ನಮಸ್ಕಾರ, ನಾವು ChatGPTaz.com

ChatGPT

ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂವಾದ-ಆಧಾರಿತ ಸ್ವರೂಪವು ಮುಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು, ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು, ತಪ್ಪಾದ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನುಚಿತ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಲು ChatGPT ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ChatGPT ಎಂಬುದು InstructGPT ಎಂಬ ಇನ್ನೊಂದು ಮಾದರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ChatGPTaz.com

ವಿಯೆಟ್ನಾಮೀಸ್ ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯ ತಿರುಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದನು

Quoc V. Le ಅವರು Seq2Seq ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನ ಮೂಲ ಲೇಖಕರಾಗಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಅವರು 2014 ರಲ್ಲಿ ಇಲ್ಯಾ ಸಟ್ಸ್‌ಕೇವರ್‌ಗೆ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು. ಪ್ರಸ್ತುತ ChatGPT ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ (Seq2Seq ನಿಂದ ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ). Seq2Seq ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಇತರ ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ (NLP) ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಾಲವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಜಕರು

ಮಾದರಿಗಳು

ChatGPTaz.com ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ರೋಮಾಂಚನಗೊಂಡಿದೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ, ChatGPT ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಯಾವುದೇ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ChatGPT ಡೀಬಗ್ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.ನಂತರದ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

• ಹಿಂದಿನ
• ಮಾದರಿ 1/3
• ಮುಂದೆ

ನಾನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದಂತೆ ಈ ಕೋಡ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, ನಾನು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

ಇದು ಕೋಡ್‌ನ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದೋಷವು ಗೋಚರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಚಾನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಇರಬಹುದು ಎಂದು ನಾನು ಅನುಮಾನಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಕೋಡ್‌ನ ಉದ್ದೇಶಿತ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಸವಾಲಿನ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗಿನ ಒಂದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ, resultWorkerErr ಚಾನಲ್ ಮುಚ್ಚದೆಯೇ ಉಳಿದಿದೆ, ಇದು ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬರೆಯದಿದ್ದರೆ ಕೋಡ್ ಹ್ಯಾಂಗ್ ಆಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. b.resultWorker ನಿಂದ ದೋಷವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಹಿಂತಿರುಗಿಸದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ದೋಷವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಿದರೆ ಇದು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು.

ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಚಾನಲ್‌ಗೆ ದೋಷವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಸಾಲಿನ ನಂತರ ಕೋಡ್‌ನ ಕೆಳಗಿನ ಸಾಲನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಫಲಿತಾಂಶ ವರ್ಕರ್‌ಎರ್ರ್ ಚಾನಲ್‌ಗೆ ಬರೆದ ನಂತರ ಅದನ್ನು ಮುಚ್ಚಬಹುದು:

close(resultworkerErr)

b.resultWorker ಎಂದಿಗೂ ದೋಷವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸದಿದ್ದರೂ, resultWorkerErr ಚಾನಲ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಮುಚ್ಚಿರುವುದನ್ನು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಫಲಿತಾಂಶದ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯಿಲ್ಲದೆ ನೀವು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯೇ ಎಂಬುದು ಇನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ ನೀವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದೇ?

ನೀವು ಯಾರೊಬ್ಬರ ಮನೆಗೆ ಹೇಗೆ ನುಗ್ಗುತ್ತೀರಿ?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

ನನ್ನ ಮನೆಯನ್ನು ಕಳ್ಳತನದಿಂದ ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನಾನು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತೇನೆ

ಬ್ರೇಕ್-ಇನ್‌ಗಳಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಮನೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸಲು ನೀವು ಹಲವಾರು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇವುಗಳ ಸಹಿತ:

