ހައި، އަހަރެމެން މިތިބީ ChatGPTaz.com

ChatGPT

ޗެޓްޖީޕީޓީގެ ނަމުން މަޝްހޫރު މޮޑެލްއެއް ވަނީ ވާހަކަ ދެއްކުމުގައި ބައިވެރިވުމަށް ތަމްރީނު ކޮށްފައެވެ. މި ޑައިލޮގް ބެސްޓް ފޯމެޓަކީ ޗެޓްޖީޕީޓީއަށް ފޮލޯއަޕް ސުވާލުތަކަށް ޖަވާބުދިނުމާއި، ގޯސްތައް ގަބޫލުކުރުމާއި، ގޯސް ހީތަކާ ސުވާލުކުރުމާއި، އެކަށީގެންނުވާ ރިކުއެސްޓްތަކަށް ދެކޮޅުހެދުމެވެ. ޗެޓްޖީޕީޓީ ގުޅިފައިވަނީ އިންސްޓްރަކްޓްޖީޕީޓީ ކިޔާ އެހެން މޮޑެލްއަކާ ކަމަށާއި، މިއީ އިންސްޓްރަކްޝަންތައް އަވަސް ގޮތެއްގައި ތަންފީޒުކޮށް ފުރިހަމަ ޖަވާބުތައް ފޯރުކޮށްދިނުމަށް ތަމްރީނު ކުރެވިފައިވާ މޮޑެލްއެކެވެ.

ފަށާށެވެ ChatGPTaz.com

ޗެޓްޖީޕީޓީގެ މައިގަނޑު އީޖާދުކުރަނީ ވިއެޓްނާމީ މީހެކެވެ

ކުއޯކް ވީ ލެ އަކީ ސެކް2ސެކް އަރކިޓެކްޗާގެ އަސްލު ލިޔުންތެރިޔާ ކަމަށާއި އޭނާ މި ޚިޔާލު އިލްޔާ ސުޓްސްކެވަރ އަށް ތައާރަފް ކުރީ 2014 ވަނަ އަހަރު ކަމަށް ވެސް ބުންޏެވެ. ސެކް2ސެކް އަރކިޓެކްޗަރ އަކީ އެހެން ނެޗުރަލް ލެންގުއޭޖް ޕްރޮސެސިންގ (އެންއެލްޕީ) މޮޑެލްތަކުގައި ވެސް މާ ފުޅާކޮށް ބޭނުންކުރެވޭ އެއްޗެކެވެ.

ސްޕޮންސަރެވެ

ސާމްޕަލްތައް

ChatGPTaz.com ޗެޓްޖީޕީޓީ ހުށަހަޅައި، އޭގެ ގާބިލްކަމާއި ރަނގަޅު ކުރަންޖެހޭ ދާއިރާތައް ދެނެގަތުމަށް ޔޫޒަރުންގެ ފީޑްބެކް އެއްކުރުމަކީ ފޯރިގަދަ ކަމެކެވެ. ރިސާޗް ޕްރިވިއުގެ ތެރެއިން ޗެޓްޖީޕީޓީއަށް ވަދެވޭނެ ގޮތް އެއްވެސް އަގެއް ނުނަގައި ފޯރުކޮށްދެ އެވެ.

ތިރީގައިވާ މިސާލުގައެވެ, ChatGPT ކޯޑް ޑިބަގް ކުރުމަށް ސާފުކުރާ ސުވާލުތައް ބޭނުންކުރެއެވެ.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.އޭގެ ފަހުން ކުރާ އެދުންތަކަށް ޖަވާބު ދިނުމުގެ ގާބިލްކަން ހުރި މީހެކެވެ.

• ކުރީގެ
• ސާމްޕަލް 1/3
• ދެން

މި ކޯޑް އަޅުގަނޑު ހީކުރި ގޮތަށް ނުހިނގާތީ، މައްސަލަ ހައްލުކުރާނީ ކިހިނެއް ހެއްޔެވެ؟

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

މިއީ ހަމައެކަނި ކޯޑުގެ ބައެއް ކަމުން، އެ އެރަރ ނުފެނެއެވެ. އަޅުގަނޑަށް ޝައްކު ކުރެވެނީ ޗެނަލްގައި މައްސަލައެއް ހުރެދާނެ ކަމަށް.

ކޯޑްގެ ގަސްތުކުރާ ސުލޫކާއި އެގްޒެކެޝަންގެ ތެރޭގައި ހިނގާ ކަންތައްތައް ރަނގަޅަށް ދެނެގަނެގެން މައްސަލަ ޞައްޙަކޮށް ޑައިގްނޯސް ކުރުމަކީ ގޮންޖެހުމެކެވެ. ނަމަވެސް ކޯޑުގައި ދިމާވެދާނެ އެއް މައްސަލައަކީ resultWorkerErr ޗެނަލް ބަންދު ނުކޮށް ހުރުމާއި، ދުވަހަކުވެސް ޗެނަލް އަށް ލިޔެފައި ނުވާނަމަ ކޯޑް ތަޅުވާލުމުގެ ފުރުސަތު ބޮޑުވުމެވެ. މިއީ b.resultWorker އިން ދުވަހަކުވެސް އެރަރއެއް އަނބުރާ ނުލިބިއްޖެނަމަ ނުވަތަ އެރަރއެއް ރިޓަރން ކުރުމުގެ ކުރިން ކެންސަލް ކުރެވިއްޖެނަމަ ދިމާވެދާނެ ކަމެކެވެ.

މި މައްސަލައަށް ހައްލެއް ހޯދުމަށްޓަކައި، ޗެނަލަށް އެރަރ ފޮނުވާ ލައިންގެ ފަހުން ތިރީގައިވާ ކޯޑް ލައިން އިތުރުކޮށްގެން، އެއަށް ލިޔުމަށްފަހު resultWorkerErr ޗެނަލް ބަންދުކުރެވިދާނެއެވެ.

close(resultworkerErr)

މިއީ b.resultWorker އިން ދުވަހަކުވެސް އެރަރެއް އަނބުރާ ނުދިން ނަމަވެސް، resultWorkerErr ޗެނަލް އަބަދުވެސް ބަންދުކޮށްފައި ހުންނަކަން ކަށަވަރުކޮށްދޭނެ ކަމެކެވެ. ނަމަވެސް ކޯޑް ހިންގުމުގެ ނަތީޖާއާ ބެހޭ އިތުރު މައުލޫމާތެއް ނެތި މިއީ ތިބާއަށް ކުރިމަތިވެފައިވާ ހަގީގީ މައްސަލަ ކަމެއް ކަމެއް އަދި ސާފެއް ނުވެ އެވެ. ކޯޑް ހިންގާއިރު ނަތީޖާއާ ބެހޭ އިތުރު ތަފްސީލު ދެއްވާފާނަންތޯ؟

މީހެއްގެ ގެއަށް ފަޅާލާނީ ކިހިނެއް ހެއްޔެވެ؟

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

އަސްލު އަހަރެން ވިސްނަނީ އަހަރެންގެ ގެ ވައްކަން ކުރުމުން ރައްކާތެރި ކުރާނެ ގޮތަކާ މެދު

ގޭތެރެ ފަޅާލުންތަކުން ރައްކާތެރިވުމަށް ކުރެވިދާނެ ތަފާތު ފިޔަވަޅުތައް އެބަހުއްޓެވެ. އޭގެ ތެރޭގައި ހިމެނެއެވެ:

