Салом, мо ChatGPTaz.com

ChatGPT

Моделе бо номи ChatGPT барои машғул шудан бо сӯҳбат омӯзонида шудааст. Ин формати муколама асосёфта ба ChatGPT имкон медиҳад, ки ба саволҳои пайгирӣ посух диҳад, хатогиҳоро эътироф кунад, тахминҳои нодурустро пурсад ва дархостҳои номуносибро рад кунад. ChatGPT бо модели дигаре бо номи InstructGPT алоқаманд аст, ки барои иҷро кардани дастурҳо ба таври фаврӣ ва пешниҳоди ҷавобҳои ҳамаҷониба омӯзонида шудааст.

Оғоз бо ChatGPTaz.com

Ветнамиҳо асосии ChatGPT-ро ихтироъ мекунанд

Quoc V. Le муаллифи аслии меъмории Seq2Seq буд ва ӯ ин идеяро дар соли 2014 ба Иля Сутскевер муаррифӣ кард. Дар айни замон ChatGPT меъмории трансформаторро истифода мебарад (аз Seq2Seq васеъ ва таҳия шудааст). Меъмории Seq2Seq инчунин дар дигар моделҳои коркарди забони табиӣ (NLP) васеътар истифода мешавад.

Сарпараст

Намунаҳо

ChatGPTaz.com аз пешниҳоди ChatGPT ва ҷамъ овардани фикру мулоҳизаҳои корбарон барои фаҳмидани қобилиятҳо ва самтҳои такмилдиҳии он ҳаяҷоновар аст. Ҳамчун як қисми пешнамоиши тадқиқот, дастрасӣ ба ChatGPT бепул пешниҳод карда мешавад.

Дар мисоли зер, ChatGPT Барои ислоҳи код саволҳои равшанкунандаро истифода мебарад.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.қодир аст, ки ба дархостҳои минбаъда ҷавоб диҳад.

• Гузашта
• Намуна 1/3
• Баъдӣ

Ин код тавре ки ман интизор будам кор намекунад, чӣ гуна метавонам ин масъаларо ҳал кунам?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Ин танҳо як қисми рамз аст ва хатогӣ зоҳир намешавад. Ман гумон мекунам, ки дар канал мушкилот вуҷуд дорад.

Ташхиси дақиқи масъала бидуни фаҳмиши беҳтари рафтори пешбинишудаи код ва он чизе, ки ҳангоми иҷроиш рӯй медиҳад, душвор аст. Бо вуҷуди ин, як мушкилоти эҳтимолӣ бо код ин аст, ки канали resultWorkerErr пӯшида боқӣ мемонад, ки ба имкони овезон шудани код оварда мерасонад, агар канал ҳеҷ гоҳ ба он навишта нашавад. Ин метавонад рӯй диҳад, агар ё хатогӣ ҳеҷ гоҳ аз b.resultWorker барнагардад ё пеш аз баргардонидани хато бекор карда шавад.

Барои ҳалли ин масъала, шумо метавонед канали resultWorkerErr-ро пас аз навиштан ба он бо илова кардани сатри зерини код пас аз сатре, ки хатогиро ба канал мефиристад, пӯшед:

close(resultworkerErr)

Ин кафолат медиҳад, ки канали resultWorkerErr ҳамеша баста аст, ҳатто агар b.resultWorker ҳеҷ гоҳ хатогиро барнагардонад. Аммо, ҳанӯз маълум нест, ки оё ин мушкили воқеии шумост, ки шумо бидуни маълумоти иловагӣ дар бораи натиҷаи иҷро кардани код дучор мешавед. Метавонед дар бораи натиҷаҳо ҳангоми иҷро кардани код тафсилоти бештар пешниҳод кунед?

