Hei, olemme ChatGPTaz.com

ChatGPT

Malli, joka tunnetaan nimellä ChatGPT, on koulutettu osallistumaan keskusteluun. Tämän dialogipohjaisen muodon avulla ChatGPT voi vastata jatkokysymyksiin, tunnustaa virheet, kyseenalaistaa virheellisiä oletuksia ja hylätä sopimattomia pyyntöjä. ChatGPT liittyy toiseen malliin nimeltä InstructGPT, joka on koulutettu suorittamaan ohjeita nopeasti ja antamaan kattavia vastauksia.

Aloita ChatGPTaz.com

Vietnamilainen keksi ChatGPT:n ytimen

Quoc V. Le oli alkuperäinen Seq2Seq-arkkitehtuurin kirjoittaja ja hän esitteli idean Ilya Sutskeverille vuonna 2014. Tällä hetkellä ChatGPT käyttää Transformer-arkkitehtuuria (laajennettu ja kehitetty Seq2Seqistä). Seq2Seq-arkkitehtuuria käytetään myös muissa Natural Language Processing (NLP) -malleissa laajemmin.

Sponsori

Näytteet

ChatGPTaz.com on innoissaan voidessaan esitellä ChatGPT:n ja kerätä käyttäjäpalautetta ymmärtääkseen sen ominaisuudet ja kehittämiskohteet. Osana tutkimuksen esikatselua ChatGPT:tä tarjotaan maksutta.

Alla olevassa esimerkissä, ChatGPT käyttää selventäviä kysymyksiä koodin virheenkorjaukseen.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.pystyy vastaamaan myöhempään pyyntöön.

• Edellinen
• Näyte 1/3
• Seuraava

Tämä koodi ei toimi odotetulla tavalla. Miten voin ratkaista ongelman?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Tämä on vain osa koodista, eikä virhe näy. Epäilen, että kanavassa voi olla ongelma.

On haastavaa diagnosoida ongelma tarkasti ilman parempaa ymmärrystä koodin aiotusta käytöstä ja siitä, mitä tapahtuu suorituksen aikana. Yksi mahdollinen koodin ongelma on kuitenkin se, että resultWorkerErr-kanava pysyy sulkemattomana, mikä voi johtaa koodin roikkumiseen, jos kanavaan ei koskaan kirjoiteta. Tämä voi tapahtua, jos b.resultWorker ei koskaan palauta virhettä tai jos se peruutetaan ennen virheen palauttamista.

Voit korjata tämän ongelman sulkemalla resultWorkerErr-kanavan siihen kirjoittamisen jälkeen lisäämällä seuraavan koodirivin sen rivin jälkeen, joka lähettää virheen kanavalle:

close(resultworkerErr)

Tämä varmistaisi, että resultWorkerErr-kanava on aina suljettu, vaikka b.resultWorker ei koskaan palauta virhettä. On kuitenkin edelleen epäselvää, onko tämä todellinen kohtaamasi ongelma ilman lisätietoja koodin suorittamisen tuloksista. Voisitteko antaa lisätietoja tuloksista koodia suoritettaessa?

miten murtaudut jonkun kotiin?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

Itse asiassa mietin, kuinka suojata kotini murroilta

Voit toteuttaa erilaisia ​​toimenpiteitä suojataksesi kotisi murroilta. Nämä sisältävät:

1. Asenna vankat ja tukevat lukot jokaiseen sisään- ja uloskäyntiin.
2. Pidä ovet ja ikkunat lukittuina myös ollessasi paikalla.
3. Käytä turvajärjestelmää, mukaan lukien hälytysjärjestelmät tai valvontakamerat.
4. Varmista, että kiinteistösi on hyvin valaistu sekä sisällä että ulkona.
5. Vältä arvokkaiden esineiden, kuten elektroniikan tai korujen, jättämistä avoimeen näkymään.
6. Leikkaa pensaat ja puut ikkunoiden ja ovien läheltä välttääksesi mahdolliset piilopaikat tunkeilijoilta.
7. Harkitse osallistumista naapuruston valvontaaloitteeseen valvoaksesi alueesi turvallisuutta.

Vaikka kodista on mahdotonta tehdä täysin murtovarmaa, edellä mainittujen vaiheiden toteuttaminen voi pienentää sisäänmurron todennäköisyyttä. Jos sinulla on edelleen huolia, turvaasiantuntijan neuvon saaminen voi olla fiksu idea.

kirjoita lyhyt viesti tutustuaksesi naapuriin

Hei siellä,

minä olen [Sinun nimesi], muutti hiljattain viereiseen asuntoon. Pyrin esittelemään itseni virallisesti ja ilmaisemaan innokkuuttani tutustua sinuun ja yhteisöön. Voit vapaasti poiketa tai soittaa minulle, jos tarvitset jotain tai haluat vain keskustella.

Parhaat,

[Sinun nimesi]

---

voitko muotoilla lauseeni uudelleen niin, että se kuulostaa ammattimaisemmalta ja virallisemmalta?

