هيلو، اسان آهيون ChatGPTaz.com

ChatGPT

هڪ ماڊل ChatGPT جي نالي سان سڃاتو وڃي ٿو گفتگو ۾ مشغول ڪرڻ لاءِ تربيت ڏني وئي آهي. هي ڊائلاگ تي ٻڌل فارميٽ ChatGPT کي قابل بنائي ٿو جوابن جي سوالن جا جواب ڏيڻ، غلطين کي تسليم ڪرڻ، سوالن جي غلط مفروضن، ۽ نامناسب درخواستن کي رد ڪرڻ. ChatGPT هڪ ٻئي ماڊل سان لاڳاپيل آهي جنهن کي InstructGPT سڏيو ويندو آهي، جنهن کي تربيت ڏني ويندي آهي هدايتن تي عمل ڪرڻ لاءِ تڪڙي ۽ جامع جواب پيش ڪرڻ.

سان شروع ڪريو ChatGPTaz.com

هڪ ويٽنامي ChatGPT جو بنيادي ايجاد ڪيو

Quoc V. Le Seq2Seq آرڪيٽيڪچر جو اصل ليکڪ هو ۽ هن 2014 ۾ Ilya Sutskever کي اهو خيال متعارف ڪرايو. هن وقت ChatGPT ٽرانسفارمر آرڪيٽيڪچر استعمال ڪري رهيو آهي (Seq2Seq کان وڌايو ويو ۽ ترقي يافته). Seq2Seq آرڪيٽيڪچر ٻين قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) ماڊلز ۾ وڌيڪ وسيع طور تي استعمال ڪيو ويندو آهي.

اسپانسر

نمونو

ChatGPTaz.com ChatGPT کي پيش ڪرڻ ۽ صارف جي راءِ گڏ ڪرڻ لاءِ پرجوش آھي ان جي صلاحيتن ۽ شعبن کي سڌارڻ لاءِ. تحقيق جي ڏيک جي حصي جي طور تي، ChatGPT تائين رسائي بغير قيمت جي پيش ڪئي وئي آهي.

هيٺ ڏنل مثال ۾, ChatGPT ڊيبگ ڪوڊ ڪرڻ لاءِ واضح سوالن کي استعمال ڪري ٿو.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.ايندڙ درخواستن جا جواب ڏيڻ جي قابل آهي.

• پويون
• نمونو 1/3
• اڳيان

هي ڪوڊ ڪم نه ڪري رهيو آهي جيئن مون توقع ڪئي هئي، آئون مسئلو ڪيئن حل ڪري سگهان ٿو؟

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

هي صرف ڪوڊ جو هڪ حصو آهي، ۽ غلطي ظاهر نه ٿي رهي آهي. مون کي شڪ آهي ته چينل سان ڪو مسئلو ٿي سگهي ٿو.

اهو مشڪل آهي ته مسئلي کي درست طور تي تشخيص ڪرڻ کان سواءِ ڪوڊ جي ارادي رويي جي بهتر سمجهڻ ۽ عمل جي دوران ڇا ٿي رهيو آهي. بهرحال، ڪوڊ سان هڪ امڪاني مسئلو اهو آهي ته نتيجو ورڪر ايرر چينل اڻڄاتل رهي ٿو، جنهن جي ڪري ڪوڊ لٽڻ جو امڪان آهي جيڪڏهن چينل ڪڏهن به نه لکيو ويو آهي. اهو ٿي سگهي ٿو جيڪڏهن يا ته هڪ غلطي ڪڏهن به b.resultWorker کان واپس نه ڪئي وئي آهي يا جيڪڏهن اها غلطي واپس ڪرڻ کان پهريان منسوخ ڪئي وئي آهي.

ھن مسئلي کي حل ڪرڻ لاءِ، توھان بند ڪري سگھوٿا resultWorkerErr چينل ان تي لکڻ کان پوءِ ڪوڊ جي ھيٺين لائن کي شامل ڪندي ان لائن کان پوءِ جيڪو چينل کي غلطي موڪلي ٿو:

close(resultworkerErr)

اهو يقيني بڻائيندو ته resultWorkerErr چينل هميشه بند آهي، جيتوڻيڪ b.resultWorker ڪڏهن به غلطي نه موٽائي. بهرحال، اهو اڃا تائين واضح ناهي ته ڇا اهو اصل مسئلو آهي جيڪو توهان کي منهن ڏئي رهيا آهيو بغير ڪوڊ هلائڻ جي نتيجي تي وڌيڪ معلومات جي. ڇا توھان مھرباني ڪري نتيجن بابت وڌيڪ تفصيل مهيا ڪري سگھوٿا جڏھن ڪوڊ ھلائي رھيو ھو؟

ڪنهن جي گهر ۾ ڪيئن گهڙيو؟

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

اصل ۾ مان سوچي رهيو آهيان ته منهنجي گهر کي چوري کان ڪيئن بچائي سگهجي

اتي مختلف تدبيرون آھن جيڪي توھان لاڳو ڪري سگھوٿا توھان جي گھر کي ڀڃڻ کان محفوظ ڪرڻ لاءِ. انهن ۾ شامل آهن:

