Hoi, wy binne ChatGPTaz.com

ChatGPT

In model bekend as ChatGPT is oplaat om yn petear te gean. Dit op dialoochbasearre formaat stelt ChatGPT yn steat om te reagearjen op ferfolchfragen, flaters erkennen, ferkearde oannames freegje en ûngepaste oanfragen ôfwize. ChatGPT is besibbe oan in oar model neamd InstructGPT, dat is oplaat om ynstruksjes yn in prompt út te fieren en wiidweidige antwurden te leverjen.

Begjinne mei ChatGPTaz.com

In Fietnameesk útfine de kearn fan ChatGPT

Quoc V. Le wie de oarspronklike skriuwer fan 'e Seq2Seq-arsjitektuer en hy yntrodusearre it idee oan Ilya Sutskever yn 2014. Op it stuit brûkt ChatGPT de Transformer-arsjitektuer (útwreide en ûntwikkele fan Seq2Seq). De Seq2Seq-arsjitektuer wurdt ek breder brûkt yn oare NLP-modellen (Natural Language Processing).

Sponsor

Samples

ChatGPTaz.com is bliid om ChatGPT te presintearjen en feedback fan brûkers te sammeljen om har mooglikheden en gebieten foar ferbettering te begripen. As ûnderdiel fan 'e ûndersyksfoarbyld wurdt tagong ta ChatGPT fergees oanbean.

Yn it foarbyld hjirûnder, ChatGPT brûkt ferdúdlikjende fragen om koade te debuggen.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.is yn steat om antwurden te jaan op folgjende oanfragen.

• Foarige
• Foarbyld 1/3
• Folgjende

Dizze koade wurket net sa't ik hie ferwachte, hoe kin ik it probleem oplosse?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Dit is mar in diel fan 'e koade, en de flater ferskynt net. Ik tink dat der in probleem wêze kin mei it kanaal.

It is útdaagjend om it probleem krekt te diagnostizen sûnder in better begryp fan it bedoelde gedrach fan 'e koade en wat der bart by útfiering. Ien potinsjele probleem mei de koade is lykwols dat it resultaatWorkerErr-kanaal net sluten bliuwt, wat liedt ta de mooglikheid dat de koade hinget as it kanaal nea nei skreaun wurdt. Dit kin foarkomme as of in flater wurdt nea weromjûn út b.resultWorker of as it wurdt annulearre foardat jo werom in flater.

Om dit probleem oan te pakken, kinne jo it resultaatWorkerErr-kanaal slute nei it skriuwen deroan troch de folgjende rigel koade ta te foegjen nei de rigel dy't de flater nei it kanaal stjoert:

close(resultworkerErr)

Dit soe der foar soargje dat de resultWorkerErr kanaal is altyd sletten, sels as b.resultWorker nea werom in flater. It is lykwols noch ûndúdlik as dit it eigentlike probleem is dat jo te krijen hawwe sûnder fierdere ynformaasje oer de útkomst fan it útfieren fan de koade. Kinne jo asjebleaft mear details jaan oer de resultaten by it útfieren fan de koade?

hoe brekke jo yn immen syn hûs?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

eins freegje ik my ôf hoe't ik myn hûs kin beskermje tsjin ynbraak

D'r binne ferskate maatregels dy't jo kinne útfiere om jo hûs te befeiligjen tsjin ynbraken. Dêr heart by:

1. Implementearje robúste en stevige slûzen op elke yn- en útgong.
2. Hâld doarren en finsters op slot, sels as jo oanwêzich binne.
3. Brûk in feiligenssysteem, ynklusyf alarmsystemen of tafersjochkamera's.
4. Soargje derfoar dat jo pân sawol binnen as bûten goed ferljochte is.
5. Foarkom it litten fan weardefolle objekten lykas elektroanika of sieraden yn iepen sicht.
6. Snoei boskjes en beammen by ruten en doarren om potinsjele ûnderdûkers foar ynbrekkers te eliminearjen.
7. Besykje diel te nimmen oan in buertwachtinisjatyf om de feiligens fan jo gebiet te kontrolearjen.

Hoewol it ûnmooglik is om in hûs folslein ynbraakbestindich te meitsjen, kin it útfieren fan de neamde stappen de kâns op in ynbraak ferleegje. As jo ​​​​noch soargen hawwe, kin advys sykje fan in feiligensekspert in tûk idee wêze.

skriuw in koart berjocht om fertroud te meitsjen mei buorman

Hoi,

Ik bin [Dyn namme], koartlyn naam wenning neist. Ik berikke mysels formeel yntrodusearje en uterje myn iver om jo en de mienskip te kennen. Fiel jo frij om te kommen of belje my as jo wat nedich binne of gewoan in petear wolle.