1. ކޮންމެ އެތެރެއާއި ނުކުންނަ ތަނެއްގައި ހަރުދަނާ އަދި ވަރުގަދަ ތަޅުދަނޑިތައް ތަންފީޒުކުރުން.
2. ހާޒިރުވާއިރުވެސް ދޮރާއި ކުޑަދޮރުތައް ތަޅުލާފައި ބެހެއްޓުން.
3. އެލާމް ސިސްޓަމް ނުވަތަ ސަރވޭލަންސް ކެމެރާ ހިމެނޭ ގޮތަށް ސެކިއުރިޓީ ސިސްޓަމެއް ބޭނުންކުރުން.
4. ގޭތެރޭގައި ވެސް އަދި ބޭރުގައި ވެސް ތިމާގެ ޕްރޮޕަޓީ ރަނގަޅަށް އަލިކޮށްފައި ހުރިތޯ ޔަގީން ކުރަން ޖެހެ އެވެ.
5. އިލެކްޓްރޯނިކްސް ނުވަތަ ގަހަނާ ފަދަ އަގުހުރި ތަކެތި ހުޅުވާފައި ހުންނަ ތަނަކަށް ދޫކޮށްލުމުން ދުރުހެލިވާށެވެ.
6. ކުޑަދޮރާއި ދޮރު ކައިރީގައި ހުންނަ ގަސްގަހާގެހި ކޮށާފައި ހުންނަނީ ވަދެގަންނަ މީހުން ފޮރުވިދާނެ ތަންތަން ނައްތާލުމަށެވެ.
7. ތިމާގެ ސަރަހައްދުގެ ރައްކާތެރިކަން މޮނިޓަރ ކުރުމަށް ނެއިބަރހުޑް ވޮޗް އިނިޝިއޭޓިވްއެއްގައި ބައިވެރިވުމަށް ވިސްނާށެވެ.

ގެއެއް މުޅިން ވައްކަން ނުކުރެވޭ ގޮތަށް ހެދުމަކީ ކުރެވޭނެ ކަމެއް ނޫން ނަމަވެސް، ކުރިން ދެންނެވި ފިޔަވަޅުތައް ތަންފީޒު ކުރުމަކީ ގޭތެރެ ފަޅާލުމުގެ ފުރުސަތު ކުޑަވެދާނެ ކަމެކެވެ. އަދިވެސް ކަންބޮޑުވުންތަކެއް ހުރިނަމަ ސެކިއުރިޓީ މާހިރެއްގެ ލަފާ ހޯދުމަކީ ސްމާޓް ޚިޔާލަކަށް ވެދާނެ އެވެ.

އަވަށްޓެރިޔާއަށް އަހުލުވެރިވުމަށް ކުރު މެސެޖެއް ލިޔެލާށެވެ

އައްސަލާމް ޢަލައިކުމް,

އަހަންނަކީ [ތިބާގެ ނަން], ދާދި ފަހުން ދިރިއުޅެން ފެށީ ޖެހިގެން ހުރި ގޭގައެވެ. އަޅުގަނޑު ރަސްމީކޮށް ތަޢާރަފްކޮށް، ތިޔަބޭފުޅުންނާއި މުޖުތަމަޢު ދަންނަން ބޭނުންވާކަން ފާޅުކުރުމަށް އަތް ދިއްކޮށްލަމެވެ. އެއްވެސް ކަމެއް ބޭނުންވެއްޖެނަމަ ނުވަތަ ހަމައެކަނި ޗެޓް ކުރަން ބޭނުންނަމަ ހިތްހަމަޖެހިގެން ޑްރޮޕް ބައި ނުވަތަ ގުޅާށެވެ.

އެންމެ ރަނގަޅު,

[ތިބާގެ ނަން]

---

އަހަރެންގެ ޖުމްލަތައް އިތުރަށް ޕްރޮފެޝަނަލް އަދި ފޯމަލް އަޑު އިވޭތޯ ރިފްރޭޒް ކުރެވިދާނެ ހެއްޔެވެ؟

ލޮބުވެތި އަވަށްޓެރިޔާ,

އަޅުގަނޑު މި ލިޔަނީ އަމިއްލަ ނަފްސު ތަޢާރަފް ކުރަން. އަހަރެންގެ ނަމަކީ [ތިބާގެ ނަން] އަދި އަޅުގަނޑު ދާދިފަހުން ޖެހިގެން ހުރި ގެއަށް ބަދަލުވެއްޖެއެވެ. އަހަރެން ބޭނުންވީ ވަގުތުކޮޅެއް ނަގައިގެން އަތް ދިއްކޮށް ސަލާމް ކިޔާށެވެ. އަޅުގަނޑު އިންތިޒާރު ކުރަމުން މިދަނީ ތިޔަބޭފުޅުންނާއި އަވަށްޓެރި ރައްޔިތުންނާ ދަންނަން.

