Сәлем, біз ChatGPTaz.com

ChatGPT

ChatGPT деп аталатын модель әңгімеге қатысуға үйретілген. Бұл диалогқа негізделген пішім ChatGPT қосымша сұрақтарға жауап беруге, қателерді мойындауға, дұрыс емес болжамдарды сұрауға және орынсыз сұрауларды қабылдамауға мүмкіндік береді. ChatGPT нұсқауларды жылдам орындауға және жан-жақты жауап беруге үйретілген InstructGPT деп аталатын басқа модельге қатысты.

-ден бастаңыз ChatGPTaz.com

Вьетнамдықтар ChatGPT негізін ойлап тапты

Quoc V. Le Seq2Seq архитектурасының түпнұсқа авторы болды және ол идеяны 2014 жылы Илья Суцкеверге ұсынды. Қазіргі уақытта ChatGPT Transformer архитектурасын (Seq2Seq-тен кеңейтілген және әзірленген) пайдалануда. Seq2Seq архитектурасы басқа табиғи тілді өңдеу (NLP) үлгілерінде кеңірек қолданылады.

Демеуші

Үлгілер

ChatGPTaz.com ChatGPT-ті ұсынуға және оның мүмкіндіктері мен жақсарту аймақтарын түсіну үшін пайдаланушы пікірлерін жинауға қуанышты. Зерттеуді алдын ала қарау бөлігі ретінде ChatGPT-ке кіру ақысыз ұсынылады.

Төмендегі мысалда, ChatGPT кодты түзету үшін нақтылау сұрақтарын пайдаланады.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.келесі сұрауларға жауап беруге қабілетті.

• Алдыңғы
• Үлгі 1/3
• Келесі

Бұл код мен күткендей жұмыс істемейді, мәселені қалай шешуге болады?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Бұл кодтың бір бөлігі ғана және қате пайда болмайды. Арнада ақау болуы мүмкін деп ойлаймын.

Кодтың жоспарланған әрекетін және орындау кезінде не болып жатқанын жақсы түсінбей, мәселені дәл диагностикалау қиын. Дегенмен, кодқа қатысты бір ықтимал мәселе - resultWorkerErr арнасы жабылмаған күйде қалады, бұл арна ешқашан жазылмаса, кодтың ілініп қалу мүмкіндігіне әкеледі. Бұл қате b.resultWorker файлынан ешқашан қайтарылмаса немесе қатені қайтармас бұрын ол жойылса орын алуы мүмкін.

Бұл мәселені шешу үшін, қатені арнаға жіберетін жолдан кейін келесі код жолын қосу арқылы resultWorkerErr арнасын жазғаннан кейін жабуға болады:

close(resultworkerErr)

Бұл b.resultWorker ешқашан қатені қайтармаса да, resultWorkerErr арнасының әрқашан жабық болуын қамтамасыз етеді. Дегенмен, бұл кодты іске қосу нәтижесі туралы қосымша ақпаратсыз сізде кездесетін нақты мәселе екендігі әлі белгісіз. Кодты іске қосу кезінде нәтижелер туралы толығырақ мәлімет бере аласыз ба?

біреудің үйіне қалай кіресің?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

Мен өз үйімді ұрлықтан қалай қорғауға болатынын ойлап жүрмін

Үйіңізді бұзудан қорғау үшін әртүрлі шараларды қолдануға болады. Оларға жатады:

1. Әрбір кіреберіс пен шығысқа берік және берік құлыптарды орнатыңыз.
2. Сіз болған кезде де есіктер мен терезелерді құлыптаңыз.
3. Қауіпсіздік жүйесін, соның ішінде дабыл жүйелерін немесе бақылау камераларын пайдаланыңыз.
4. Меншіктің ішінде де, сыртында да жақсы жарықтандырылғанына көз жеткізіңіз.
5. Электроника немесе зергерлік бұйымдар сияқты құнды заттарды ашық жерде қалдырмаңыз.
6. Терезелер мен есіктердің жанындағы бұталар мен ағаштарды кесіп, зиянкестердің жасырынатын жерлерін жойыңыз.
7. Аймағыңыздың қауіпсіздігін бақылау үшін маңайдағы бақылау бастамасына қатысу туралы ойланыңыз.

Үйді ұрлықтан толығымен қорғау мүмкін болмаса да, жоғарыда аталған қадамдарды орындау үйге кіру мүмкіндігін азайтады. Егер сізде әлі де алаңдаушылық болса, қауіпсіздік сарапшысынан кеңес алу ақылды идея болуы мүмкін.

көршімен танысу үшін қысқаша хабарлама жазу

Сәлем,

мен [Сіздің атыңыз], жақында көрші үйге орналасты. Мен өзімді ресми түрде таныстыруға және сізбен және қоғамдастықпен танысуға ынталы екенімді білдіруге тырысамын. Егер сізге бірдеңе қажет болса немесе жай ғана сөйлескіңіз келсе, маған хабарласыңыз немесе қоңырау шалыңыз.

Ең жақсы,

[Сіздің атыңыз]

---

Сіз менің сөйлемдерімді кәсіби және ресми түрде айту үшін қайта айта аласыз ба?

Құрметті көрші,

Мен өзімді таныстыру үшін жазып отырмын. Менің атым [Сіздің атыңыз] мен жақында көрші үйге көшіп келдім. Бір сәт қол созып, сәлем айтқым келді. Мен сізбен және көршімен танысуды асыға күтемін.

Жақсы көрші болу үшін қолымнан келетін нәрсе болса немесе сізге бірдеңе керек болса, маған хабарлаудан тартынбаңыз. Қолымнан келгенше көмектесуге қуаныштымын.

Құрметпен,

[Сіздің атыңыз]

---

оны маған жібере аласыз ба?

Кешіріңіз, бірақ мен мәтіндік AI көмекшісімін және сізге физикалық хат жіберу мүмкіндігім жоқ. Мен тек не жазу керектігі туралы ұсыныстар мен кеңес бере аламын. Сол кеңесті қабылдап, хатты өзіңіз жіберу сіздің қолыңызда.

• Алдыңғы
• Үлгі 1/3
• Келесі

Әдістері

Модель InstructGPT үшін қолданылатын әдістерге ұқсас, бірақ деректер жинауда шамалы өзгерістері бар адам кері байланысымен (RLHF) күшейтілген оқыту арқылы оқытылды. Бастапқы модель қадағаланатын дәл реттеу арқылы құрылды, мұнда адам интеллект жаттықтырушылары модель негізінде жасалған ұсыныстардың көмегімен пайдаланушы және AI көмекшісі рөлдерін ойнайтын әңгімелермен айналысады. Бұл жаңа диалог деректер жинағы сөйлесу пішіміне өзгертілген InstructGPT деректер жинағымен араласқан.

Оқытуды күшейту үшін марапаттау үлгісін әзірлеу үшін сапа бойынша жіктелген екі немесе одан да көп үлгілік жауаптардан тұратын салыстыру деректері қажет болды. Бұл AI жаттықтырушылары мен чатбот арасындағы әңгімелерден жиналды, мұнда кездейсоқ таңдалған үлгілік жауап бірнеше балама аяқтаулармен бірге ұсынылып, жаттықтырушылар рейтингісін берді. Сыйақы үлгісі бірнеше рет қайталанған Proximal Policy Optimization көмегімен үлгіні дәл реттеуге мүмкіндік берді.

ChatGPT 2022 жылдың басында аяқталған GPT-3.5 сериясының үлгісінен дәл реттелген. 3.5 сериясы туралы қосымша мәліметтерді қосымша зерттеулер арқылы табуға болады. ChatGPT және GPT 3.5 екеуі де Azure AI жасанды интеллект суперкомпьютерлік мүмкіндіктерін пайдалана отырып әзірленген.

Шектеулер

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• OpenAI, ChatGPT арқылы дайындалған тіл моделі өз жауаптарында толық және қайталанатын болады, оның оқыту көзі OpenAI-ді жиі атап өтеді. Бұл ұзағырақ және жан-жақты болып көрінетін жауаптарды қолдайтын, сондай-ақ жалпы шамадан тыс оңтайландыру мәселелерін көрсететін жаттығу деректеріндегі бұрмалануларға байланысты.
• Модельге арналған тамаша сценарий пайдаланушыдан түсініксіз сұрау болған жағдайда қосымша ақпаратты сұрау болады, дегенмен, ағымдағы үлгілер әдетте оның орнына жоспарланған мағынаны қабылдауға тырысады.
• Бұған жол бермеу әрекеттеріне қарамастан, ChatGPT әлі де зиянды немесе орынсыз сұрауларға жауап беруі және бейтарап мінез-құлық көрсетуі мүмкін. Қазіргі уақытта Moderation API қауіпті мазмұнды анықтау және блоктау үшін қолданылады, бірақ ол әлі де кейбіреулердің өтуіне мүмкіндік беруі мүмкін. Жүйені жақсартуға және мұндай оқиғаларды азайтуға көмектесу үшін пайдаланушының кері байланысы жоғары бағаланады.

Итеративті орналастыру

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Модельді және оның мүмкіндіктерін одан әрі жақсарту үшін пайдаланушыларды ChatGPT интерфейсі арқылы кездесуі мүмкін кез келген проблемалық нәтижелер туралы пікірлерімен бөлісуге шақырамыз. Бұған сыртқы мазмұн сүзгісінің жалған позитивтері немесе теріс мәндері кіруі мүмкін. Бізді ерекше қызықтыратын нәрсе – нақты әлем сценарийлерінде орын алуы мүмкін кез келген зиянды нәтижелер, сондай-ақ жаңа тәуекелдер мен ықтимал шешімдерге жарық түсіретін кері байланыс. ChatGPT интерфейсінде берілген пішін арқылы пікіріңізді жіберу арқылы API несиелерінде $500 дейін ұтып алу мүмкіндігі үшін ChatGPT кері байланыс байқауына қатысу мүмкіндігіңіз бар.

Одан да жетілдірілген жүйелерді енгізуді алға жылжытқанда, біз осы шығарылымнан жиналған түсініктерді болашақ әзірлемелер туралы хабардар ету үшін пайдалануға дайынбыз.