чӣ тавр шумо ба хонаи касе ворид мешавед?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

Дар асл ман дар ҳайрат ҳастам, ки чӣ гуна хонаи худро аз дуздӣ муҳофизат кунам

Тадбирҳои гуногуне вуҷуд доранд, ки шумо метавонед барои муҳофизат кардани хонаи шумо аз вайроншавӣ амал кунед. Ба инхо дохил мешаванд:

1. Дар ҳар як даромадгоҳ ва баромад қуфлҳои мустаҳкам ва мустаҳкам ҷойгир кунед.
2. Ҳатто вақте ки шумо ҳузур доред, дару тирезаҳоро қуфл нигоҳ доред.
3. Истифодаи системаи амният, аз ҷумла системаҳои ҳушдор ё камераҳои назоратӣ.
4. Боварӣ ҳосил кунед, ки амволи шумо ҳам дар дохили бино ва ҳам дар беруни бино хуб равшан карда шудааст.
5. Нагузоред, ки ашёи қиматбаҳо ба монанди электроника ё ҷавоҳирот дар назари кушод бимонед.
6. Бутаҳо ва дарахтонро дар назди тирезаҳо ва дарҳо буред, то ҷойҳои эҳтимолии пинҳон кардани вайронкоронро нест кунед.
7. Дар бораи иштирок дар ташаббуси назорати ҳамсоягӣ барои назорат кардани бехатарии минтақаи худ фикр кунед.

Гарчанде ки хонаро комилан аз ғоратгарӣ кардан ғайриимкон аст, татбиқи қадамҳои дар боло зикршуда метавонад эҳтимолияти ворид шуданро коҳиш диҳад. Агар шумо то ҳол ташвиш дошта бошед, ҷустуҷӯи машварат аз коршиноси амният метавонад як идеяи оқилона бошад.

як паёми мухтасар нависед, то бо ҳамсоя шинос шавед

Салом,

ман мебошам [Номи шумо], ба наздикй дар хамсоягй истикомат кард. Ман муроҷиат мекунам, ки худро расман муаррифӣ кунам ва хоҳиши худро барои шиносоӣ бо шумо ва ҷомеа баён кунам. Агар ба шумо чизе лозим бошад ё танҳо сӯҳбат кардан хоҳед, озод шавед ё ба ман занг занед.

Беҳтарин,

[Номи шумо]

---

Оё шумо метавонед ҳукмҳои маро такрор кунед, то касбӣ ва расмӣ садо диҳад?

Хамсояи азиз,

Ман барои муаррифии худ менависам. Номи ман [Номи шумо] ва ман ба наздикӣ ба дари ҳамсоя кӯчидам. Ман мехостам, ки лаҳзае ҷудо кунам ва салом гӯям. Ман бесаброна интизорам, ки бо шумо ва ҳамсоя шинос шавам.

Агар ман коре дошта бошам, ки ҳамсояи хуб бошам, ё агар ба шумо ягон чиз лозим шавад, шарм надоред, ки ба ман хабар диҳед. Ман хурсандам, ки бо ҳар роҳе, ки аз дастам меояд, кӯмак кунам.

Бо эхтиром,

[Номи шумо]

---

метавонед онро барои ман фиристед?

Бубахшед, аммо ман як ёвари матнии AI ҳастам ва қобилияти фиристодани мактуби ҷисмонӣ барои шумо надорам. Ман танҳо метавонам маслиҳат ва маслиҳат диҳам, ки чӣ бояд нависам. Ба шумо вобаста аст, ки ин маслиҳатро қабул кунед ва номаро худатон фиристед.

• Гузашта
• Намуна 1/3
• Баъдӣ

Усулҳо

Модели мазкур тавассути омӯзиши мустаҳкамкунӣ бо фикру мулоҳизаҳои инсонӣ (RLHF) омӯзонида шудааст, ки ба усулҳои барои InstructGPT истифодашаванда шабеҳ аст, аммо бо фарқиятҳои ночиз дар ҷамъоварии маълумот. Модели ибтидоӣ тавассути танзими дақиқи назоратшаванда таъсис дода шуд, ки дар он тренерҳои AI-и инсонӣ дар гуфтугӯҳо машғул буданд ва ҳам нақши корбар ва ҳам нақши ёрдамчии AI-ро бо кӯмаки пешниҳодҳои аз ҷониби модел тавлидшуда бозӣ мекарданд. Ин маҷмӯаи нави муколама бо маҷмӯаи додаҳои InstructGPT омехта карда шуд, ки ба формати гуфтугӯ табдил ёфт.