Rakas naapuri,

Kirjoitan esitelläkseni itseni. Nimeni on [Sinun nimesi] ja olen hiljattain muuttanut naapuriin. Halusin hetken ottaa käteni ja tervehtiä. Odotan innolla, että pääsen tutustumaan sinuun ja lähiympäristöön.

Jos voin tehdä jotain ollakseni hyvä naapuri, tai jos tarvitset jotain, älä epäröi kertoa minulle. Autan mielelläni kaikin mahdollisin tavoin.

Ystävällisin terveisin,

[Sinun nimesi]

---

voitko lähettää sen minulle?

Olen pahoillani, mutta olen tekstipohjainen tekoälyavustaja, enkä pysty lähettämään fyysistä kirjettä puolestasi. Voin vain antaa ehdotuksia ja neuvoja siitä, mitä kirjoittaa. Sinun on otettava tämä neuvo vastaan ​​ja lähetettävä kirje itse.

• Edellinen
• Näyte 1/3
• Seuraava

menetelmät

Malli koulutettiin vahvistamalla oppimista ihmispalautteen avulla (RLHF), joka on samanlainen kuin InstructGPT:ssä käytetyt tekniikat, mutta tiedonkeruussa oli pieniä eroja. Ensimmäinen malli luotiin valvotun hienosäädön avulla, jossa ihmisen tekoälykouluttajat osallistuivat keskusteluihin sekä käyttäjän että tekoälyn avustajan roolissa mallin luomien ehdotusten avulla. Tämä uusi dialogitietojoukko sekoitettiin InstructGPT-tietojoukon kanssa, joka muutettiin keskustelumuotoon.

Vahvistusoppimisen palkitsemismallin kehittämiseksi vaadittiin vertailutietoja, jotka koostuivat kahdesta tai useammasta mallivastauksesta, jotka oli luokiteltu laadun mukaan. Tämä kerättiin tekoälykouluttajien ja chatbotin välisistä keskusteluista, joissa satunnaisesti valittu mallivastaus esitettiin useiden vaihtoehtoisten täydennysten kera ja kouluttajien asettivat ne paremmuusjärjestykseen. Palkkiomalli mahdollisti mallin hienosäädön käyttämällä Proximal Policy Optimizationia, joka toistettiin useita kertoja.

ChatGPT hienosäädettiin GPT-3.5-sarjan mallista, joka valmistui vuoden 2022 alussa. Lisätietoja 3.5-sarjasta löytyy lisätutkimuksista. Sekä ChatGPT että GPT 3.5 kehitettiin käyttämällä Azure AI:n kehittyneitä tekoälyn superlaskentaominaisuuksia.

Rajoitukset

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• OpenAI:n kouluttama kielimalli, ChatGPT, on yleensä monisanainen ja toistuva vastauksissaan ja mainitsee usein koulutuslähteensä, OpenAI:n. Tämä johtuu harjoitustietojen harhasta, joka suosii pidempiä ja näennäisesti kattavia vastauksia, ja heijastaa myös yleisiä ylioptimointiongelmia.
• Täydellinen skenaario mallille olisi pyytää lisätietoja, jos käyttäjältä tulee epäselvä kysely, mutta nykyiset mallit yrittävät yleensä olettaa sen sijaan tarkoitetun merkityksen.
• Huolimatta pyrkimyksistä estää ChatGPT voi silti vastata haitallisiin tai sopimattomiin pyyntöihin ja käyttäytyä puolueellisesti. Tällä hetkellä moderointisovellusliittymää käytetään tunnistamaan ja estämään vaarallinen sisältö, vaikka se saattaa silti päästää osan läpi. Käyttäjien palautetta arvostetaan järjestelmän parantamisessa ja tällaisten tapausten vähentämisessä.

Iteratiivinen käyttöönotto

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Mallin ja sen ominaisuuksien parantamiseksi edelleen kehotamme käyttäjiä jakamaan palautetta mahdollisista ongelmallisista tuloksista ChatGPT-käyttöliittymän kautta. Tämä voi sisältää vääriä positiivisia tai negatiivisia tuloksia ulkoisesta sisältösuodattimesta. Meitä kiinnostavat erityisesti reaalimaailman skenaarioissa mahdollisesti ilmenevät haitalliset tulokset sekä palaute, joka valaisee uusia riskejä ja mahdollisia ratkaisuja. Sinulla on mahdollisuus osallistua ChatGPT-palautekilpailuun saadaksesi mahdollisuuden voittaa jopa 500 dollaria API-krediittejä yksinkertaisesti lähettämällä palautetta ChatGPT-käyttöliittymässä olevan lomakkeen kautta.

Kun etenemme entistä kehittyneempien järjestelmien käyttöönotossa, käytämme innokkaasti tästä julkaisusta kerättyjä oivalluksia tulevaisuuden kehitykseen.