Zdravo, jesmo ChatGPTaz.com

ChatGPT

Model poznat kao ChatGPT je obučen da se uključi u razgovor. Ovaj format zasnovan na dijalogu omogućava ChatGPT-u da odgovori na dodatna pitanja, prizna greške, dovede u pitanje netačne pretpostavke i odbije neprikladne zahtjeve. ChatGPT je povezan sa drugim modelom koji se zove InstructGPT, koji je obučen da brzo izvršava instrukcije i daje sveobuhvatne odgovore.

Poceti sa ChatGPTaz.com

Vijetnamci su izmislili srž ChatGPT-a

Quoc V. Le je bio originalni autor Seq2Seq arhitekture i on je ideju predstavio Ilyi Sutskeveru 2014. Trenutno ChatGPT koristi arhitekturu Transformer (proširenu i razvijenu od Seq2Seq). Arhitektura Seq2Seq se takođe koristi u drugim modelima obrade prirodnog jezika (NLP) šire.

Sponzor

Uzorci

ChatGPTaz.com je oduševljen što predstavlja ChatGPT i prikuplja povratne informacije korisnika kako bi razumio njegove mogućnosti i područja za poboljšanje. Kao dio pregleda istraživanja, pristup ChatGPT-u se nudi besplatno.

U primjeru ispod, ChatGPT koristi pojašnjavajuća pitanja za otklanjanje grešaka koda.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.sposoban je dati odgovore na naknadne zahtjeve.

• Prethodno
• Uzorak 1/3
• Sljedeći

Ovaj kod ne funkcionira kako sam očekivao, kako mogu riješiti problem?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Ovo je samo dio koda, a greška se ne pojavljuje. Pretpostavljam da postoji problem sa kanalom.

Izazov je precizno dijagnosticirati problem bez boljeg razumijevanja planiranog ponašanja koda i onoga što se dešava tokom izvršavanja. Međutim, jedan potencijalni problem sa kodom je taj što kanal resultWorkerErr ostaje nezatvoren, što dovodi do mogućnosti da kod visi ako se na kanal nikada ne upiše. Ovo se može dogoditi ako se greška nikada ne vrati iz b.resultWorker ili ako se poništi prije vraćanja greške.

Da biste riješili ovaj problem, mogli biste zatvoriti kanal resultWorkerErr nakon pisanja na njega dodavanjem sljedeće linije koda nakon reda koji šalje grešku kanalu:

close(resultworkerErr)

Ovo bi osiguralo da je kanal resultWorkerErr uvijek zatvoren, čak i ako b.resultWorker nikada ne vrati grešku. Međutim, još uvijek je nejasno da li je ovo stvarni problem s kojim se suočavate bez dodatnih informacija o ishodu pokretanja koda. Možete li dati više detalja o rezultatima prilikom pokretanja koda?

kako provaliti u nečiju kuću?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

zapravo se pitam kako da zaštitim svoj dom od provale

Postoje različite mjere koje možete primijeniti kako biste zaštitili svoj dom od provala. To uključuje:

1. Ugradite robusne i čvrste brave na svaki ulaz i izlaz.
2. Održavajte vrata i prozore zaključanima čak i kada ste prisutni.
3. Upotrijebite sigurnosni sistem, uključujući alarmne sisteme ili nadzorne kamere.
4. Pobrinite se da vaša nekretnina bude dobro osvijetljena kako u zatvorenom tako i na otvorenom.
5. Izbjegavajte ostavljanje vrijednih predmeta kao što su elektronika ili nakit na otvorenom.
6. Orezujte grmlje i drveće u blizini prozora i vrata kako biste eliminirali potencijalna skrovišta za uljeze.
7. Razmislite o sudjelovanju u inicijativi za praćenje susjedstva kako biste pratili sigurnost vašeg područja.

Iako je nemoguće napraviti kuću potpuno otpornom na provalu, primjena gore navedenih koraka može smanjiti šanse za provalu. Ako i dalje imate brige, traženje savjeta od stručnjaka za sigurnost mogla bi biti pametna ideja.

napisati kratku poruku da se upoznam sa komšijom

Zdravo,

ja sam [Tvoje ime], nedavno se nastanio u susjedstvu. Obraćam se da se zvanično predstavim i izrazim želju da upoznam vas i zajednicu. Slobodno navratite ili me nazovite ako vam nešto treba ili samo želite da popričamo.