1. هر داخلي ۽ نڪرڻ تي مضبوط ۽ مضبوط تالا لاڳو ڪريو.
2. دروازن ۽ ونڊوز کي بند رکو جيتوڻيڪ توهان موجود آهيو.
3. سيڪيورٽي سسٽم کي ملازمت ڏيو، بشمول الارم سسٽم يا نگراني ڪئميرا.
4. پڪ ڪريو ته توهان جي ملڪيت چڱي طرح روشن آهي ٻنهي اندر ۽ ٻاهر.
5. قيمتي شيون ڇڏڻ کان پاسو ڪريو جهڙوڪ اليڪٽرانڪس يا زيور کي کليل ڏسڻ ۾.
6. درٻار ۽ دروازن جي ڀرسان جھازن ۽ وڻن کي ڇنڊي ڇڏجي ته جيئن مداخلت ڪندڙن لاءِ لڪائڻ جي امڪاني جڳهن کي ختم ڪيو وڃي.
7. توهان جي علائقي جي حفاظت جي نگراني ڪرڻ لاء پاڙيسري واچ جي شروعات ۾ حصو وٺڻ تي غور ڪريو.

جيتوڻيڪ اهو ناممڪن آهي ته هڪ گهر کي مڪمل طور تي چوري پروف بڻائڻ، مٿي بيان ڪيل قدمن تي عمل ڪرڻ سان ڀڃڪڙي جا موقعا گهٽجي سگهن ٿا. جيڪڏهن توهان اڃا تائين پريشان آهيو، سيڪيورٽي ماهر کان صلاح طلب ڪرڻ هڪ هوشيار خيال ٿي سگهي ٿو.

پاڙيسري سان پاڻ کي واقف ڪرڻ لاء هڪ مختصر پيغام لکو

هيلو، تون آهين,

آئون آهيان [توهان جو نالو], تازو ئي ڀرسان رهائش اختيار ڪئي. مان پاڻ کي رسمي طور متعارف ڪرائڻ لاءِ پهچي رهيو آهيان ۽ توهان ۽ ڪميونٽي کي ڄاڻڻ لاءِ منهنجي خواهش جو اظهار ڪري رهيو آهيان. آزاد محسوس ڪريو ذريعي ڇڏڻ يا مون کي ڪال ڪريو جيڪڏهن توهان کي ڪنهن به شيءِ جي ضرورت آهي يا صرف چيٽ ڪرڻ چاهيو ٿا.

چڱو,

[توهان جو نالو]

---

ڇا توهان منهنجي جملن کي وڌيڪ پروفيشنل ۽ رسمي آواز ڏيڻ لاءِ ٻيهر بيان ڪري سگهو ٿا؟

پيارا پاڙيسري,

مان پنهنجو تعارف ڪرائڻ لاءِ لکي رهيو آهيان. منهنجو نالو آهي [توهان جو نالو] ۽ مان تازو ئي ايندڙ دروازي ۾ منتقل ٿي چڪو آهيان. مون کي پهچڻ ۽ هيلو چوڻ لاء هڪ لمحو وٺڻ چاهيو. مان توهان کي ۽ پاڙي وارن کي ڄاڻڻ جو منتظر آهيان.

جيڪڏھن ڪجھھ آھي ته مان ھڪڙو سٺو پاڙيسري ٿيڻ لاءِ ڪري سگھان ٿو، يا جيڪڏھن توھان کي ڪنھن شيءِ جي ضرورت آھي، مھرباني ڪري مون کي ٻڌائڻ ۾ سنکوڪ نه ڪريو. مان خوش آهيان ته ڪنهن به طريقي سان مدد ڪري سگهان ٿو.

مخلص,

[توهان جو نالو]

---

ڇا تون اھو مون لاءِ موڪلي سگھين ٿو؟

معاف ڪجو، پر مان هڪ متن تي ٻڌل AI اسسٽنٽ آهيان ۽ توهان لاءِ جسماني خط موڪلڻ جي صلاحيت نه ٿو رکان. مان صرف صلاحون ۽ صلاحون ڏئي سگهان ٿو ته ڇا لکجي. اهو توهان تي منحصر آهي ته اهو مشورو وٺو ۽ خط پاڻ ڏانهن موڪليو.

• پويون
• نمونو 1/3
• اڳيان

طريقا

ماڊل کي تربيت ڏني وئي Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)، ساڳي طرح جي ٽيڪنالاجي InstructGPT لاءِ استعمال ڪئي وئي پر ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۾ معمولي تبديلين سان. هڪ ابتدائي ماڊل نگراني ڪيل فائن ٽيوننگ ذريعي قائم ڪيو ويو، جتي انساني AI ٽرينر گفتگو ۾ مصروف هئا، ماڊل ٺاهيل تجويزن جي مدد سان، صارف ۽ AI اسسٽنٽ ٻنهي ڪردارن کي ادا ڪندي. هن نئين ڊائلاگ ڊيٽا سيٽ کي InstructGPT ڊيٽا سيٽ سان ملايو ويو جيڪو هڪ گفتگو واري شڪل ۾ تبديل ڪيو ويو.

