Hei, det er vi ChatGPTaz.com

ChatGPT

En modell kjent som ChatGPT har blitt opplært til å delta i samtale. Dette dialogbaserte formatet gjør det mulig for ChatGPT å svare på oppfølgingsspørsmål, erkjenne feil, stille spørsmål ved uriktige forutsetninger og avslå upassende forespørsler. ChatGPT er relatert til en annen modell kalt InstructGPT, som er opplært til å utføre instruksjoner på en rask måte og gi omfattende svar.

Starte med ChatGPTaz.com

En vietnameser finner opp kjernen i ChatGPT

Quoc V. Le var den opprinnelige forfatteren av Seq2Seq-arkitekturen og han introduserte ideen til Ilya Sutskever i 2014. ChatGPT bruker for tiden Transformer-arkitekturen (utvidet og utviklet fra Seq2Seq). Seq2Seq-arkitekturen brukes også i andre NLP-modeller (Natural Language Processing) mer bredt.

Sponsor

Prøver

ChatGPTaz.com er begeistret over å presentere ChatGPT og samle tilbakemeldinger fra brukere for å forstå mulighetene og forbedringsområder. Som en del av forhåndsvisningen av forskning tilbys tilgang til ChatGPT uten kostnad.

I eksemplet nedenfor, ChatGPT bruker oppklarende spørsmål for å feilsøke kode.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.er i stand til å gi svar på påfølgende forespørsler.

• Tidligere
• Prøve 1/3
• Neste

Denne koden fungerer ikke som jeg hadde forventet, hvordan kan jeg løse problemet?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Dette er bare en del av koden, og feilen vises ikke. Jeg mistenker at det kan være et problem med kanalen.

Det er utfordrende å nøyaktig diagnostisere problemet uten en bedre forståelse av den tiltenkte oppførselen til koden og hva som skjer under kjøringen. Et potensielt problem med koden er imidlertid at resultWorkerErr-kanalen forblir ulukket, noe som fører til muligheten for at koden henger hvis kanalen aldri blir skrevet til. Dette kan oppstå hvis enten en feil aldri returneres fra b.resultWorker eller hvis den avbrytes før en feil returneres.

For å løse dette problemet kan du lukke resultWorkerErr-kanalen etter å ha skrevet til den ved å legge til følgende kodelinje etter linjen som sender feilen til kanalen:

close(resultworkerErr)

Dette vil sikre at resultWorkerErr-kanalen alltid er stengt, selv om b.resultWorker aldri returnerer en feil. Det er imidlertid fortsatt uklart om dette er det faktiske problemet du står overfor uten ytterligere informasjon om resultatet av å kjøre koden. Kan du gi flere detaljer om resultatene når du kjører koden?

hvordan bryter du deg inn i noens hus?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

faktisk lurer jeg på hvordan jeg skal beskytte hjemmet mitt mot innbrudd

Det finnes ulike tiltak du kan iverksette for å sikre boligen din mot innbrudd. Disse inkluderer:

1. Implementer robuste og solide låser ved hver inn- og utgang.
2. Hold dører og vinduer låst selv når du er tilstede.
3. Bruk et sikkerhetssystem, inkludert alarmsystemer eller overvåkingskameraer.
4. Sørg for at eiendommen din er godt opplyst både innendørs og utendørs.
5. Unngå å la verdifulle gjenstander som elektronikk eller smykker stå åpent.
6. Beskjær busker og trær nær vinduer og dører for å eliminere potensielle gjemmesteder for inntrengere.
7. Vurder å delta i et nabovaktinitiativ for å overvåke sikkerheten i området ditt.

Selv om det er umulig å gjøre et hjem helt innbruddssikkert, kan implementering av de nevnte trinnene redusere sjansene for et innbrudd. Hvis du fortsatt har bekymringer, kan det være en smart idé å søke råd fra en sikkerhetsekspert.

skrive en kort melding for å bli kjent med naboen

Hei der,

jeg er [Navnet ditt], tok nylig bolig ved siden av. Jeg tar kontakt for å presentere meg selv og uttrykke min iver etter å bli kjent med deg og samfunnet. Kom gjerne innom eller ring meg hvis du trenger noe eller bare vil slå av en prat.

