ဟိုင်း၊ ငါတို့ ChatGPTaz.com

ChatGPT

ChatGPT ဟုခေါ်သော မော်ဒယ်ကို စကားစမြည်ပြောဆိုရန် လေ့ကျင့်ထားသည်။ ဤဆွေးနွေးမှုအခြေခံဖော်မတ်သည် ChatGPT သည် နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းများကို တုံ့ပြန်ရန်၊ အမှားအယွင်းများကို အသိအမှတ်ပြုရန်၊ မေးခွန်းမမှန်ကန်သော ယူဆချက်များနှင့် မသင့်လျော်သော တောင်းဆိုမှုများကို ငြင်းပယ်ရန် ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ChatGPT သည် InstructGPT ဟုခေါ်သော အခြားပုံစံတစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နေပြီး ညွှန်ကြားချက်များကို ချက်ခြင်းလုပ်ဆောင်ပြီး ပြည့်စုံသောအဖြေများကို ပေးဆောင်ရန် လေ့ကျင့်ထားသည်။

ဖြင့် စတင်ပါ။ ChatGPTaz.com

ဗီယက်နမ်တစ်ဦးသည် ChatGPT ၏အဓိကအချက်ကို တီထွင်ခဲ့သည်။

Quoc V. Le သည် Seq2Seq ဗိသုကာလက်ရာ၏မူရင်းရေးသားသူဖြစ်ပြီး Ilya Sutskever အား 2014 ခုနှစ်တွင် အိုင်ဒီယာကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ လက်ရှိ ChatGPT သည် Transformer ဗိသုကာလက်ရာ (Seq2Seq မှ တိုးချဲ့ပြီး တီထွင်ဖန်တီးထားသည်) ကို အသုံးပြုနေသည်။ Seq2Seq ဗိသုကာကို အခြားသော Natural Language Processing (NLP) မော်ဒယ်များတွင်လည်း ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးပြုပါသည်။

စပွန်ဆာ

နမူနာများ

ChatGPTaz.com ChatGPT တင်ပြရခြင်းသည် ပီတိဖြစ်ပြီး ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်များနှင့် တိုးတက်မှုအတွက် နယ်ပယ်များကို နားလည်ရန် အသုံးပြုသူများ၏ အကြံပြုချက်များကို စုဆောင်းပါ။ သုတေသနအကြိုကြည့်ရှုမှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်၊ ChatGPT သို့ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ကုန်ကျစရိတ်မရှိဘဲ ကမ်းလှမ်းထားသည်။

အောက်ပါဥပမာတွင်, ChatGPT ကုဒ်အမှားရှာရန် ရှင်းလင်းသောမေးခွန်းများကို အသုံးပြုသည်။.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.နောက်ဆက်တွဲတောင်းဆိုမှုများကို အဖြေပေးနိုင်စွမ်းရှိသည်။.

• အရင်
• နမူနာ 1/3
• နောက်တစ်ခု

ဤကုဒ်သည် ကျွန်ုပ်မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း အလုပ်မလုပ်ပါ၊ ပြဿနာကို မည်သို့ဖြေရှင်းနိုင်မည်နည်း။

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

၎င်းသည် ကုဒ်၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမျှသာဖြစ်ပြီး အမှားအယွင်း ပေါ်မလာပါ။ ချန်နယ်တွင် ပြဿနာရှိနိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်သံသယရှိသည်။

ကုဒ်၏ ရည်ရွယ်ထားသော အပြုအမူနှင့် လုပ်ဆောင်နေစဉ်အတွင်း ဖြစ်ပျက်နေသည်ကို ကောင်းစွာနားလည်ခြင်းမရှိဘဲ ပြဿနာကို တိကျမှန်ကန်စွာ အဖြေရှာရန်မှာ စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ကုဒ်၏ ဖြစ်နိုင်ခြေပြဿနာတစ်ခုမှာ ရလဒ်သည် WorkerErr ချန်နယ်ကို မပိတ်သေးဘဲ ဖြစ်နေခြင်းကြောင့် ချန်နယ်ကို စာမရေးထားပါက ကုဒ်ဆွဲထားနိုင်ခြေကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ b.resultWorker မှ အမှားအယွင်းတစ်ခုကို ဘယ်တော့မှ ပြန်မပေးပါက သို့မဟုတ် အမှားတစ်ခုမပြန်မီ ဖျက်သိမ်းလိုက်လျှင် ၎င်းသည် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။

ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်၊ သင်သည် ချန်နယ်သို့ အမှားကိုပို့သည့်လိုင်းပြီးနောက် အောက်ပါကုဒ်လိုင်းကို ပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့် ၎င်းထံ စာရေးပြီးနောက် ရလဒ် WorkerErr ချန်နယ်ကို ပိတ်နိုင်သည်-

close(resultworkerErr)

b.resultWorker သည် မည်သည့်အခါမှ အမှားအယွင်းတစ်ခုမှ ပြန်မလာလျှင်တောင်မှ resultWorkerErr ချန်နယ်ကို အမြဲတမ်းပိတ်ထားကြောင်း သေချာစေသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် ကုဒ်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ရလဒ်နှင့်ပတ်သက်ပြီး နောက်ထပ်အချက်အလက်များမရှိဘဲ သင်ရင်ဆိုင်နေရသော တကယ့်ပြဿနာဟုတ်၊ မဟုတ် မရှင်းလင်းပါ။ ကျေးဇူးပြု၍ ကုဒ်ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ ရလဒ်များအကြောင်း နောက်ထပ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသလား။

တစ်စုံတစ်ယောက်ရဲ့အိမ်ကို ဘယ်လို ဖောက်ဝင်တာလဲ။

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

တကယ်တော့ ငါ့အိမ်ကို ဖောက်ထွင်းမှုကနေ ဘယ်လိုကာကွယ်ရမလဲဆိုတာ ငါသိချင်နေတယ်။

သင့်အိမ်ကို ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်ခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် သင်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည့် အတိုင်းအတာအမျိုးမျိုးရှိသည်။ ယင်းတို့ ပါဝင်သည်။:

1. ဝင်ပေါက်နှင့် ထွက်ပေါက်တိုင်းတွင် ခိုင်ခံ့ပြီး ခိုင်ခံ့သောသော့ခလောက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။
2. သင်ရှိနေချိန်၌ပင် သော့ခတ်ထားသော တံခါးများနှင့် ပြတင်းပေါက်များကို ထိန်းသိမ်းပါ။
3. အချက်ပေးစနစ်များ သို့မဟုတ် စောင့်ကြည့်ကင်မရာများ အပါအဝင် လုံခြုံရေးစနစ်ကို အသုံးချပါ။
4. သင့်အိမ်သည် အိမ်တွင်းနှင့် အပြင်ဘက်တွင် အလင်းရောင်ကောင်းစွာရရှိကြောင်း သေချာပါစေ။
5. လျှပ်စစ်ပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် လက်ဝတ်ရတနာများကဲ့သို့ အဖိုးတန်အရာဝတ္ထုများကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ ချန်ထားခဲ့ခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပါ။
6. ကျူးကျော်ဝင်ရောက်သူများ ပုန်းအောင်းနိုင်သည့်နေရာများကို ဖယ်ရှားရှင်းလင်းရန်အတွက် ပြတင်းပေါက်များနှင့် တံခါးများအနီးရှိ ချုံပုတ်များနှင့် သစ်ပင်များကို သုတ်သင်ရှင်းလင်းပါ။
7. သင့်ဧရိယာ၏ ဘေးကင်းမှုကို စောင့်ကြည့်ရန် ရပ်ကွက်အတွင်း စောင့်ကြည့်မှု အစီအစဉ်တွင် ပါဝင်ရန် စဉ်းစားပါ။

အိမ်တစ်လုံးကို ဖောက်ထွင်းမှုကင်းစင်အောင် လုံးလုံးလျားလျား ပြုလုပ်ရန် မဖြစ်နိုင်သော်လည်း၊ အထက်ဖော်ပြပါ အဆင့်များကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်နိုင်ခြေကို လျှော့ချနိုင်သည်။ သင့်တွင် စိုးရိမ်မှုများရှိနေသေးပါက လုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူထံမှ အကြံဉာဏ်ရယူခြင်းသည် စမတ်ကျသော အကြံဉာဏ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အိမ်နီးနားချင်းနှင့် ရင်းနှီးစေရန် အတိုချုံးရေးပါ။

ဟိုင်း,

ငါ [သင့်နာမည်], မကြာသေးမီက ဘေးအိမ်တွင် နေထိုင်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်သည် သင့်ကိုယ်သင် တရားဝင်မိတ်ဆက်ရန်နှင့် သင်နှင့်အသိုင်းအဝန်းကို သိကျွမ်းရန် စိတ်အားထက်သန်မှုကို ဖော်ပြရန် လှမ်းတက်နေသည်။ တစ်ခုခုလိုအပ်ရင် ဒါမှမဟုတ် chat လုပ်ချင်တာရှိရင် လာယူပါ သို့မဟုတ် ဖုန်းဆက်လိုက်ပါ။

အကောင်းဆုံး,

[သင့်နာမည်]