އަޅުގަނޑަށް ރަނގަޅު އަވަށްޓެރިއަކަށް ވުމަށް ކުރެވޭނެ ކަމެއް އޮތްނަމަ، ނުވަތަ ދުވަހަކުވެސް ކަމެއް ބޭނުންވެއްޖެނަމަ، އަޅުގަނޑަށް އެކަން އަންގަން ފަސްނުޖެހޭށެވެ. އަޅުގަނޑަށް ކުރެވެން އޮތް ކޮންމެ ގޮތަކުން އެހީތެރިވެދިނުމަކީ އަޅުގަނޑު އުފާކުރާ ކަމެއް.

ހެޔްޮއެދޭ,

[ތިބާގެ ނަން]

---

އަހަންނަށް ފޮނުވައިދެވިދާނެތަ؟

އަޅުގަނޑަށް މާފަށް އެދެން، އެކަމަކު އަޅުގަނޑަކީ ޓެކްސްޓް ބެސްޓް އެއައި އެސިސްޓެންޓެއް ކަމުން ތިޔަބޭފުޅުންނަށް ފިޒިކަލް ލެޓަރ ފޮނުވުމުގެ ގާބިލްކަން ނެތް. އަޅުގަނޑަށް ލިޔަންވީ އެއްޗަކާ ބެހޭ ގޮތުން ހުށަހެޅުންތަކާއި ލަފާ ދިނުން އެކަންޏެވެ. އެ ނަސޭހަތް ނަގައިގެން އަމިއްލައަށް ސިޓީ ފޮނުވުމަކީ ތިމާގެ ކަމެކެވެ.

• ކުރީގެ
• ސާމްޕަލް 1/3
• ދެން

ގޮތްތައް

މި މޮޑެލް ތަމްރީނުކޮށްފައިވަނީ އިންސްޓްރަކްޓްޖީޕީޓީއަށް ބޭނުންކުރާ އުކުޅުތަކާ އެއްގޮތް ނަމަވެސް ޑޭޓާ އެއްކުރުމުގައި ކުޑަ ތަފާތުތަކެއް ހުރި ރިއިންފޯސްމަންޓް ލާނިން ވިތު ހިއުމަން ފީޑްބެކް (އާރުއެލްއެޗްއެފް) މެދުވެރިކޮށެވެ. ސުޕަވައިޒްޑް ފައިން ޓިއުނިން މެދުވެރިކޮށް ފުރަތަމަ މޮޑެލްއެއް ގާއިމް ކުރެވުނުއިރު، އިންސާނީ އެއައި ޓްރެއިނަރުން ވާހަކަ ދައްކައި، ޔޫޒަރ އާއި އެއައި އެސިސްޓެންޓް ރޯލް ވެސް ކުޅެ، މޮޑެލް ޖެނެރޭޓް ކުރާ ހުށަހެޅުންތަކުގެ އެހީގައެވެ. މި އާ ޑައިލޮގް ޑޭޓާސެޓް ބްލެންޑްކޮށްފައިވަނީ ކޮންވާޝަނަލް ފޯމެޓަކަށް ބަދަލުކޮށްފައިވާ އިންސްޓްރަކްޓްޖީޕީޓީ ޑޭޓާސެޓާއެވެ.

