Hej, det är vi ChatGPTaz.com

ChatGPT

En modell som kallas ChatGPT har tränats för att delta i konversationer. Detta dialogbaserade format gör det möjligt för ChatGPT att svara på uppföljningsfrågor, erkänna fel, ifrågasätta felaktiga antaganden och avslå olämpliga förfrågningar. ChatGPT är relaterad till en annan modell som heter InstructGPT, som är utbildad för att utföra instruktioner snabbt och ge omfattande svar.

Börja med ChatGPTaz.com

En vietnames uppfinner kärnan i ChatGPT

Quoc V. Le var den ursprungliga författaren till Seq2Seq-arkitekturen och han introducerade idén för Ilya Sutskever 2014. För närvarande använder ChatGPT Transformer-arkitekturen (utvidgad och utvecklad från Seq2Seq). Seq2Seq-arkitekturen används också i andra NLP-modeller (Natural Language Processing) mer allmänt.

Sponsor

Prover

ChatGPTaz.com är glada över att presentera ChatGPT och samla användarfeedback för att förstå dess möjligheter och förbättringsområden. Som en del av forskningsförhandsvisningen erbjuds tillgång till ChatGPT utan kostnad.

I exemplet nedan, ChatGPT använder förtydligande frågor för att felsöka kod.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.är kapabel att ge svar på efterföljande förfrågningar.

• Tidigare
• Prov 1/3
• Nästa

Den här koden fungerar inte som jag hade förväntat mig, hur kan jag lösa problemet?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Detta är bara en del av koden och felet visas inte. Jag misstänker att det kan vara ett problem med kanalen.

Det är utmanande att korrekt diagnostisera problemet utan en bättre förståelse av kodens avsedda beteende och vad som händer under körningen. Ett potentiellt problem med koden är dock att resultWorkerErr-kanalen förblir ostängd, vilket leder till möjligheten att koden hänger sig om kanalen aldrig skrivs till. Detta kan inträffa om antingen ett fel aldrig returneras från b.resultWorker eller om det avbryts innan ett fel returneras.

För att lösa det här problemet kan du stänga resultWorkerErr-kanalen efter att ha skrivit till den genom att lägga till följande kodrad efter raden som skickar felet till kanalen:

close(resultworkerErr)

Detta skulle säkerställa att resultWorkerErr-kanalen alltid är stängd, även om b.resultWorker aldrig returnerar ett fel. Det är dock fortfarande oklart om detta är det faktiska problemet du står inför utan ytterligare information om resultatet av att köra koden. Kan du ge mer information om resultaten när du kör koden?

hur bryter man sig in i någons hus?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

faktiskt undrar jag hur jag ska skydda mitt hem från inbrott

Det finns olika åtgärder du kan vidta för att säkra ditt hem från inbrott. Dessa inkluderar:

1. Implementera robusta och robusta lås vid varje in- och utfart.
2. Håll dörrar och fönster låsta även när du är närvarande.
3. Använd ett säkerhetssystem, inklusive larmsystem eller övervakningskameror.
4. Se till att din fastighet är väl upplyst både inomhus och utomhus.
5. Undvik att lämna värdefulla föremål som elektronik eller smycken i fri sikt.
6. Beskär buskar och träd nära fönster och dörrar för att eliminera potentiella gömställen för inkräktare.
7. Överväg att delta i ett grannbevakningsinitiativ för att övervaka säkerheten i ditt område.

Även om det är omöjligt att göra ett hem helt inbrottssäkert, kan genomförandet av de ovannämnda stegen minska risken för ett inbrott. Om du fortfarande har bekymmer kan det vara en smart idé att söka råd från en säkerhetsexpert.

skriva ett kort meddelande för att bekanta mig med grannen

Hallå där,

jag är [Ditt namn], tog nyligen bostad intill. Jag vänder mig för att formellt presentera mig själv och uttrycka min iver att lära känna dig och samhället. Kika gärna förbi eller ring mig om du behöver något eller bara vill ta en pratstund.

Bäst,

[Ditt namn]

---

kan du omformulera mina meningar så att de låter mer professionella och formell?

Kära granne,

Jag skriver för att presentera mig själv. Mitt namn är [Ditt namn] och jag har nyligen flyttat in bredvid. Jag ville ta en stund att sträcka mig ut och säga hej. Jag ser fram emot att lära känna dig och grannskapet.

Om det är något jag kan göra för att bli en bra granne, eller om du någonsin behöver något, tveka inte att meddela mig. Jag hjälper gärna till på alla sätt jag kan.

vänliga hälsningar,

[Ditt namn]

---

kan du skicka det åt mig?

Jag är ledsen, men jag är en textbaserad AI-assistent och har inte möjlighet att skicka ett fysiskt brev till dig. Jag kan bara ge förslag och råd om vad jag ska skriva. Det är upp till dig att ta det rådet och skicka brevet själv.

• Tidigare
• Prov 1/3
• Nästa

Metoder

Modellen tränades genom Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF), liknande de tekniker som används för InstructGPT men med små variationer i datainsamlingen. En första modell etablerades genom övervakad finjustering, där mänskliga AI-tränare engagerade sig i konversationer och spelade både användar- och AI-assistentrollerna med hjälp av modellgenererade förslag. Denna nya dialogdatauppsättning blandades med InstructGPT-datauppsättningen som omvandlades till ett konversationsformat.

För att utveckla en belöningsmodell för förstärkningsinlärning krävdes jämförelsedata, bestående av två eller flera modellsvar rangordnade efter kvalitet. Detta samlades in från konversationer mellan AI-tränare och chatboten, där ett slumpmässigt utvalt modellsvar presenterades tillsammans med flera alternativa kompletteringar, och rankades av tränarna. Belöningsmodellen möjliggjorde finjustering av modellen med hjälp av proximal policyoptimering, som upprepades flera gånger.

ChatGPT finjusterades från en modell inom GPT-3.5-serien, färdigställd i början av 2022. Ytterligare detaljer om 3.5-serien kan hittas genom ytterligare forskning. Både ChatGPT och GPT 3.5 utvecklades med hjälp av de avancerade superdatorfunktionerna för artificiell intelligens i Azure AI.

Begränsningar

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• Språkmodellen som tränas av OpenAI, ChatGPT, tenderar att vara mångsidig och repetitiv i sina svar, och nämner ofta sin träningskälla, OpenAI. Detta beror på fördomar i träningsdata som gynnar längre och till synes heltäckande svar, och återspeglar också vanliga överoptimeringsproblem.
• Det perfekta scenariot för modellen skulle vara att begära ytterligare information i händelse av en otydlig fråga från användaren, men de nuvarande modellerna brukar försöka anta den avsedda innebörden istället.
• Trots ansträngningar för att förhindra det kan ChatGPT fortfarande svara på skadliga eller olämpliga förfrågningar och uppvisa partiskt beteende. För närvarande används Modererings-API för att upptäcka och blockera osäkert innehåll, även om det fortfarande kan tillåta en del att glida igenom. Användarfeedback värderas högt för att hjälpa till att förbättra systemet och minska sådana incidenter.

Iterativ distribution

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

För att ytterligare förbättra modellen och dess möjligheter inbjuder vi användare att dela med sig av sin feedback om eventuella problematiska utdata de kan stöta på via ChatGPT-gränssnittet. Detta kan inkludera falska positiva eller negativa från det externa innehållsfiltret. Av särskilt intresse för oss är alla skadliga effekter som kan uppstå i verkliga scenarier, samt feedback som belyser nya risker och möjliga lösningar. Du har möjlighet att delta i ChatGPT Feedback Contest för en chans att vinna upp till $500 i API-krediter, helt enkelt genom att skicka in din feedback via formuläret som finns i ChatGPT-gränssnittet.

När vi går vidare med implementeringen av ännu mer avancerade system är vi angelägna om att använda insikterna från den här versionen för att informera om framtida utvecklingar.