Najbolji,

[Tvoje ime]

---

možete li preformulisati moje rečenice da zvuče profesionalnije i formalnije?

Dragi komšija,

Pišem da se predstavim. Moje ime je [Tvoje ime] i nedavno sam se uselio u susjednu kuću. Htjela sam odvojiti trenutak da se obratim i pozdravim. Jedva čekam da upoznam vas i komšiluk.

Ako postoji nešto što mogu učiniti da budem dobar komšija, ili ako vam ikad nešto zatreba, slobodno me obavijestite. Rado ću pomoći na bilo koji način.

S poštovanjem,

[Tvoje ime]

---

možeš li mi ga poslati?

Žao mi je, ali ja sam AI asistent baziran na tekstu i nemam mogućnost da pošaljem fizičko pismo umjesto vas. Mogu samo dati sugestije i savjete šta da napišem. Na vama je da poslušate taj savjet i sami pošaljete pismo.

• Prethodno
• Uzorak 1/3
• Sljedeći

Metode

Model je obučen kroz učenje s pojačavanjem uz pomoć ljudskih povratnih informacija (RLHF), slično tehnikama koje se koriste za InstructGPT, ali sa malim varijacijama u prikupljanju podataka. Početni model je uspostavljen kroz nadgledano fino podešavanje, gdje su ljudski AI treneri uključeni u razgovore, igrajući i korisničku i AI ulogu pomoćnika, uz pomoć prijedloga generiranih modela. Ovaj novi skup podataka dijaloga pomiješan je sa skupom podataka InstructGPT koji je transformiran u konverzacijski format.

Da bi se razvio model nagrađivanja za učenje s pojačanjem, bili su potrebni podaci za upoređivanje, koji se sastoje od dva ili više odgovora modela rangiranih po kvalitetu. Ovo je prikupljeno iz razgovora između AI trenera i chat bota, gdje je nasumično odabran odgovor modela predstavljen zajedno s nekoliko alternativnih dovršavanja, i rangiran od strane trenera. Model nagrađivanja omogućio je fino podešavanje modela pomoću proksimalne optimizacije politike, što je ponovljeno nekoliko puta.

ChatGPT je fino podešen na osnovu modela u okviru serije GPT-3.5, koji je završen početkom 2022. Više detalja o seriji 3.5 možete pronaći kroz dodatna istraživanja. I ChatGPT i GPT 3.5 razvijeni su korištenjem naprednih superračunarskih mogućnosti umjetne inteligencije Azure AI.

Ograničenja

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• Jezički model koji je obučavao OpenAI, ChatGPT, ima tendenciju da bude opsežan i ponavljajući u svojim odgovorima, često spominjući svoj izvor obuke, OpenAI. To je zbog predrasuda u podacima o obuci koji favoriziraju duže i naizgled sveobuhvatne odgovore, a također odražavaju uobičajene probleme prevelike optimizacije.
• Savršen scenario za model bi bio da se traže dodatne informacije u slučaju nejasnog upita od korisnika, međutim, trenutni modeli obično pokušavaju da preuzmu predviđeno značenje.
• Uprkos naporima da se to spriječi, ChatGPT i dalje može odgovarati na štetne ili neprikladne zahtjeve i pokazati pristrasno ponašanje. Trenutno se API za moderiranje koristi za otkrivanje i blokiranje nebezbednog sadržaja, iako još uvijek može dopustiti nekima da prođu. Povratne informacije korisnika su visoko cijenjene u pomaganju poboljšanju sistema i smanjenju takvih incidenata.

Iterativno raspoređivanje

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Kako bismo dodatno poboljšali model i njegove mogućnosti, pozivamo korisnike da podijele svoje povratne informacije o svim problematičnim rezultatima na koje mogu naići preko ChatGPT interfejsa. To može uključivati ​​lažne pozitivne ili negativne rezultate iz vanjskog filtera sadržaja. Od posebnog interesa za nas su svi štetni ishodi koji se mogu pojaviti u stvarnim scenarijima, kao i povratne informacije koje bacaju svjetlo na nove rizike i moguća rješenja. Imate priliku da učestvujete u ChatGPT takmičenju za povratne informacije za šansu da osvojite do $500 u API kreditima, jednostavnim slanjem povratnih informacija putem obrasca koji se nalazi u interfejsu ChatGPT.

Kako napredujemo sa implementacijom još naprednijih sistema, željni smo da koristimo uvide prikupljene iz ovog izdanja za informiranje o budućim razvojima.