Привіт, ми ChatGPTaz.com

ChatGPT

Модель, відому як ChatGPT, навчили спілкуватися. Цей діалоговий формат дозволяє ChatGPT відповідати на додаткові запитання, визнавати помилки, ставити під сумнів неправильні припущення та відхиляти невідповідні запити. ChatGPT пов’язаний з іншою моделлю під назвою InstructGPT, яка навчена виконувати інструкції в підказці та надавати вичерпні відповіді.

Починати з ChatGPTaz.com

В’єтнамець винайшов ядро ​​ChatGPT

Quoc V. Le був оригінальним автором архітектури Seq2Seq, і він представив цю ідею Іллі Суцкеверу в 2014 році. Зараз ChatGPT використовує архітектуру Transformer (розширену та розроблену з Seq2Seq). Архітектура Seq2Seq також використовується в інших моделях обробки природної мови (NLP) більш широко.

Спонсор

Зразки

ChatGPTaz.com із захватом представляє ChatGPT і збирає відгуки користувачів, щоб зрозуміти його можливості та області для вдосконалення. У рамках попереднього перегляду дослідження доступ до ChatGPT пропонується безкоштовно.

У прикладі нижче, ChatGPT використовує уточнюючі запитання для налагодження коду.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.здатний давати відповіді на наступні запити.

• Попередній
• Зразок 1/3
• Далі

Цей код не працює, як я очікував, як я можу вирішити проблему?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Це лише частина коду, і помилка не відображається. Я підозрюю, що може виникнути проблема з каналом.

Важко точно діагностувати проблему без кращого розуміння запланованої поведінки коду та того, що відбувається під час виконання. Однак одна потенційна проблема з кодом полягає в тому, що канал resultWorkerErr залишається незакритим, що призводить до можливості зависання коду, якщо канал ніколи не записується. Це може статися, якщо помилка ніколи не повертається з b.resultWorker або якщо її скасовується до повернення помилки.

Щоб вирішити цю проблему, ви можете закрити канал resultWorkerErr після запису в нього, додавши наступний рядок коду після рядка, який надсилає повідомлення про помилку в канал:

close(resultworkerErr)

Це гарантує, що канал resultWorkerErr завжди закритий, навіть якщо b.resultWorker ніколи не повертає помилку. Однак досі незрозуміло, чи це справжня проблема, з якою ви зіткнулися без додаткової інформації про результат виконання коду. Не могли б ви надати докладнішу інформацію про результати під час виконання коду?

як ти проникаєш в чийсь будинок?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

Насправді мені цікаво, як захистити свій будинок від злому

Існують різні заходи, які можна застосувати, щоб захистити свій будинок від злому. До них відносяться:

1. Встановіть міцні та міцні замки на кожному вході та виході.
2. Тримайте двері та вікна замкненими, навіть коли ви присутні.
3. Використовуйте систему безпеки, включаючи системи сигналізації або камери спостереження.
4. Переконайтесь, що ваша власність добре освітлена як у приміщенні, так і на вулиці.
5. Уникайте залишати цінні предмети, такі як електроніка чи ювелірні вироби, на відкритому повітрі.
6. Обрізайте кущі та дерева біля вікон та дверей, щоб усунути потенційні схованки для зловмисників.
7. Подумайте над тим, щоб взяти участь в ініціативі «Сусідський нагляд», щоб стежити за безпекою у вашій місцевості.

Хоча неможливо зробити будинок повністю захищеним від злому, виконання вищезазначених кроків може знизити ймовірність злому. Якщо ви все ще хвилюєтеся, доцільно звернутися за порадою до експерта з безпеки.

написати коротке повідомлення для знайомства з сусідом

привіт,

Мені [Твоє ім'я], нещодавно оселився поруч. Я звертаюся, щоб офіційно представитися та висловити своє бажання познайомитися з вами та спільнотою. Не соромтеся зайти або подзвонити мені, якщо вам щось знадобиться або просто хочете побалакати.

Найкращий,

[Твоє ім'я]

---

чи можете ви перефразувати мої речення, щоб вони звучали більш професійно та формально?