Beste,

[Navnet ditt]

---

kan du omformulere setningene mine til å høres mer profesjonelle og formelle ut?

Kjære nabo,

Jeg skriver for å presentere meg selv. Mitt navn er [Navnet ditt] og jeg har nylig flyttet inn ved siden av. Jeg ville bruke et øyeblikk på å strekke meg ut og si hei. Jeg gleder meg til å bli kjent med deg og nabolaget.

Hvis det er noe jeg kan gjøre for å være en god nabo, eller hvis du trenger noe, ikke nøl med å gi meg beskjed. Jeg hjelper gjerne på alle måter jeg kan.

Vennlig hilsen,

[Navnet ditt]

---

kan du sende det til meg?

Jeg beklager, men jeg er en tekstbasert AI-assistent og har ikke muligheten til å sende et fysisk brev til deg. Jeg kan bare gi forslag og råd om hva jeg skal skrive. Det er opp til deg å ta det rådet og sende brevet selv.

• Tidligere
• Prøve 1/3
• Neste

Metoder

Modellen ble trent gjennom Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF), lik teknikkene som ble brukt for InstructGPT, men med små variasjoner i datainnsamlingen. En første modell ble etablert gjennom overvåket finjustering, der menneskelige AI-trenere deltok i samtaler, og spilte både bruker- og AI-assistentrollene, ved hjelp av modellgenererte forslag. Dette nye dialogdatasettet ble blandet med InstructGPT-datasettet som ble transformert til et samtaleformat.

For å utvikle en belønningsmodell for forsterkende læring var det nødvendig med sammenligningsdata, bestående av to eller flere modellsvar rangert etter kvalitet. Dette ble samlet inn fra samtaler mellom AI-trenere og chatboten, hvor en tilfeldig valgt modellrespons ble presentert sammen med flere alternative fullføringer, og rangert av trenerne. Belønningsmodellen tillot finjustering av modellen ved hjelp av Proximal Policy Optimization, som ble gjentatt flere ganger.

ChatGPT ble finjustert fra en modell innenfor GPT-3.5-serien, ferdigstilt tidlig i 2022. Ytterligere detaljer om 3.5-serien kan bli funnet gjennom ytterligere forskning. Både ChatGPT og GPT 3.5 ble utviklet ved å bruke de avanserte kunstig intelligens supercomputing-funksjonene til Azure AI.

Begrensninger

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• Språkmodellen trent av OpenAI, ChatGPT, har en tendens til å være ordrik og repeterende i sine svar, og nevner ofte opplæringskilden, OpenAI. Dette skyldes skjevheter i treningsdataene som favoriserer lengre og tilsynelatende omfattende svar, og gjenspeiler også vanlige problemer med overoptimalisering.
• Det perfekte scenariet for modellen ville være å be om ytterligere informasjon i tilfelle et uklart spørsmål fra brukeren, men de nåværende modellene prøver vanligvis å anta den tiltenkte betydningen i stedet.
• Til tross for forsøk på å forhindre det, kan ChatGPT fortsatt svare på skadelige eller upassende forespørsler og vise partisk oppførsel. For øyeblikket brukes Moderasjons-API for å oppdage og blokkere usikkert innhold, selv om det fortsatt kan tillate noen å slippe gjennom. Tilbakemeldinger fra brukere er høyt verdsatt for å bidra til å forbedre systemet og redusere slike hendelser.

Iterativ distribusjon

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

For ytterligere å forbedre modellen og dens muligheter, inviterer vi brukere til å dele tilbakemeldinger om eventuelle problematiske utdata de kan støte på gjennom ChatGPT-grensesnittet. Dette kan inkludere falske positive eller negative fra det eksterne innholdsfilteret. Av spesiell interesse for oss er eventuelle skadelige resultater som kan oppstå i virkelige scenarier, samt tilbakemeldinger som belyser nye risikoer og mulige løsninger. Du har muligheten til å delta i ChatGPT Feedback Contest for en sjanse til å vinne opptil $500 i API-kreditter, ganske enkelt ved å sende inn tilbakemeldingen din gjennom skjemaet i ChatGPT-grensesnittet.

Etter hvert som vi går videre med utrullingen av enda mer avanserte systemer, er vi ivrige etter å bruke innsikten samlet fra denne utgivelsen til å informere om fremtidig utvikling.