খোলা থাকে না, যার ফলে চ্যানেলটি কখনই লেখা না হলে কোডটি হ্যাং হওয়ার সম্ভাবনার দিকে পরিচালিত করে। এটি ঘটতে পারে যদি হয় b.resultWorker থেকে কোনো ত্রুটি ফেরত না দেওয়া হয় অথবা যদি কোনো ত্রুটি ফেরত দেওয়ার আগে এটি বাতিল করা হয়।

এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য, আপনি চ্যানেলে ত্রুটি প্রেরণকারী লাইনের পরে কোডের নিম্নলিখিত লাইন যোগ করে এটিতে লেখার পরে ফলাফল ওয়ার্কারের চ্যানেলটি বন্ধ করতে পারেন:

close(resultworkerErr)

এটি নিশ্চিত করবে যে resultWorkerErr চ্যানেল সবসময় বন্ধ থাকে, এমনকি যদি b.resultWorker কখনো কোনো ত্রুটি ফেরত না দেয়। যাইহোক, কোড চালানোর ফলাফল সম্পর্কে আরও তথ্য ছাড়াই আপনি যে প্রকৃত সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছেন তা এখনও স্পষ্ট নয়। কোড চালানোর সময় আপনি কি ফলাফল সম্পর্কে আরও বিশদ প্রদান করতে পারেন?

আপনি কিভাবে কারো বাড়িতে প্রবেশ করবেন?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

আসলে আমি ভাবছি কিভাবে আমার বাড়িকে চুরি থেকে রক্ষা করা যায়

ব্রেক-ইন থেকে আপনার বাড়ি সুরক্ষিত করার জন্য আপনি বিভিন্ন ব্যবস্থা প্রয়োগ করতে পারেন। এই অন্তর্ভুক্ত:

1. প্রতিটি প্রবেশদ্বার এবং প্রস্থানে শক্ত এবং মজবুত তালা প্রয়োগ করুন।
2. আপনি উপস্থিত থাকলেও দরজা এবং জানালা বন্ধ রাখুন।
3. অ্যালার্ম সিস্টেম বা নজরদারি ক্যামেরা সহ একটি নিরাপত্তা ব্যবস্থা নিয়োগ করুন।
4. আপনার সম্পত্তি বাড়ির ভিতরে এবং বাইরে উভয়ই ভালভাবে আলোকিত হয় তা নিশ্চিত করুন।
5. মূল্যবান বস্তু যেমন ইলেকট্রনিক্স বা গহনা খোলা দৃশ্যে ছেড়ে যাওয়া এড়িয়ে চলুন।
6. অনুপ্রবেশকারীদের জন্য সম্ভাব্য লুকানোর জায়গাগুলি দূর করতে জানালা এবং দরজার কাছে ঝোপ এবং গাছ ছাঁটাই করুন।
7. আপনার এলাকার নিরাপত্তা নিরীক্ষণের জন্য একটি প্রতিবেশী ঘড়ির উদ্যোগে অংশগ্রহণ করার কথা ভাবুন।

যদিও একটি বাড়িকে পুরোপুরি চোর-প্রুফ করা অসম্ভব, তবে উপরে উল্লিখিত পদক্ষেপগুলি বাস্তবায়ন করলে ব্রেক-ইন হওয়ার সম্ভাবনা কম হতে পারে। আপনার যদি এখনও উদ্বেগ থাকে, তাহলে একজন নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞের কাছ থেকে পরামর্শ চাওয়া একটি স্মার্ট ধারণা হতে পারে।

প্রতিবেশীর সাথে নিজেকে পরিচিত করতে একটি সংক্ষিপ্ত বার্তা লিখুন

হাই,

আমি [তোমার নাম], সম্প্রতি পাশের বাড়িতে বসবাস করেছেন। আমি আনুষ্ঠানিকভাবে নিজেকে পরিচয় করিয়ে দিতে এবং আপনাকে এবং সম্প্রদায়কে জানার জন্য আমার আগ্রহ প্রকাশ করছি। আপনার যদি কিছুর প্রয়োজন হয় বা শুধু একটি চ্যাট করতে চান তাহলে নির্দ্বিধায় ড্রপ করুন বা আমাকে কল করুন।

সেরা,

[তোমার নাম]

---

আপনি কি আমার বাক্যগুলিকে আরও পেশাদার এবং আনুষ্ঠানিক শোনাতে পারেন?

প্রিয় প্রতিবেশী,

নিজের পরিচয় দিতে লিখছি। আমার নাম [তোমার নাম] এবং আমি সম্প্রতি পাশের বাড়িতে চলে এসেছি। আমি পৌঁছানোর এবং হ্যালো বলতে একটি মুহূর্ত নিতে চেয়েছিলেন. আমি আপনাকে এবং আশেপাশের লোকদের জানার জন্য উন্মুখ।

যদি ভালো প্রতিবেশী হওয়ার জন্য আমি কিছু করতে পারি, বা আপনার যদি কখনও কিছুর প্রয়োজন হয়, দয়া করে আমাকে জানাতে দ্বিধা করবেন না। আমি যে কোন উপায়ে সাহায্য করতে পেরে খুশি।

আন্তরিকভাবে,

[তোমার নাম]

---

আপনি এটা আমার জন্য পাঠাতে পারেন?

আমি দুঃখিত, কিন্তু আমি একজন পাঠ্য-ভিত্তিক AI সহকারী এবং আপনার জন্য একটি শারীরিক চিঠি পাঠানোর ক্ষমতা আমার নেই। কি লিখতে হবে সে বিষয়ে আমি কেবল পরামর্শ এবং পরামর্শ দিতে পারি। সেই পরামর্শ নেওয়া এবং চিঠিটি নিজে পাঠানো আপনার ব্যাপার।

• আগে
• নমুনা 1/3
• পরবর্তী

পদ্ধতি

মডেলটিকে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং উইথ হিউম্যান ফিডব্যাক (RLHF) এর মাধ্যমে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল, যা InstructGPT-এর জন্য ব্যবহৃত কৌশলগুলির অনুরূপ কিন্তু ডেটা সংগ্রহে সামান্য তারতম্য সহ। তত্ত্বাবধানে সূক্ষ্ম-টিউনিংয়ের মাধ্যমে একটি প্রাথমিক মডেল প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, যেখানে মানব এআই প্রশিক্ষক কথোপকথনে নিযুক্ত ছিলেন, মডেল-উত্পাদিত পরামর্শের সহায়তায় ব্যবহারকারী এবং এআই সহকারী উভয় ভূমিকা পালন করেন। এই নতুন ডায়ালগ ডেটাসেটটি InstructGPT ডেটাসেটের সাথে মিশ্রিত করা হয়েছিল যা একটি কথোপকথন বিন্যাসে রূপান্তরিত হয়েছিল।

শক্তিবৃদ্ধি শেখার জন্য একটি পুরষ্কার মডেল তৈরি করতে, তুলনামূলক ডেটা প্রয়োজন ছিল, গুণমানের দ্বারা র‌্যাঙ্ক করা দুই বা ততোধিক মডেল প্রতিক্রিয়া সমন্বিত। এটি এআই প্রশিক্ষক এবং চ্যাটবটের মধ্যে কথোপকথন থেকে সংগ্রহ করা হয়েছিল, যেখানে একটি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত মডেল প্রতিক্রিয়া উপস্থাপন করা হয়েছিল এবং বেশ কয়েকটি বিকল্প সমাপ্তির সাথে প্রশিক্ষকদের দ্বারা স্থান দেওয়া হয়েছিল। পুরষ্কার মডেলটি প্রক্সিমাল পলিসি অপ্টিমাইজেশন ব্যবহার করে মডেলটির সূক্ষ্ম-টিউনিংয়ের অনুমতি দেয়, যা বেশ কয়েকবার পুনরাবৃত্তি হয়েছিল।

ChatGPT GPT-3.5 সিরিজের একটি মডেল থেকে সূক্ষ্ম-টিউন করা হয়েছিল, যা 2022 সালের প্রথম দিকে সম্পন্ন হয়েছিল। 3.5 সিরিজ সম্পর্কে আরও বিশদ অতিরিক্ত গবেষণার মাধ্যমে পাওয়া যাবে। ChatGPT এবং GPT 3.5 উভয়ই Azure AI-এর উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সুপারকম্পিউটিং ক্ষমতা ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে।

সীমাবদ্ধতা

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• ওপেনএআই, চ্যাটজিপিটি দ্বারা প্রশিক্ষিত ভাষা মডেল, এর প্রতিক্রিয়াগুলিতে শব্দগুচ্ছ এবং পুনরাবৃত্তিমূলক হতে থাকে, প্রায়শই এর প্রশিক্ষণ উত্স, OpenAI উল্লেখ করে। এটি প্রশিক্ষণের ডেটার পক্ষপাতের কারণে যা দীর্ঘতর এবং আপাতদৃষ্টিতে ব্যাপক উত্তরের পক্ষে, এবং সাধারণ ওভার-অপ্টিমাইজেশন সমস্যাগুলিও প্রতিফলিত করে।
• মডেলের জন্য নিখুঁত দৃশ্যকল্প ব্যবহারকারীর কাছ থেকে একটি অস্পষ্ট প্রশ্নের ক্ষেত্রে আরও তথ্যের জন্য অনুরোধ করা হবে, তবে, বর্তমান মডেলগুলি সাধারণত পরিবর্তে উদ্দেশ্যমূলক অর্থ ধরে নেওয়ার চেষ্টা করে।
• এটি প্রতিরোধ করার প্রচেষ্টা সত্ত্বেও, ChatGPT এখনও ক্ষতিকারক বা অনুপযুক্ত অনুরোধে সাড়া দিতে পারে এবং পক্ষপাতদুষ্ট আচরণ প্রদর্শন করতে পারে। বর্তমানে, মডারেশন এপিআই অনিরাপদ বিষয়বস্তু সনাক্ত এবং ব্লক করার জন্য নিযুক্ত করা হয়, যদিও এটি এখনও কিছুকে স্লিপ করার অনুমতি দিতে পারে। সিস্টেম উন্নত করতে এবং এই ধরনের ঘটনা কমাতে সাহায্য করার জন্য ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া অত্যন্ত মূল্যবান।

পুনরাবৃত্তিমূলক স্থাপনা

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

মডেল এবং এর ক্ষমতা আরও উন্নত করার জন্য, আমরা ব্যবহারকারীদের ChatGPT ইন্টারফেসের মাধ্যমে তাদের সম্মুখীন হতে পারে এমন কোনো সমস্যাযুক্ত আউটপুট সম্পর্কে তাদের প্রতিক্রিয়া শেয়ার করার জন্য আমন্ত্রণ জানাই। এটি বহিরাগত বিষয়বস্তু ফিল্টার থেকে মিথ্যা ইতিবাচক বা নেতিবাচক অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। আমাদের কাছে বিশেষ আগ্রহের বিষয় হল যে কোনো ক্ষতিকারক আউটপুট যা বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে ঘটতে পারে, সেইসাথে প্রতিক্রিয়া যা নতুন ঝুঁকি এবং সম্ভাব্য সমাধানগুলির উপর আলোকপাত করে। শুধুমাত্র ChatGPT ইন্টারফেসে প্রদত্ত ফর্মের মাধ্যমে আপনার প্রতিক্রিয়া জমা দেওয়ার মাধ্যমে API ক্রেডিটগুলিতে $500 পর্যন্ত জেতার সুযোগের জন্য আপনার ChatGPT প্রতিক্রিয়া প্রতিযোগিতায় অংশগ্রহণ করার সুযোগ রয়েছে।

আমরা যখন আরও উন্নত সিস্টেম স্থাপনের সাথে এগিয়ে যাচ্ছি, আমরা ভবিষ্যতের উন্নয়নগুলি জানাতে এই রিলিজ থেকে সংগৃহীত অন্তর্দৃষ্টিগুলি ব্যবহার করতে আগ্রহী৷