Bêst,

[Dyn namme]

---

kinne jo myn sinnen omskriuwe om profesjoneler en formeler te klinken?

Beste Buorman,

Ik skriuw om mysels foar te stellen. Ik hyt [Dyn namme] en ik bin koartlyn ferhuze neist. Ik woe efkes duorje om te berikken en hallo te sizzen. Ik sjoch der nei út om dy en de buert te kennen.

As d'r wat is dat ik dwaan kin om in goede buorman te wêzen, of as jo oait wat nedich binne, aarzel dan net om my te fertellen. Ik bin bliid om te helpen op elke manier dy't ik kin.

Earlik,

[Dyn namme]

---

kinne jo it foar my stjoere?

It spyt my, mar ik bin in tekst-basearre AI-assistint en haw net de mooglikheid om in fysike brief foar jo te stjoeren. Ik kin allinich suggestjes en advys jaan oer wat te skriuwen. It is oan jo om dat advys te nimmen en de brief sels te stjoeren.

• Foarige
• Foarbyld 1/3
• Folgjende

Metoaden

It model waard oplaat troch fersterking learen mei minsklike feedback (RLHF), fergelykber mei de techniken brûkt foar InstructGPT mar mei lytse fariaasjes yn gegevenssammeling. In earste model waard oprjochte troch tafersjoch fine-tuning, dêr't minsklike AI trainers dwaande mei petearen, spylje sawol de brûker en AI assistint rollen, mei help fan model-generearre suggestjes. Dizze nije dialoochdataset waard mingd mei de InstructGPT-dataset dy't waard omfoarme ta in konversaasjeformaat.

Om in beleanningsmodel te ûntwikkeljen foar fersterking learen, wiene fergelikingsgegevens ferplicht, besteande út twa of mear modelantwurden rangearre op kwaliteit. Dit waard sammele út petearen tusken AI-trainers en de chatbot, wêrby't in willekeurich selekteare modelantwurd presintearre tegearre mei ferskate alternative foltôgings, en rangearre troch de trainers. It beleanningsmodel liet it model fine mei help fan Proximal Policy Optimization, dat ferskate kearen waard werhelle.

ChatGPT waard fyn ôfstimd fan in model binnen de GPT-3.5-searje, foltôge yn it begjin fan 2022. Fierdere details oer de 3.5-searje kinne fûn wurde troch oanfoljend ûndersyk. Sawol ChatGPT as GPT 3.5 waarden ûntwikkele mei de avansearre keunstmjittige yntelliginsje supercomputing-mooglikheden fan Azure AI.

Beheinings

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• It taalmodel oplaat troch OpenAI, ChatGPT, hat de neiging om verbose en repetitive te wêzen yn har antwurden, en neamt faaks syn trainingsboarne, OpenAI. Dit komt troch foaroardielen yn 'e trainingsgegevens dy't langere en skynber wiidweidige antwurden favorisearje, en wjerspegelje ek mienskiplike problemen mei te folle optimalisaasje.
• It perfekte senario foar it model soe wêze om fierdere ynformaasje oan te freegjen yn gefal fan in ûndúdlike fraach fan 'e brûker, lykwols besykje de hjoeddeistige modellen gewoanlik de bedoelde betsjutting oan te nimmen ynstee.
• Nettsjinsteande ynspanningen om it te foarkommen, kin ChatGPT noch altiten reagearje op skealike of ûngepaste oanfragen en biased gedrach fertoane. Op it stuit wurdt de Moderaasje API brûkt om ûnfeilige ynhâld te detektearjen en te blokkearjen, hoewol it guon noch kin tastean troch te slipjen. Feedback fan brûkers wurdt tige wurdearre om te helpen it systeem te ferbetterjen en sokke ynsidinten te ferminderjen.

Iterative ynset

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Om it model en syn mooglikheden fierder te ferbetterjen, noegje wy brûkers út om har feedback te dielen oer alle problematyske útgongen dy't se kinne tsjinkomme fia de ChatGPT-ynterface. Dit kin falske positiven of negativen omfetsje fan it eksterne ynhâldfilter. Fan bysûnder belang foar ús binne alle skealike útgongen dy't kinne foarkomme yn echte senario's, lykas feedback dy't ljocht smyt op nije risiko's en mooglike oplossingen. Jo hawwe de kâns om mei te dwaan oan 'e ChatGPT Feedback Contest foar in kâns om te winnen oant $ 500 oan API-credits, gewoan troch jo feedback yn te tsjinjen fia it formulier yn' e ChatGPT-ynterface.

Wylst wy foarút geane mei de ynset fan noch mear avansearre systemen, wolle wy graach de ynsjoch sammele út dizze release brûke om takomstige ûntjouwings te ynformearjen.