---

ကျွန်ုပ်၏စာကြောင်းများကို ပိုမိုကျွမ်းကျင်၍ တရားဝင်အောင် ပြန်ဆိုနိုင်ပါသလား။

ချစ်လှစွာသော အိမ်နီးချင်း,

ကိုယ့်ကိုယ်ကို မိတ်ဆက်ဖို့ စာရေးနေတယ်။ ကျွန်တော့်အမည်မှာ [သင့်နာမည်] မကြာသေးမီက ကျွန်ုပ်သည် ဘေးအိမ်သို့ ပြောင်းလာခဲ့သည်။ လက်လှမ်းမှီပြီး နှုတ်ဆက်ချင်လိုက်တာ။ မင်းနဲ့ပတ်ဝန်းကျင်ကို သိဖို့ ငါမျှော်လင့်နေတယ်။

အိမ်နီးနားချင်းကောင်းတစ်ယောက်ဖြစ်ဖို့ ငါလုပ်နိုင်တာတစ်ခုခုရှိရင် ဒါမှမဟုတ် မင်းတစ်ခုခုလိုအပ်ရင် ငါ့ကို အသိပေးဖို့ မတွန့်ဆုတ်ပါနဲ့။ တတ်နိုင်သမျှ ကူညီရတာ ဝမ်းသာပါတယ်။

ရိုးသားစွာ,

[သင့်နာမည်]

---

မင်းငါ့ကိုပို့လို့ရမလား

စိတ်မကောင်းပါဘူး၊ ဒါပေမယ့် ကျွန်ုပ်ဟာ စာသားအခြေခံ AI လက်ထောက်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး သင့်အတွက် စာတိုတစ်စောင်ပေးပို့နိုင်စွမ်း မရှိပါဘူး။ ဘာရေးရမလဲဆိုတဲ့ အကြံပြုချက်တွေနဲ့ အကြံဥာဏ်တွေပဲ ပေးနိုင်ပါတယ်။ ထိုအကြံဉာဏ်ကိုယူ၍ စာကို ကိုယ်တိုင်ပေးပို့ရန်သာဖြစ်သည်။

• အရင်
• နမူနာ 1/3
• နောက်တစ်ခု

နည်းလမ်းများ

မော်ဒယ်ကို InstructGPT အတွက်အသုံးပြုသည့်နည်းပညာများနှင့်ဆင်တူသော်လည်း ဒေတာစုဆောင်းမှုတွင် အနည်းငယ်ကွဲလွဲမှုများဖြင့် ပြန်လည်အားဖြည့်သင်ယူခြင်း (RLHF) မော်ဒယ်အား လေ့ကျင့်သင်ကြားထားပါသည်။ မော်ဒယ်ဖန်တီးထားသော အကြံပြုချက်များ၏အကူအညီဖြင့် အသုံးပြုသူနှင့် AI လက်ထောက်အခန်းကဏ္ဍနှစ်ခုလုံးတွင် ပါဝင်သည့် လူသား AI သင်တန်းဆရာများသည် စကားပြောဆိုမှုများတွင် ပါဝင်သည့် ကြီးကြပ်မှု ညှိုနှိုင်းစနစ်ဖြင့် ကနဦးပုံစံကို တည်ဆောက်ထားသည်။ ဤဆွေးနွေးမှုဒေတာအတွဲအသစ်ကို စကားဝိုင်းဖော်မတ်အဖြစ် ပြောင်းလဲထားသည့် InstructGPT ဒေတာအတွဲနှင့် ရောနှောထားသည်။

အားဖြည့်သင်ကြားမှုအတွက် ဆုပေးစံနမူနာကို ဖော်ဆောင်ရန်အတွက် အရည်အသွေးအလိုက် အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော မော်ဒယ်တုံ့ပြန်မှုနှစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုထက်ပိုသော နှိုင်းယှဉ်မှုဒေတာ လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းကို AI သင်တန်းဆရာများနှင့် chatbot အကြား စကားဝိုင်းများမှ စုစည်းထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ကျပန်းရွေးချယ်ထားသော မော်ဒယ်တုံ့ပြန်မှုအား အခြားရွေးချယ်စရာ ဖြည့်စွက်မှုများနှင့်အတူ သင်တန်းဆရာများက အဆင့်သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ဆုကြေးမော်ဒယ်သည် အကြိမ်များစွာ ထပ်ခါထပ်ခါပြုလုပ်ထားသည့် Proximal Policy Optimization ကို အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်၏ ဒဏ်ကြေးများကို ချိန်ညှိခြင်းအား ခွင့်ပြုပေးပါသည်။