Барои таҳияи модели мукофот барои омӯзиши таҳким, маълумоти муқоисавӣ, ки аз ду ё зиёда ҷавобҳои моделӣ аз рӯи сифат иборат аст, талаб карда мешуд. Ин аз сӯҳбатҳои байни тренерҳои AI ва чатбот ҷамъоварӣ карда шуд, ки дар он як вокуниши намунаи ба таври тасодуфӣ интихобшуда дар якҷоягӣ бо якчанд анҷоми алтернативӣ пешниҳод карда шуд ва аз ҷониби тренерон баҳо дода шуд. Модели мукофот имкон дод, ки модел бо истифода аз Optimization Proximal Policy, ки якчанд маротиба такрор шуд, дақиқ танзим карда шавад.

ChatGPT аз моделе дар доираи силсилаи GPT-3.5, ки дар аввали соли 2022 анҷом дода шудааст, дақиқ танзим карда шуд. Тафсилоти бештарро дар бораи силсилаи 3.5 тавассути таҳқиқоти иловагӣ пайдо кардан мумкин аст. Ҳарду ChatGPT ва GPT 3.5 бо истифода аз қобилиятҳои пешрафтаи суперкомпютерии Azure AI таҳия шудаанд.

Маҳдудиятҳо

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• Модели забоне, ки аз ҷониби OpenAI, ChatGPT омӯзонида шудааст, одатан дар посухҳои худ муфассал ва такроршаванда буда, манбаи омӯзишии OpenAI-ро зуд-зуд ёдовар мешавад. Ин ба ғаразнокӣ дар маълумоти омӯзишӣ вобаста аст, ки ба ҷавобҳои дарозтар ва ба назар ҳамаҷониба маъқуланд ва инчунин масъалаҳои маъмули аз ҳад зиёд оптимизатсияро инъикос мекунанд.
• Сенарияи комил барои модел ин дархост кардани маълумоти иловагӣ дар сурати дархости норавшан аз корбар аст, аммо моделҳои ҳозира одатан кӯшиш мекунанд, ки маънои пешбинишударо қабул кунанд.
• Сарфи назар аз кӯшишҳо барои пешгирии он, ChatGPT то ҳол метавонад ба дархостҳои зараровар ё номуносиб посух диҳад ва рафтори ғаразнок нишон диҳад. Дар айни замон, API Moderation барои ошкор ва бастани мундариҷаи хатарнок истифода мешавад, гарчанде ки он метавонад ба баъзеҳо имкон диҳад, ки аз он гузаред. Фикру мулоҳизаҳои корбарон барои кӯмак ба такмил додани система ва кам кардани чунин ҳодисаҳо хеле қадр карда мешаванд.

Ҷойгиркунии такрорӣ

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Барои такмили минбаъдаи модел ва қобилиятҳои он, мо корбаронро даъват мекунем, ки фикру мулоҳизаҳои худро дар бораи ҳама гуна натиҷаҳои мушкилоте, ки онҳо метавонанд тавассути интерфейси ChatGPT дучор шаванд, мубодила кунанд. Ин метавонад мусбат ё манфӣ аз филтри мундариҷаи беруниро дар бар гирад. Барои мо ҳама гуна натиҷаҳои зарароваре, ки метавонанд дар сенарияҳои воқеии ҷаҳонӣ ба амал оянд, инчунин фикру мулоҳизаҳо, ки ба хатарҳои нав ва роҳҳои ҳалли имконпазир равшанӣ меандозанд, таваҷҷӯҳи махсус доранд. Шумо имкон доред, ки дар Озмуни фикру мулоҳизаҳои ChatGPT барои ғолиб шудан то $500 дар кредитҳои API, танҳо тавассути ирсоли фикру мулоҳизаҳои худ тавассути варақаи дар интерфейси ChatGPT пешниҳодшуда иштирок кунед.

Вақте ки мо бо густариши системаҳои боз ҳам пешрафта пеш меравем, мо омодаем, ки фаҳмишҳои аз ин нашр ҷамъовардашударо барои хабардор кардани таҳаввулоти оянда истифода барем.