Шановний сусіде,

Я пишу, щоб представитися. Мене звати [Твоє ім'я] і я нещодавно переїхав до сусіда. Я хотів взяти хвилинку, щоб простягнути руку та привітатися. Я з нетерпінням чекаю знайомства з вами та околицями.

Якщо я можу щось зробити, щоб бути хорошим сусідом, або якщо вам колись щось знадобиться, будь ласка, не соромтеся, дайте мені знати. Я радий допомогти всім, чим можу.

З повагою,

[Твоє ім'я]

---

Ви можете надіслати це для мене?

Вибачте, але я текстовий помічник зі штучним інтелектом і не маю можливості надіслати вам фізичний лист. Я можу лише дати пропозиції та поради, що писати. Ви повинні прийняти цю пораду та надіслати листа самостійно.

• Попередній
• Зразок 1/3
• Далі

методи

Модель було навчено за допомогою навчання з підкріпленням із зворотним зв’язком людини (RLHF), подібно до методів, що використовуються для InstructGPT, але з невеликими варіаціями в зборі даних. Початкову модель було створено шляхом контрольованого тонкого налаштування, коли люди-тренери штучного інтелекту брали участь у розмовах, виконуючи ролі користувача та помічника штучного інтелекту, за допомогою згенерованих моделлю пропозицій. Цей новий діалоговий набір даних було змішано з набором даних InstructGPT, який було перетворено на розмовний формат.

Щоб розробити модель винагороди за навчання з підкріпленням, були потрібні порівняльні дані, які складалися з двох або більше відповідей моделі, упорядкованих за якістю. Це було зібрано з розмов між інструкторами зі штучного інтелекту та чат-ботом, де навмання вибрана модель відповіді була представлена ​​разом з кількома альтернативними завершеннями та оцінена тренерами. Модель винагороди дозволяла точне налаштування моделі за допомогою оптимізації проксимальної політики, яка повторювалася кілька разів.

ChatGPT було налаштовано на основі моделі серії GPT-3.5, завершеної на початку 2022 року. Додаткові відомості про серію 3.5 можна отримати за допомогою додаткових досліджень. І ChatGPT, і GPT 3.5 були розроблені з використанням передових можливостей штучного інтелекту суперкомп’ютерів Azure AI.

Обмеження

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• Мовна модель, навчена OpenAI, ChatGPT, має тенденцію бути багатослівною та повторюваною у своїх відповідях, часто згадуючи її джерело навчання, OpenAI. Це пов’язано з упередженнями в навчальних даних, які надають перевагу довшим і, здавалося б, вичерпним відповідям, а також відображає поширені проблеми надмірної оптимізації.
• Ідеальний сценарій для моделі полягав би в тому, щоб запросити додаткову інформацію у випадку незрозумілого запиту від користувача, однак поточні моделі зазвичай намагаються прийняти передбачуване значення.
• Незважаючи на спроби запобігти цьому, ChatGPT все ще може відповідати на шкідливі або неприйнятні запити та демонструвати упереджену поведінку. Наразі API модерації використовується для виявлення та блокування небезпечного вмісту, хоча він все ще може дозволити деякому прослизнути. Відгуки користувачів дуже цінуються для покращення системи та зменшення кількості таких інцидентів.

Ітеративне розгортання

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Для подальшого вдосконалення моделі та її можливостей ми запрошуємо користувачів ділитися своїми відгуками про будь-які проблемні результати, з якими вони можуть зіткнутися через інтерфейс ChatGPT. Це може включати помилкові спрацьовування або негативні результати зовнішнього фільтра вмісту. Для нас особливо цікаві будь-які шкідливі виходи, які можуть виникнути в реальних сценаріях, а також відгуки, які проливають світло на нові ризики та можливі рішення. У вас є можливість взяти участь у конкурсі відгуків ChatGPT і отримати шанс виграти до $500 кредитів API, просто надіславши свій відгук через форму, надану в інтерфейсі ChatGPT.

Просуваючись вперед із розгортанням ще більш досконалих систем, ми прагнемо використати інформацію, зібрану в цьому випуску, для інформування про майбутні розробки.