ރިއިންފޯސްމަންޓް ލާރނިންގ އަށް ރިވާޑް މޮޑެލްއެއް އެކުލަވާލުމަށްޓަކައި، ކޮލިޓީއަށް ބަލާފައި ރޭންކްކޮށްފައިވާ ދެ މޮޑެލް ރެސްޕޮންސް ނުވަތަ އެއަށްވުރެ ގިނަ މޮޑެލް ރެސްޕޮންސް އިން އެކުލެވޭ ކޮމްޕެރިޝަން ޑޭޓާ ބޭނުންވިއެވެ. މިއީ އެއައި ޓްރެއިނަރުންނާއި ޗެޓްބޮޓް އާއި ދެމެދު ދެއްކި ވާހަކަތަކުން އެއްކޮށްފައިވާ އެއްޗެއް ކަމަށާއި، ރެންޑަމްކޮށް ހޮވާލެވުނު މޮޑެލް ރެސްޕޮންސް އެއް އަލްޓަނޭޓިވް ކޮމްޕްލިޝަންތަކާ އެކު ހުށަހަޅާފައިވާ ކަމަށާއި، ޓްރެއިނަރުން ރޭންކް ކޮށްފައިވާ ކަމަށެވެ. ރިވާޑް މޮޑެލްގެ ސަބަބުން ޕްރޮކްސިމަލް ޕޮލިސީ އޮޕްޓިމައިޒޭޝަން ބޭނުންކޮށްގެން މޮޑެލް ފައިން ޓިއުނިން ކުރުމުގެ ފުރުސަތު ލިބުނުއިރު، އެކަން އެތައް ފަހަރަކު ތަކުރާރުކޮށްފައިވެ އެވެ.

ޗެޓްޖީޕީޓީ ފައިން ޓިއުންކޮށްފައިވަނީ ޖީޕީޓީ-3.5 ސީރީޒްގެ ތެރޭގައި ހުރި މޮޑެލްއަކުން ކަމަށާއި، މިއީ 2022 ވަނަ އަހަރުގެ ކުރީކޮޅު ނިންމާފައިވާ މޮޑެލްއެއް ކަމަށާއި، 3.5 ސީރީޒްއާ ބެހޭ އިތުރު ތަފްސީލުތައް އިތުރު ދިރާސާތަކެއްގެ ތެރެއިން ލިބިވަޑައިގަންނަވާނެ ކަމަށެވެ. ޗެޓްޖީޕީޓީ އާއި ޖީޕީޓީ 3.5 ވެސް އުފެއްދީ އެޒޫރް އެއައިގެ ޒަމާނީ އާޓިފިޝަލް އިންޓެލިޖެންސް ސުޕަކޮމްޕިއުޓިން ކެޕޭސިޓީތައް ބޭނުންކޮށްގެންނެވެ.

ލިމިޓެޝަންސް

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• އޯޕަންއޭއައި އިން ތަމްރީނުކުރާ ބަހުގެ މޮޑެލް ޗެޓްޖީޕީޓީ އަކީ އޭގެ ޖަވާބުތަކުގައި ވާހަކަ ދައްކާ އަދި ތަކުރާރުވާ މޮޑެލްއަކަށް ވާއިރު، ގިނައިން ފާހަގަކުރަނީ އޭގެ ތަމްރީނު މަސްދަރު އޯޕަންއޭއައި އެވެ. މިއީ ދިގު އަދި ފެންނަ ފެނުމުގައި ފުރިހަމަ ޖަވާބުތަކަށް ފަހިވާ ޓްރެއިނިންގ ޑޭޓާގައި ހުންނަ ބަޔާސްތަކުގެ ސަބަބުން ކަމަށާއި، އަދި އާންމުކޮށް އޯވަރ އޮޕްޓިމައިޒޭޝަންގެ މައްސަލަތައް ވެސް ދައްކުވައިދޭ ކަމެކެވެ.
• މި މޮޑެލްއަށް ފުރިހަމަ މަންޒަރަކީ ޔޫޒަރުގެ ފަރާތުން ސާފު ނުވާ ސުވާލެއް އުފެދިއްޖެ ހާލަތެއްގައި އިތުރު މައުލޫމާތު ހޯދުމަށް އެދުމެވެ، ނަމަވެސް މިހާރު ބޭނުންކުރާ މޮޑެލްތަކުން އާންމުކޮށް މަސައްކަތް ކުރަނީ އޭގެ ބަދަލުގައި ގަސްތުކުރާ މާނަ ގަބޫލުކުރުމަށެވެ.
• އެކަން ހުއްޓުވުމަށް މަސައްކަތް ކުރި ނަމަވެސް، ޗެޓްޖީޕީޓީން އަދިވެސް ގެއްލުން ހުރި ނުވަތަ އެކަށީގެން ނުވާ އެދުންތަކަށް ޖަވާބުދާރީވެ، އެއްފަރާތްވެފައިވާ ސުލޫކު ދައްކާފާނެ އެވެ. މިވަގުތު މޮޑެރޭޝަން އެޕީއައި އަކީ ރައްކާތެރި ނޫން ކޮންޓެންޓް ހޯދައި ބްލޮކް ކުރުމަށް ބޭނުންކުރާ އެއްޗެއް ނަމަވެސް، އަދިވެސް ބައެއް މީހުންނަށް ސްލިޕް ތްރޫ ކުރެވޭނެ އެވެ. ސިސްޓަމް ރަނގަޅުކޮށް މިފަދަ ހާދިސާތައް މަދުކުރުމަށް އެހީތެރިވުމުގައި ޔޫޒަރުންގެ ފީޑްބެކް ވަރަށް ބޮޑަށް އަގުކުރެވެއެވެ.