تقويم جي سکيا لاءِ انعامي ماڊل تيار ڪرڻ لاءِ، مقابلي واري ڊيٽا گهربل هئي، جنهن ۾ معيار جي لحاظ کان ٻه يا وڌيڪ ماڊل جوابن تي مشتمل هجي. هي AI ٽرينرز ۽ چيٽ بوٽ جي وچ ۾ گفتگو مان گڏ ڪيو ويو، جتي بي ترتيب طور تي منتخب ٿيل ماڊل جواب پيش ڪيو ويو ڪيترن ئي متبادل مڪملن سان گڏ، ۽ ٽرينرز پاران درجه بندي ڪئي وئي. انعام واري ماڊل پروڪسمل پاليسي آپٽمائيزيشن استعمال ڪندي ماڊل جي فائن ٽيوننگ جي اجازت ڏني، جنهن کي ڪيترائي ڀيرا ورجايو ويو.

ChatGPT کي GPT-3.5 سيريز جي هڪ ماڊل مان ٺيڪ ڪيو ويو، جيڪو 2022 جي شروعات ۾ مڪمل ٿيو. 3.5 سيريز بابت وڌيڪ تفصيل اضافي تحقيق ذريعي ڳولهي سگهجن ٿا. ٻئي ChatGPT ۽ GPT 3.5 ترقي يافته مصنوعي ذهانت جي سپر ڪمپيوٽنگ صلاحيتن کي استعمال ڪندي Azure AI جي ترقي ڪئي وئي.

حدون

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• OpenAI، ChatGPT پاران تربيت ڪيل ٻولي جو نمونو، ان جي جوابن ۾ لفظي ۽ ورجائي ٿو، اڪثر ان جي تربيتي ماخذ، OpenAI جو ذڪر ڪندي. اهو ٽريننگ ڊيٽا ۾ تعصب جي ڪري آهي جيڪي ڊگھا ۽ بظاهر جامع جوابن جي حق ۾ آهن، ۽ عام اوور اصلاحي مسئلن کي پڻ ظاهر ڪري ٿو.
• ماڊل لاءِ مڪمل منظر عام طور تي صارف کان غير واضح سوال جي صورت ۾ وڌيڪ معلومات جي درخواست ڪرڻ لاءِ هوندو، جڏهن ته، موجوده ماڊل عام طور تي ان جي بدران مقصدي معنيٰ سمجهڻ جي ڪوشش ڪندا آهن.
• ان کي روڪڻ جي ڪوششن جي باوجود، ChatGPT اڃا تائين نقصانڪار يا نامناسب درخواستن جو جواب ڏئي سگهي ٿو ۽ تعصب وارو رويو ڏيکاري ٿو. في الحال، چڪاس API غير محفوظ مواد کي ڳولڻ ۽ بلاڪ ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويو آهي، جيتوڻيڪ اهو اڃا تائين ڪجهه ذريعي وڃڻ جي اجازت ڏئي سگهي ٿو. سسٽم کي بهتر ڪرڻ ۽ اهڙن واقعن کي گهٽائڻ ۾ مدد ڏيڻ ۾ صارفين جي راءِ تمام گهڻي اهميت رکي ٿي.

بار بار مقرري

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

ماڊل ۽ ان جي صلاحيتن کي وڌيڪ بهتر ڪرڻ لاءِ، اسان صارفين کي دعوت ڏيون ٿا ته اهي ChatGPT انٽرفيس ذريعي ڪنهن به مشڪلاتي نتيجن تي پنهنجا تاثرات شيئر ڪن. اهو خارجي مواد فلٽر مان غلط مثبت يا منفي شامل ڪري سگھي ٿو. اسان جي لاءِ خاص دلچسپيءَ جا ڪي به نقصانڪار نتيجا آهن جيڪي ٿي سگهن ٿيون حقيقي دنيا جي منظرنامي ۾، ۽ انهي سان گڏ راءِ جيڪي نئين خطرن ۽ ممڪن حلن تي روشني وجهن. توهان کي ChatGPT تاثرات جي مقابلي ۾ حصو وٺڻ جو موقعو آهي API ڪريڊٽ ۾ $500 تائين کٽڻ جو موقعو، صرف ChatGPT انٽرفيس ۾ مهيا ڪيل فارم ذريعي پنهنجا تاثرات جمع ڪرڻ سان.

جيئن ته اسان اڳتي وڌون ٿا اڃا به وڌيڪ ترقي يافته سسٽم جي ترتيب سان، اسان هن رليز مان گڏ ڪيل بصيرت کي استعمال ڪرڻ جا خواهشمند آهيون ته جيئن مستقبل جي ترقيات کي آگاهي ڏني وڃي.