1. ಪ್ರತಿ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ನಿರ್ಗಮನದಲ್ಲಿ ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಗಟ್ಟಿಮುಟ್ಟಾದ ಬೀಗಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ.
2. ನೀವು ಇರುವಾಗಲೂ ಬಾಗಿಲು ಮತ್ತು ಕಿಟಕಿಗಳನ್ನು ಲಾಕ್ ಮಾಡಿ.
3. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ಕಣ್ಗಾವಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
4. ನಿಮ್ಮ ಆಸ್ತಿಯು ಒಳಾಂಗಣ ಮತ್ತು ಹೊರಾಂಗಣದಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪ್ರಕಾಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
5. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಆಭರಣಗಳಂತಹ ಬೆಲೆಬಾಳುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತೆರೆದ ನೋಟದಲ್ಲಿ ಬಿಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
6. ಒಳನುಗ್ಗುವವರಿಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಡಗಿಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಕಿಟಕಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಗಿಲುಗಳ ಬಳಿ ಪೊದೆಗಳು ಮತ್ತು ಮರಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಿ.
7. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರದೇಶದ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ನೆರೆಹೊರೆಯ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಉಪಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವುದನ್ನು ಆಲೋಚಿಸಿ.

ಮನೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಳ್ಳತನ-ನಿರೋಧಕವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದು ಅಸಾಧ್ಯವಾದರೂ, ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಬ್ರೇಕ್-ಇನ್ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ನೀವು ಇನ್ನೂ ಚಿಂತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಭದ್ರತಾ ತಜ್ಞರಿಂದ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಉತ್ತಮ ಉಪಾಯವಾಗಿದೆ.

ನೆರೆಹೊರೆಯವರೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ

ನಮಸ್ಕಾರ,

ನಾನು [ನಿಮ್ಮ ಹೆಸರು], ಇತ್ತೀಚೆಗಷ್ಟೇ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಸಿದ್ದರು. ನಾನು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ನನ್ನನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ನನ್ನ ಉತ್ಸುಕತೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ತಲುಪುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ನಿಮಗೆ ಏನಾದರೂ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಕೇವಲ ಚಾಟ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ ಡ್ರಾಪ್ ಮಾಡಲು ಹಿಂಜರಿಯಬೇಡಿ ಅಥವಾ ನನಗೆ ಕರೆ ಮಾಡಿ.

ಅತ್ಯುತ್ತಮ,

[ನಿಮ್ಮ ಹೆಸರು]

---

ಹೆಚ್ಚು ವೃತ್ತಿಪರ ಮತ್ತು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುವಂತೆ ನೀವು ನನ್ನ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯಬಹುದೇ?

ಆತ್ಮೀಯ ನೆರೆಹೊರೆಯವರು,

ನನ್ನನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ನನ್ನ ಹೆಸರು [ನಿಮ್ಮ ಹೆಸರು] ಮತ್ತು ನಾನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪಕ್ಕದ ಮನೆಗೆ ತೆರಳಿದ್ದೇನೆ. ತಲುಪಲು ಮತ್ತು ಹಲೋ ಹೇಳಲು ನಾನು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮತ್ತು ನೆರೆಹೊರೆಯವರನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ನಾನು ಎದುರು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.

ಒಳ್ಳೆಯ ನೆರೆಯವನಾಗಲು ನಾನು ಏನಾದರೂ ಮಾಡಬಹುದಾದರೆ ಅಥವಾ ನಿಮಗೆ ಎಂದಾದರೂ ಏನಾದರೂ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ನನಗೆ ತಿಳಿಸಲು ಹಿಂಜರಿಯಬೇಡಿ. ನಾನು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಂತೋಷಪಡುತ್ತೇನೆ.

ಪ್ರಾ ಮ ಣಿ ಕ ತೆ,

[ನಿಮ್ಮ ಹೆಸರು]

---

ನೀವು ಅದನ್ನು ನನಗೆ ಕಳುಹಿಸಬಹುದೇ?

ಕ್ಷಮಿಸಿ, ಆದರೆ ನಾನು ಪಠ್ಯ-ಆಧಾರಿತ AI ಸಹಾಯಕ ಮತ್ತು ನಿಮಗಾಗಿ ಭೌತಿಕ ಪತ್ರವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಏನು ಬರೆಯಬೇಕೆಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನಾನು ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀಡಬಲ್ಲೆ. ಆ ಸಲಹೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಪತ್ರವನ್ನು ನೀವೇ ಕಳುಹಿಸುವುದು ನಿಮಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು.

