Saluton, ni estas ChatGPTaz.com

ChatGPT

Modelo konata kiel ChatGPT estis trejnita por okupiĝi pri konversacio. Ĉi tiu dialog-bazita formato ebligas al ChatGPT respondi al sekvaj demandoj, agnoski erarojn, pridubi malĝustajn supozojn kaj malakcepti netaŭgajn petojn. ChatGPT rilatas al alia modelo nomita InstructGPT, kiu estas trejnita por efektivigi instrukciojn en prompto kaj provizi ampleksajn respondojn.

Komencu per ChatGPTaz.com

Vjetnamano inventas la kernon de ChatGPT

Quoc V. Le estis la origina verkinto de la Seq2Seq-arkitekturo kaj li enkondukis la ideon al Ilya Sutskever en 2014. Nuntempe ChatGPT uzas la Transformer-arkitekturon (plilongigitan kaj evoluigitan de Seq2Seq). La Seq2Seq-arkitekturo ankaŭ estas uzita en aliaj Naturlingva prilaborado (NLP) modeloj pli larĝe.

Sponsor

Specimenoj

ChatGPTaz.com estas ravita prezenti ChatGPT kaj kolekti uzantajn komentojn por kompreni ĝiajn kapablojn kaj areojn por plibonigo. Kiel parto de la esplora antaŭprezento, aliro al ChatGPT estas ofertita senkoste.

En la ekzemplo sube, ChatGPT utiligas klarigantajn demandojn por sencimigi kodon.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.kapablas doni respondojn al postaj petoj.

• Antaŭa
• Specimeno 1/3
• Poste

Ĉi tiu kodo ne funkcias kiel mi antaŭvidis, kiel mi povas solvi la problemon?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Ĉi tio estas nur parto de la kodo, kaj la eraro ne aperas. Mi suspektas, ke eble estas problemo kun la kanalo.

Estas defie precize diagnozi la problemon sen pli bona kompreno pri la celita konduto de la kodo kaj kio okazas dum ekzekuto. Tamen, unu ebla problemo kun la kodo estas ke la rezultoWorkerErr-kanalo restas nefermita, kondukante al la ebleco de la kodo pendanta se la kanalo neniam estas skribita al. Ĉi tio povus okazi se aŭ eraro neniam estas resendita de b.resultWorker aŭ se ĝi estas nuligita antaŭ resendi eraron.

Por trakti ĉi tiun problemon, vi povus fermi la kanalon resultWorkerErr post skribado al ĝi aldonante la sekvan linion de kodo post la linio, kiu sendas la eraron al la kanalo:

close(resultworkerErr)

Ĉi tio certigus, ke la kanalo resultWorkerErr ĉiam estas fermita, eĉ se b.resultWorker neniam resendas eraron. Tamen, estas ankoraŭ neklare ĉu ĉi tio estas la reala problemo, kiun vi alfrontas sen pliaj informoj pri la rezulto de rulado de la kodo. Ĉu vi povus doni pliajn detalojn pri la rezultoj kiam vi ruliĝas la kodon?

kiel vi enrompas en la domon de iu?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

efektive mi scivolas kiel protekti mian hejmon kontraŭ rompoŝtelo

Estas diversaj mezuroj, kiujn vi povas efektivigi por sekurigi vian hejmon kontraŭ enrompoj. Ĉi tiuj inkluzivas:

1. Efektivigu fortikajn kaj fortikajn serurojn ĉe ĉiu enirejo kaj elirejo.
2. Konservu pordojn kaj fenestrojn ŝlositajn eĉ kiam vi ĉeestas.
3. Uzu sekurecsistemon, inkluzive de alarmsistemoj aŭ gvatkameraoj.
4. Certigu, ke via posedaĵo estas bone lumigita kaj endome kaj ekstere.
5. Evitu lasi valorajn objektojn kiel elektronikaĵon aŭ juvelaĵon en malferma vido.
6. Pritondu arbustojn kaj arbojn proksime de fenestroj kaj pordoj por forigi eblajn kaŝejojn por entrudiĝintoj.
7. Kontemplu partopreni en najbara gardista iniciato por kontroli la sekurecon de via areo.

Kvankam estas neeble fari hejmon tute kontraŭrompa, efektivigi la menciitajn paŝojn povas malpliigi la ŝancojn de enrompo. Se vi ankoraŭ havas zorgojn, serĉi konsilon de fakulo pri sekureco povus esti saĝa ideo.

skribu mallongan mesaĝon por konatiĝi kun najbaro

Saluton,

mi estas [Via nomo], ĵus loĝis apude. Mi kontaktas min formale prezenti min kaj esprimi mian entuziasmon koni vin kaj la komunumon. Bonvolu veni aŭ voki min se vi bezonas ion aŭ nur volas babili.

Plej bona,

[Via nomo]

---

ĉu vi povas reformuli miajn frazojn por soni pli profesia kaj formala?

Kara Najbaro,

Mi skribas por prezenti min. Mia nomo estas [Via nomo] kaj mi lastatempe translokiĝis en la apudan pordon. Mi volis preni momenton por etendi la manon kaj saluti. Mi antaŭĝojas koni vin kaj la najbarecon.

Se estas io, kion mi povas fari por esti bona najbaro, aŭ se vi iam bezonas ion, bonvolu ne hezitu informi min. Mi estas feliĉa helpi kiel ajn mi povas.

Sincere,

[Via nomo]

---

ĉu vi povas sendi ĝin por mi?

Mi bedaŭras, sed mi estas tekst-bazita AI-asistanto kaj ne havas la kapablon sendi fizikan leteron por vi. Mi povas nur doni sugestojn kaj konsilojn pri kio skribi. Dependas de vi preni tiun konsilon kaj sendi la leteron mem.

• Antaŭa
• Specimeno 1/3
• Poste

Metodoj

La Modelo estis Trejnita per Plifortiga Lernado kun Homa Reago (RLHF), simila al la teknikoj uzitaj por InstructGPT sed kun etaj varioj en datenkolektado. Komenca modelo estis establita per kontrolita fajnagordado, kie homaj AI-trejnistoj okupiĝis pri konversacioj, ludante kaj la uzanto- kaj AI-helprolojn, kun la asistado de model-generitaj sugestoj. Ĉi tiu nova dialoga datumaro estis miksita kun la InstructGPT-datumaro, kiu estis transformita en konversacian formaton.

Por evoluigi rekompencan modelon por plifortiga lernado, kompardatenoj estis postulataj, konsistante el du aŭ pli da modelrespondoj vicigitaj laŭ kvalito. Ĉi tio estis kolektita de konversacioj inter AI-trejnistoj kaj la babilejo, kie hazarde elektita modelrespondo estis prezentita kune kun pluraj alternativaj kompletigoj, kaj vicigita de la trejnistoj. La kompensmodelo permesis fajnagordi la modelon uzante Proximal Policy Optimization, kiu estis ripetita plurajn fojojn.

ChatGPT estis fajnagordita de modelo ene de la GPT-3.5-serio, kompletigita frue en 2022. Pliaj detaloj pri la 3.5-serio troveblas per kroma esplorado. Kaj ChatGPT kaj GPT 3.5 estis evoluigitaj uzante la progresintajn artefaritinteligentajn superkomputigajn kapablojn de Azure AI.

Limigoj

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• La lingvomodelo trejnita de OpenAI, ChatGPT, tendencas esti multvorta kaj ripetema en siaj respondoj, ofte menciante sian trejnadfonton, OpenAI. Ĉi tio estas pro biasoj en la trejnaj datumoj, kiuj favoras pli longajn kaj ŝajne ampleksajn respondojn, kaj ankaŭ reflektas oftajn trooptimumigajn problemojn.
• La perfekta scenaro por la modelo estus peti pliajn informojn en kazo de neklara demando de la uzanto, tamen, la nunaj modeloj kutime provas supozi la celitan signifon anstataŭe.
• Malgraŭ klopodoj malhelpi ĝin, ChatGPT ankoraŭ povas respondi al malutilaj aŭ netaŭgaj petoj kaj elmontri partian konduton. Nuntempe, la Moderation API estas uzata por detekti kaj bloki nesekuran enhavon, kvankam ĝi ankoraŭ povas permesi iujn tragliti. Uzantaj sugestoj estas alte taksataj por helpi plibonigi la sistemon kaj redukti tiajn okazaĵojn.

Ripetema Deplojo

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Por plu plibonigi la modelon kaj ĝiajn kapablojn, ni invitas uzantojn dividi siajn komentojn pri iuj problemaj produktaĵoj, kiujn ili povas renkonti per la interfaco ChatGPT. Ĉi tio povas inkluzivi falsajn pozitivojn aŭ negativajn de la ekstera enhavfiltrilo. De speciala intereso por ni estas ajnaj malutilaj produktaĵoj, kiuj povas okazi en realaj scenaroj, same kiel reagoj, kiuj lumigas novajn riskojn kaj eblajn solvojn. Vi havas la ŝancon partopreni en la Konkurso de Reago de ChatGPT por ŝanco gajni ĝis $500 en API-kreditoj, simple sendante viajn komentojn per la formularo provizita en la interfaco de ChatGPT.

Dum ni antaŭeniras kun la deplojo de eĉ pli altnivelaj sistemoj, ni deziras uzi la komprenojn kolektitajn de ĉi tiu eldono por informi estontajn evoluojn.