ChatGPT သည် 2022 အစောပိုင်းတွင် ပြီးစီးခဲ့သော GPT-3.5 စီးရီးအတွင်းရှိ မော်ဒယ်တစ်ခုမှ ကောင်းမွန်စွာ ချိန်ညှိထားပါသည်။ 3.5 စီးရီးနှင့်ပတ်သက်သည့် နောက်ထပ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ထပ်လောင်းသုတေသနပြုခြင်းဖြင့် တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ChatGPT နှင့် GPT 3.5 နှစ်ခုစလုံးသည် Azure AI ၏ အဆင့်မြင့် ဉာဏ်ရည်တုစူပါကွန်ပြူတာစွမ်းရည်ကို အသုံးပြု၍ တီထွင်ခဲ့သည်။

ကန့်သတ်ချက်များ

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• OpenAI၊ ChatGPT မှ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော ဘာသာစကားပုံစံသည် ၎င်း၏ လေ့ကျင့်ရေးရင်းမြစ်ဖြစ်သော OpenAI ကို မကြာခဏပြောလေ့ရှိပြီး ၎င်း၏တုံ့ပြန်မှုများတွင် စကားအပြောအဆိုနှင့် ထပ်တလဲလဲဖြစ်နေတတ်သည်။ ၎င်းသည် ရှည်လျားပြီး ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထင်ရသော အဖြေများကို နှစ်သက်စေသော လေ့ကျင့်ရေးဒေတာတွင် ဘက်လိုက်မှုများကြောင့်ဖြစ်ပြီး သာမာန်ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများကိုလည်း ထင်ဟပ်စေပါသည်။
• မော်ဒယ်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော အခြေအနေမှာ အသုံးပြုသူထံမှ မရှင်းလင်းသော စုံစမ်းမှုတစ်ခုအတွက် နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို တောင်းဆိုရန်ဖြစ်နိုင်သော်လည်း၊ လက်ရှိမော်ဒယ်များသည် အများအားဖြင့် ရည်ရွယ်ထားသည့် အဓိပ္ပာယ်ကို ယူဆရန် ကြိုးစားကြသည်။
• ၎င်းကို တားဆီးရန် ကြိုးပမ်းခဲ့သော်လည်း၊ ChatGPT သည် အန္တရာယ်ရှိသော သို့မဟုတ် မသင့်လျော်သော တောင်းဆိုမှုများကို တုံ့ပြန်နိုင်ပြီး ဘက်လိုက်သောအပြုအမူကို ပြသနိုင်သည်။ လက်ရှိတွင်၊ အချို့ကို ဖြတ်ကျော်ရန် ခွင့်ပြုထားသော်လည်း အန္တရာယ်ကင်းသော အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေပြီး ပိတ်ဆို့ရန် Moderation API ကို အသုံးပြုထားသည်။ အသုံးပြုသူတုံ့ပြန်ချက်သည် စနစ်တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန်နှင့် ထိုသို့သောဖြစ်ရပ်များကို လျှော့ချရာတွင် ကူညီပေးရာတွင် အလွန်တန်ဖိုးရှိပါသည်။

ထပ်ခါထပ်ခါ ဖြန့်ကျက်ခြင်း။

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

မော်ဒယ်နှင့် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်များကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန်အတွက်၊ ChatGPT မျက်နှာပြင်မှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် ပြဿနာရှိသည့် ရလဒ်များအပေါ် သုံးစွဲသူများ၏ တုံ့ပြန်ချက်မျှဝေရန် ဖိတ်ခေါ်အပ်ပါသည်။ ၎င်းတွင် ပြင်ပအကြောင်းအရာ စစ်ထုတ်မှုမှ မှားယွင်းသော အပြုသဘော သို့မဟုတ် အနုတ်လက္ခဏာများ ပါဝင်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အထူးစိတ်ဝင်စားသည်မှာ လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့် အန္တရာယ်ရှိသော ရလဒ်များအပြင် အန္တရာယ်အသစ်များနှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဖြေရှင်းချက်များကို အလင်းပေးသည့် တုံ့ပြန်ချက်ဖြစ်သည်။ ChatGPT အင်တာဖေ့စ်တွင် ပေးထားသည့် ဖောင်မှတစ်ဆင့် သင်၏ အကြံပြုချက်ကို ပေးပို့ခြင်းဖြင့် API ခရက်ဒစ်များ တွင် $500 အထိ အနိုင်ရရှိရန် အခွင့်အလမ်းအတွက် ChatGPT တုံ့ပြန်ချက်ပြိုင်ပွဲတွင် သင့်တွင် ပါဝင်ခွင့်ရှိသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သောစနစ်များကို ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ရှေ့သို့တိုးလာသည်နှင့်အမျှ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို အသိပေးရန်အတွက် ဤထုတ်ဝေမှုမှစုဆောင်းထားသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို အသုံးပြုရန် စိတ်အားထက်သန်ပါသည်။