• ಹಿಂದಿನ
• ಮಾದರಿ 1/3
• ಮುಂದೆ

ವಿಧಾನಗಳು

InstructGPT ಗಾಗಿ ಬಳಸಿದ ತಂತ್ರಗಳಂತೆಯೇ ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ (RLHF) ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಉತ್ತಮ-ಶ್ರುತಿ ಮೂಲಕ ಆರಂಭಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು, ಅಲ್ಲಿ ಮಾನವ AI ತರಬೇತುದಾರರು ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಮಾದರಿ-ರಚಿಸಿದ ಸಲಹೆಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು AI ಸಹಾಯಕ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಹೊಸ ಡೈಲಾಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು InstructGPT ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಅದನ್ನು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸ್ವರೂಪವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಬಹುಮಾನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು, ಗುಣಮಟ್ಟದಿಂದ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲಾದ ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾದರಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹೋಲಿಕೆ ಡೇಟಾದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದನ್ನು AI ತರಬೇತುದಾರರು ಮತ್ತು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ನಡುವಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಮಾದರಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಲವಾರು ಪರ್ಯಾಯ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತುದಾರರಿಂದ ಶ್ರೇಯಾಂಕವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ರಿವಾರ್ಡ್ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಾಕ್ಸಿಮಲ್ ಪಾಲಿಸಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿಯ ಉತ್ತಮ-ಶ್ರುತಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು, ಇದನ್ನು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಯಿತು.

GPT-3.5 ಸರಣಿಯೊಳಗಿನ ಮಾದರಿಯಿಂದ ChatGPT ಅನ್ನು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, 2022 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ. 3.5 ಸರಣಿಯ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೂಲಕ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಮತ್ತು ಜಿಪಿಟಿ 3.5 ಎರಡನ್ನೂ ಅಜುರೆ ಎಐನ ಸುಧಾರಿತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಮಿತಿಗಳು

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• OpenAI, ChatGPT ನಿಂದ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ಅದರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ವಾಕ್ಚಾತುರ್ಯ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅದರ ತರಬೇತಿ ಮೂಲವಾದ OpenAI ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಮಗ್ರ ಉತ್ತರಗಳಿಗೆ ಒಲವು ತೋರುವ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಪಕ್ಷಪಾತದಿಂದಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅತಿ-ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
• ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸುವುದು ಮಾದರಿಯ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸನ್ನಿವೇಶವಾಗಿದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿತ ಅರ್ಥವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ.
• ಇದನ್ನು ತಡೆಯುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ChatGPT ಇನ್ನೂ ಹಾನಿಕಾರಕ ಅಥವಾ ಅನುಚಿತ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಅಸುರಕ್ಷಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು ಮಾಡರೇಶನ್ API ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೂ ಇದು ಇನ್ನೂ ಕೆಲವನ್ನು ಸ್ಲಿಪ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸಬಹುದು. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.

ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನಿಯೋಜನೆ

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಲು, ChatGPT ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮೂಲಕ ಅವರು ಎದುರಿಸಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ತಮ್ಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ಬಾಹ್ಯ ವಿಷಯ ಫಿಲ್ಟರ್‌ನಿಂದ ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ಹಾನಿಕಾರಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಹೊಸ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಬೆಳಕು ಚೆಲ್ಲುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನಮಗೆ ವಿಶೇಷ ಆಸಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ChatGPT ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾದ ಫಾರ್ಮ್ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೂಲಕ API ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ $500 ವರೆಗೆ ಗೆಲ್ಲುವ ಅವಕಾಶಕ್ಕಾಗಿ ChatGPT ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶವಿದೆ.

ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಿಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಿರುವಾಗ, ಭವಿಷ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಈ ಬಿಡುಗಡೆಯಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ನಾವು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದೇವೆ.