Hi, ore roime ChatGPTaz.com

ChatGPT

Oñembokatupyry peteĩ modelo ojekuaáva ChatGPT ramo oñemboja hag̃ua ñomongeta. Ko formato oñemopyendáva ñomongeta rupive ombokatupyry ChatGPT ombohovái hag̃ua porandu seguimiento rehegua, ohechakuaa jejavy, oporandu hag̃ua umi suposición hendape’ỹva ha ombotove hag̃ua umi mba’ejerure naiporãiva. ChatGPT ojoaju ambue modelo hérava InstructGPT ndive, oñembokatupyrýva ojejapo hag̃ua ñe’ẽmondo peteĩ pya’e ha ome’ẽ hag̃ua ñembohovái atyguasu.

Eñepyrũ ChatGPTaz.com

Peteĩ vietnami oinventa ChatGPT núcleo

Quoc V. Le haꞌevaꞌekue Seq2Seq arquitectura apohare ypykue ha haꞌehína oikuaauka Ilya Sutskever-pe upe temiandu ary 2014. Koꞌág̃a ChatGPT oipuru hína Transformer arquitectura (oñembotuicháva ha oñembosakoꞌiva Seq2Seq-gui). Pe arquitectura Seq2Seq ojepuru avei ambue modelo Procesamiento de Lenguas Naturales (PNL)-pe tuichavévape.

Patrocinador rehegua

Muestra rehegua

ChatGPTaz.com ovy’aiterei opresentávo ChatGPT ha ombyatývo puruhára remiandu oikuaa hag̃ua ikatupyry ha umi área oñemyatyrõva’erã. Pe investigación jehechaukarã ryepýpe, ojeike ChatGPT-pe oñeikuave’ẽ ndojehepyme’ẽi mba’eve.

Pe ehémplo oĩvape koʼápe, ChatGPT oipuru porandu omyesakãva omboheko hag̃ua código.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.ikatu ome’ẽ ñembohovái umi mba’ejerure oúva upe rire.

• Mboyvegua
• Hechauka 1/3
• Ag̃ui

Ko código ndoikói che aha’arõ haguéicha, mba’éichapa ikatu asoluciona pe problema?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Kóva haꞌehína peteĩ pehẽnguénte pe código-gui, ha pe jejavy ndojehechái. Asospecha ikatuha oî problema canal rehe.

Ijetu’u ojehechakuaa hekopete pe mba’e’apopy oñentende porãve’ỹre mba’éichapa oñeha’ã ojejapo pe código ha mba’épa oiko ojejapo jave. Ha katu peteĩ apañuãi ikatúva ojehu pe código rehe haꞌehína pe canal resultWorkerErr opyta oñemboty’ỹre, ogueraháva posibilidad pe código oñemoĩ hag̃ua arakaꞌeve ndojehaíriramo pe canal. Kóva ikatu oiko peteĩ jejavy araka’eve ndojeguerúiramo b.resultWorker-gui térã oñembogue ramo ojegueru mboyve peteĩ jejavy.

Oñembohovái hag̃ua ko mbaꞌe, ikatu emboty resultWorkerErr canal rehai rire chupe emoĩvo ko línea código línea rire omondovaꞌekue jejavy canal-pe:

close(resultworkerErr)

Kóva oasegurava’erã pe canal resultWorkerErr oñemboty meme, jepémo b.resultWorker araka’eve nombojevýi peteĩ jejavy. Ha katu ndojekuaái gueteri kóva ha’épa pe apañuãi añetegua rembohováiva marandu’ỹre mba’éichapa osẽta oñemboguata jave kódigo. ¿Ikatu piko eme’ẽve detalle umi resultado rehegua emongu’évo pe código?

mba'éichapa reike peteĩ tapicha rógape?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

añetehápe añeporandu mba'éichapa ikatu añangareko che róga robo-gui

Oî opáichagua medida ikatúva remotenonde oasegura haguã nde róga ani haguã oike ruptura. Umíva apytépe oĩ:

1. Oñemotenonde cerradura robusto ha robusto opavave entrada ha salida-pe.
2. Emantene umi okẽ ha ventána oñembotyvaʼerã reime jave jepe.
3. Eipuru peteĩ sistema de seguridad, umíva apytépe umi sistema de alarma térã cámara de vigilancia.
4. Ejeasegura nde propiedad hesakã porãha óga ryepýpe ha okápe.
5. Ani reheja umi mba’e ivaliosoitéva ha’éva electrónica térã joya ojehecha abierta-pe.
6. Ojepoda ka'avo ha yvyramáta ventanilla ha okê ypýpe omboyke haguã umi tenda ikatúva okañy umi intruso-kuérape.
7. Pekontempla peparticipa peteĩ iniciativa de vigilancia barrio-pe pemonitorea haĝua seguridad pende área-pe.

Jepe ndaikatúi ojejapo peteĩ ógagui ani hag̃ua oikepaite umi robo, oñemoañetévo umi paso ojeʼevaʼekue ikatu omboguejy umi posibilidad ojeike hag̃ua. Oiméramo gueteri rejepy’apy, ikatu ha’e peteĩ idea iñaranduva reheka consejo peteĩ experto seguridad rehegua.

ahai peteĩ marandu mbykymi aikuaa porã haĝua che vecino-pe

Maitei,

che [Nde Réra], nda’aréi oñemoĩ residencia ijykére. Añemboja añepresenta haĝua formalmente ha aikuaauka haĝua che kyre’ỹ aikuaa haĝua peẽme ha pe komunida-pe. Eñeñandu líbre eju térã cherenói reikotevẽramo mba’eve térã reñemongetasénte.

Iporãvéva,

[Nde Réra]

---

ikatúpa refrasea jey che ñe’ẽjoaju ipu haĝua profesional ha formalve?

Vecino ahayhuetéva,

Ahai añepresenta haguã. Cheréra [Nde Réra] ha nda’aréi ava che ykére. Aipota kuri añemo’ã sapy’ami ahupyty haĝua che po ha amomaitei. Aha’arõiterei aikuaa peẽme ha pe barrio-pe.

Oĩramo mba’e ikatúva ajapo ha’e haĝua peteĩ vecino porã, térã oiméramo araka’eve peikotevẽ mba’eve, ani petĩ peikuaauka haĝua chéve. Avyʼa aipytyvõ haguére oimeraẽ mbaʼe ikatúvape.

Jesarekópe,

[Nde Réra]

---

ikatúpa remondo chéve?

Chembyasy, ha katu che ha’e peteĩ AI pytyvõhára texto-pe ha ndarekói katupyry amondo haĝua peteĩ kuatiañe’ẽ física ndéve ĝuarã. Ikatu ame’ẽ sugerencia ha consejo añoite mba’épa ahai va’erã. Nderehe odepende rejagarra hag̃ua upe konsého ha ndete voi remondo hag̃ua pe kárta.

• Mboyvegua
• Hechauka 1/3
• Ag̃ui

Umi mba’e ojejapóva

Ko Modelo oñembokatupyry Aprendizaje de Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF) rupive, ojoguáva umi técnica ojeporúva InstructGPT-pe guarã ha katu oguereko iñambue michĩmi dato ñembyatyrã. Oñemopyenda peteĩ modelo ñepyrũrã afinación fina supervisada rupive, ko’ápe umi capacitador AI yvypóra oñembohapéva ñomongeta, omboguatáva mokõive rol usuario ha AI pytyvõhára, oipytyvõva sugerencia modelo generado. Ko ñe’ẽmondo ryru pyahu oñembojehe’a InstructGPT marandu ryru ndive oñemoambuéva peteĩ formato ñomongetarãme.

Ojejapo haguã modelo de recompensa aprendizaje refuerzo-pe guarã, oñeikotevë dato ombojojáva, oimehápe mokõi térã hetave respuesta modelo oñemohenda calidad rupive. Kóva oñembyaty ñomongeta umi mbo’ehára AI ha chatbot apytépe, upépe oñepresenta peteĩ ñembohovái modelo ojeporavóva aleatoriamente heta terminación alternativa ndive, ha oñemohenda umi mbo’ehára. Pe modelo recompensa rehegua oheja oñemboheko porã pe modelo ojeporúvo Optimización de Política Proximal, ojejapo jeýva heta jey.

ChatGPT oñemboheko porã peteĩ modelo-gui oĩva serie GPT-3.5 ryepýpe, oñemohuꞌavaꞌekue ary 2022 ñepyrũme.Ojejuhuve detalle serie 3.5 rehegua investigación adicional rupive. Mokõive ChatGPT ha GPT 3.5 oñembosakoꞌi ojeporúvo umi mbaꞌekuaarã supercomputación inteligencia artificial rehegua ijyvatevéva Azure AI rehegua.

Umi mba’e ojejokóva

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• Pe modelo ñe’ẽ rehegua ombokatupyrýva OpenAI, ChatGPT, oguereko tendáre oñe’ẽva ha oje’e jey jey hag̃ua iñembohováipe, py’ỹi oñe’ẽvo ifuente de capacitación rehe, OpenAI. Péva ojehu umi sesgo umi dato capacitación-pe ofavoreséva respuesta ipukuvéva ha ha'etévaicha amplio, ha avei ohechauka umi tema común sobreoptimización.
• Pe escenario perfecto modelo-pe g̃uarã haꞌeta ojejerureve hag̃ua marandu oikóramo peteĩ consulta nahesakãiva puruháragui, jepémo upéicha, umi modelo koꞌag̃agua oñehaꞌã jepi oasumi pe significado oñehaꞌãva hendaguépe.
• Jepémo oñeha’ã ojejoko, ChatGPT ikatu gueteri ombohovái umi mba’ejerure vai térã naiporãiva ha ohechauka tekoha ñembotavy. Koꞌág̃a rupi, ojepuru API Moderación ojehechakuaa ha ojejoko hag̃ua mbaꞌekuaarã iseguroꞌeỹva, jepémo ikatu oheja gueteri oĩ oike hag̃ua. Ojeguerohoryeterei puruhára ñe’ẽñemi oipytyvõvo oñemyatyrõ hag̃ua sistema ha oñemboguejy hag̃ua ko’ãichagua mba’e ojehúva.

Despliegue Iterativo rehegua

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Oñemoporãve hag̃ua modelo ha ikatupyry, roipepirũ puruhárape oikuaauka hag̃ua hemiandu oimeraẽ osëva problematico ikatúva ojuhu interfaz ChatGPT rupive. Kóva ikatu oike positivo japu térã negativo filtro contenido okapeguagui. Ore interés especial ha’e oimeraẽ salida perjudicial ikatúva oiko umi escenario mundo real-pe, avei umi retroalimentación ohesapéva umi riesgo pyahu ha umi solución ikatúva ojejapo. Reguereko pa’ũ reparticipa hag̃ua Concurso de Retroalimentación ChatGPT-pe rehupyty hag̃ua pa’ũ regana hag̃ua 500 dólar peve crédito API-pe, remondo hag̃uánte ne remiandu formulario oñeme’ẽva interfaz ChatGPT-pe rupive.

Roguata aja tenonde gotyo sistema ipyahuvéva ñemboguata reheve, roipurusetereíma umi mba’ekuaarã oñembyatýva ko ñeguenohẽgui romomarandu hag̃ua umi mba’e ojehúva oútava.