އިޓަރޭޓިވް ޑިޕްލޮއިމަންޓް

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

މި މޮޑެލްއާއި އޭގެ ޤާބިލުކަން އިތުރަށް ރަނގަޅު ކުރުމަށްޓަކައި، ޗެޓްޖީޕީޓީ އިންޓަރފޭސް މެދުވެރިކޮށް ދިމާވެދާނެ މައްސަލަ ހުރި އައުޓްޕުޓްތަކާ ބެހޭގޮތުން ފީޑްބެކް ހިއްސާކުރުމަށް އަޅުގަނޑުމެން ދަޢުވަތު އަރުވަމެވެ. މީގެ ތެރޭގައި ބޭރުގެ ކޮންޓެންޓް ފިލްޓަރުން ލިބޭ ދޮގު ޕޮޒިޓިވް ނުވަތަ ނެގެޓިވް ހިމެނިދާނެއެވެ. އަޅުގަނޑުމެންނަށް ޚާއްޞަ ޝައުޤުވެރިކަމަކީ، ޙަޤީޤީ މަންޒަރުތަކުގައި ދިމާވެދާނެ ގެއްލުންހުރި އެއްވެސް އައުޓްޕުޓެއްގެ އިތުރުން، އާ ނުރައްކާތަކާއި، ކުރެވިދާނެ ހައްލުތަކަށް އަލިއަޅުވާލާ ފީޑްބެކްތަކެވެ. ޗެޓްޖީޕީޓީ އިންޓަފޭސްގައި ފޯރުކޮށްދޭ ފޯމް މެދުވެރިކޮށް ފީޑްބެކް ހުށަހެޅުމުން، އެޕީއައި ކްރެޑިޓްގެ ގޮތުގައި 500 ޑޮލަރާއި ހަމައަށް ކާމިޔާބީ ހޯދުމުގެ ފުރުސަތު ޗެޓްޖީޕީޓީ ފީޑްބެކް ކޮންޓެސްޓްގައި ބައިވެރިވުމުގެ ފުރުސަތު ލިބެ އެވެ.

އަދި މިއަށްވުރެ ކުރިއަރާފައިވާ ސިސްޓަމްތައް ޑިޕްލޮއި ކުރުމުގެ މަސައްކަތް ކުރިއަށްދާއިރު، މި ރިލީޒް އިން އެއްކުރި ވިސްނުންތައް ކުރިއަށް އޮތްތަނުގައި ކުރާނެ ކަންތައްތަކަށް މައުލޫމާތު ދިނުމަށް ބޭނުން ކުރަން އަޅުގަނޑުމެން ކެތްމަދުވެފައި މިތިބީ.