Bună, suntem ChatGPTaz.com

ChatGPT

Un model cunoscut sub numele de ChatGPT a fost antrenat pentru a se angaja într-o conversație. Acest format bazat pe dialog permite ChatGPT să răspundă la întrebările ulterioare, să recunoască erorile, să pună la îndoială ipoteze incorecte și să refuze solicitările neadecvate. ChatGPT este legat de un alt model numit InstructGPT, care este antrenat să execute instrucțiuni într-un mod prompt și să furnizeze răspunsuri cuprinzătoare.

Începe cu ChatGPTaz.com

Un vietnamez a inventat nucleul ChatGPT

Quoc V. Le a fost autorul original al arhitecturii Seq2Seq și i-a prezentat ideea lui Ilya Sutskever în 2014. În prezent, ChatGPT utilizează arhitectura Transformer (extinsă și dezvoltată din Seq2Seq). Arhitectura Seq2Seq este folosită și în alte modele de procesare a limbajului natural (NLP) în mod mai larg.

Sponsor

Mostre

ChatGPTaz.com este încântat să prezinte ChatGPT și să adună feedback-ul utilizatorilor pentru a-și înțelege capacitățile și domeniile de îmbunătățire. Ca parte a previzualizării cercetării, accesul la ChatGPT este oferit gratuit.

În exemplul de mai jos, ChatGPT utilizează întrebări de clarificare pentru a depana codul.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.este capabil să dea răspunsuri la solicitările ulterioare.

• Anterior
• Probă 1/3
• Următorul

Acest cod nu funcționează așa cum am anticipat, cum pot rezolva problema?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Aceasta este doar o parte a codului, iar eroarea nu apare. Bănuiesc că poate fi o problemă cu canalul.

Este o provocare să diagnosticați cu acuratețe problema fără o mai bună înțelegere a comportamentului dorit al codului și a ceea ce se întâmplă în timpul execuției. Cu toate acestea, o problemă potențială a codului este că canalul resultWorkerErr rămâne neînchis, ceea ce duce la posibilitatea ca codul să se blocheze dacă canalul nu este scris niciodată. Acest lucru poate apărea dacă fie o eroare nu este returnată niciodată de la b.resultWorker, fie dacă este anulată înainte de a returna o eroare.

Pentru a rezolva această problemă, puteți închide canalul resultWorkerErr după ce ați scris în el, adăugând următoarea linie de cod după linia care trimite eroarea către canal:

close(resultworkerErr)

Acest lucru ar asigura că canalul resultWorkerErr este întotdeauna închis, chiar dacă b.resultWorker nu returnează niciodată o eroare. Cu toate acestea, nu este încă clar dacă aceasta este problema reală cu care vă confruntați fără informații suplimentare despre rezultatul rulării codului. Ați putea oferi mai multe detalii despre rezultate atunci când rulați codul?

cum intri in casa cuiva?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

De fapt, mă întreb cum să îmi protejez casa de spargeri

Există diverse măsuri pe care le puteți implementa pentru a vă proteja casa de spargeri. Acestea includ:

1. Implementați încuietori robuste și robuste la fiecare intrare și ieșire.
2. Mențineți ușile și ferestrele încuiate chiar și atunci când sunteți prezent.
3. Folosiți un sistem de securitate, inclusiv sisteme de alarmă sau camere de supraveghere.
4. Asigurați-vă că proprietatea dvs. este bine iluminată atât în ​​interior, cât și în exterior.
5. Evitați să lăsați obiecte valoroase, cum ar fi electronice sau bijuterii, la vedere.
6. Tundeți tufișurile și copacii de lângă ferestre și uși pentru a elimina potențialele ascunzări ale intrușilor.
7. Gândiți-vă la participarea la o inițiativă de supraveghere a cartierului pentru a monitoriza siguranța zonei dvs.

Deși este imposibil să faceți o casă complet rezistentă la efracție, implementarea pașilor menționați mai sus poate reduce șansele unei spargeri. Dacă încă mai aveți griji, să solicitați sfatul unui expert în securitate ar putea fi o idee inteligentă.

scrie un mesaj scurt pentru a mă familiariza cu vecinul

Bună,

eu sunt [Numele dumneavoastră], și-a luat recent reședința alături. Mă adresez în mod oficial să mă prezint și să-mi exprim nerăbdarea de a te cunoaște pe tine și comunitatea. Simțiți-vă liber să treceți pe la mine sau să mă suni dacă aveți nevoie de ceva sau doriți doar să discutați.

Cel mai bun,

[Numele dumneavoastră]

---

poți să-mi reformulezi propozițiile pentru a suna mai profesional și mai formal?

Dragă vecină,

Va scriu ca sa ma prezint. Numele meu este [Numele dumneavoastră] și m-am mutat recent în vecinătate. Am vrut să îmi iau o clipă pentru a vă saluta. Abia astept sa te cunosc pe tine si cartierul.

Dacă pot face ceva pentru a fi un vecin bun sau dacă ai nevoie vreodată de ceva, te rog nu ezita să-mi spui. Sunt bucuros să ajut în orice fel pot.

Cu sinceritate,

[Numele dumneavoastră]

---

poti sa mi-l trimiti?

Îmi pare rău, dar sunt un asistent AI bazat pe text și nu am capacitatea de a trimite o scrisoare fizică pentru dvs. Pot oferi doar sugestii și sfaturi despre ce să scriu. Depinde de tine să iei acel sfat și să trimiți singur scrisoarea.

• Anterior
• Probă 1/3
• Următorul

Metode

Modelul a fost instruit prin învățare prin consolidare cu feedback uman (RLHF), similar cu tehnicile utilizate pentru InstructGPT, dar cu mici variații în colectarea datelor. Un model inițial a fost stabilit prin reglarea fină supravegheată, în care formatorii umani AI s-au implicat în conversații, jucând atât rolul de utilizator, cât și cel de asistent AI, cu ajutorul sugestiilor generate de model. Acest nou set de date de dialog a fost combinat cu setul de date InstructGPT care a fost transformat într-un format conversațional.

Pentru a dezvolta un model de recompensă pentru învățarea prin întărire, au fost necesare date de comparație, constând din două sau mai multe răspunsuri model clasificate în funcție de calitate. Acest lucru a fost colectat din conversațiile dintre formatorii AI și chatbot, unde un răspuns model selectat aleatoriu a fost prezentat împreună cu mai multe completări alternative și clasat de formatori. Modelul de recompensă a permis reglarea fină a modelului utilizând Optimizarea politicii proximale, care a fost repetată de mai multe ori.

ChatGPT a fost ajustat de la un model din seria GPT-3.5, finalizat la începutul anului 2022. Mai multe detalii despre seria 3.5 pot fi găsite prin cercetări suplimentare. Atât ChatGPT, cât și GPT 3.5 au fost dezvoltate utilizând capacitățile avansate de supercomputing ale inteligenței artificiale ale Azure AI.

Limitări

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• Modelul de limbaj antrenat de OpenAI, ChatGPT, tinde să fie verbos și repetitiv în răspunsurile sale, menționând frecvent sursa de antrenament, OpenAI. Acest lucru se datorează părtinirii datelor de instruire care favorizează răspunsuri mai lungi și aparent cuprinzătoare și reflectă, de asemenea, probleme comune de supraoptimizare.
• Scenariul perfect pentru model ar fi solicitarea de informații suplimentare în cazul unei interogări neclare din partea utilizatorului, cu toate acestea, modelele actuale încearcă de obicei să-și asume sensul dorit.
• În ciuda eforturilor de prevenire, ChatGPT poate răspunde în continuare solicitărilor dăunătoare sau inadecvate și poate prezenta un comportament părtinitor. În prezent, API-ul Moderation este folosit pentru a detecta și a bloca conținutul nesigur, deși poate încă permite unora să treacă. Feedback-ul utilizatorilor este foarte apreciat pentru a ajuta la îmbunătățirea sistemului și pentru a reduce astfel de incidente.

Implementare iterativă

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Pentru a îmbunătăți și mai mult modelul și capacitățile acestuia, invităm utilizatorii să-și împărtășească feedback-ul cu privire la orice rezultate problematice pe care le pot întâlni prin interfața ChatGPT. Acestea pot include false pozitive sau negative din filtrul de conținut extern. De interes special pentru noi sunt orice rezultate dăunătoare care pot apărea în scenarii din lumea reală, precum și feedback-ul care aruncă lumină asupra noilor riscuri și soluții posibile. Aveți ocazia să participați la Concursul de feedback ChatGPT pentru a avea șansa de a câștiga până la 500 USD în credite API, pur și simplu trimițând feedback-ul dvs. prin formularul furnizat în interfața ChatGPT.

Pe măsură ce avansăm cu implementarea unor sisteme și mai avansate, suntem dornici să folosim informațiile adunate din această versiune pentru a informa evoluțiile viitoare.