Sveiki, mes ChatGPTaz.com

ChatGPT

Modelis, žinomas kaip ChatGPT, buvo išmokytas dalyvauti pokalbyje. Šis dialogu pagrįstas formatas leidžia ChatGPT atsakyti į tolesnius klausimus, pripažinti klaidas, kvestionuoti neteisingas prielaidas ir atmesti netinkamas užklausas. „ChatGPT“ yra susijęs su kitu modeliu, vadinamu „InstructGPT“, kuris yra išmokytas greitai vykdyti instrukcijas ir pateikti išsamius atsakymus.

Pradėti nuo ChatGPTaz.com

Vietnamietis išrado „ChatGPT“ branduolį

Quoc V. Le buvo pirmasis „Seq2Seq“ architektūros autorius ir 2014 m. pristatė idėją Ilya Sutskever. Šiuo metu „ChatGPT“ naudoja „Transformer“ architektūrą (išplėstą ir išplėtotą iš „Seq2Seq“). Seq2Seq architektūra taip pat plačiau naudojama kituose natūralios kalbos apdorojimo (NLP) modeliuose.

Rėmėjas

Pavyzdžiai

ChatGPTaz.com džiaugiasi galėdamas pristatyti „ChatGPT“ ir rinkti vartotojų atsiliepimus, kad suprastų jo galimybes ir tobulinimo sritis. Kaip tyrimo peržiūros dalis, prieiga prie „ChatGPT“ siūloma nemokamai.

Toliau pateiktame pavyzdyje, ChatGPT kodo derinimui naudoja aiškinamuosius klausimus.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.gali atsakyti į vėlesnius prašymus.

• Ankstesnis
• Pavyzdys 1/3
• Kitas

Šis kodas neveikia taip, kaip tikėjausi. Kaip išspręsti problemą?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Tai tik dalis kodo, o klaida nerodoma. Įtariu, kad kanale gali būti problemų.

Sunku tiksliai diagnozuoti problemą geriau nesuprantant numatomo kodo veikimo ir to, kas vyksta vykdymo metu. Tačiau viena iš galimų kodo problemų yra ta, kad „resultWorkerErr“ kanalas lieka neuždarytas, todėl gali būti, kad kodas gali pakibti, jei į kanalą niekada nebus rašoma. Taip gali nutikti, jei klaida iš b.resultWorker niekada nepateikiama arba ji atšaukiama prieš grąžinant klaidą.

Norėdami išspręsti šią problemą, galite uždaryti resultWorkerErr kanalą po to, kai į jį rašote, pridėdami šią kodo eilutę po eilutės, kuri kanalui siunčia klaidą:

close(resultworkerErr)

Tai užtikrintų, kad resultWorkerErr kanalas visada būtų uždarytas, net jei b.resultWorker niekada nepateikia klaidos. Tačiau vis dar neaišku, ar tai yra tikroji problema, su kuria susiduriate be papildomos informacijos apie kodo vykdymo rezultatus. Ar galėtumėte pateikti daugiau informacijos apie rezultatus paleidžiant kodą?

kaip įsilaužti į kažkieno namus?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

Tiesą sakant, man įdomu, kaip apsaugoti savo namus nuo įsilaužimo

Norėdami apsaugoti savo namus nuo įsilaužimo, galite imtis įvairių priemonių. Jie apima:

1. Prie kiekvieno įėjimo ir išėjimo įdiekite tvirtas ir tvirtas spynas.
2. Duris ir langus laikykite užrakintus net būdami šalia.
3. Naudokite apsaugos sistemą, įskaitant signalizacijos sistemas ar stebėjimo kameras.
4. Užtikrinkite, kad jūsų turtas būtų gerai apšviestas tiek viduje, tiek lauke.
5. Venkite atviroje vietoje palikti vertingų daiktų, tokių kaip elektronika ar papuošalai.
6. Genėkite krūmus ir medžius prie langų ir durų, kad išvengtumėte galimų įsibrovėlių slėptuvių.
7. Apsvarstykite galimybę dalyvauti kaimynystės stebėjimo iniciatyvoje, kad galėtumėte stebėti savo vietovės saugumą.

Nors neįmanoma visiškai apsaugoti namo nuo įsilaužimo, atlikus pirmiau minėtus veiksmus, gali sumažėti įsilaužimo tikimybė. Jei vis dar nerimaujate, gali būti protinga pasikonsultuoti su saugumo ekspertu.

parašyti trumpą žinutę, kad susipažinčiau su kaimynu

Sveiki,

Aš esu [Tavo vardas], neseniai apsigyveno šalia. Noriu oficialiai prisistatyti ir išreikšti savo norą pažinti jus ir bendruomenę. Nedvejodami užsukite arba paskambinkite man, jei jums ko nors reikia ar tiesiog norite pabendrauti.

Geriausias,

[Tavo vardas]

---

ar galite perfrazuoti mano sakinius, kad skambėtų profesionaliau ir formaliau?

Gerbiamas kaimyne,

Rašau norėdama prisistatyti. Mano vardas yra [Tavo vardas] o aš neseniai persikėliau į šalia. Norėjau skirti laiko ir pasisveikinti. Nekantriai laukiu, kada galėsiu susipažinti su jumis ir apylinkėmis.

Jei ką nors galiu padaryti, kad būčiau geras kaimynas, arba jei jums kada nors ko nors prireiks, nedvejodami praneškite man. Džiaugiuosi galėdamas padėti visais įmanomais būdais.

Pagarbiai,

[Tavo vardas]

---

ar gali man atsiųsti?

Atsiprašome, bet aš esu teksto AI padėjėjas ir negaliu atsiųsti jums fizinio laiško. Galiu tik pasiūlyti ir patarti ką rašyti. Jūs turite pasinaudoti šiuo patarimu ir išsiųsti laišką patys.

• Ankstesnis
• Pavyzdys 1/3
• Kitas

Metodai

Modelis buvo apmokytas stiprinant mokymąsi su žmogaus atsiliepimais (RLHF), panašiai kaip ir InstructGPT, tačiau su nedideliais duomenų rinkimo skirtumais. Pradinis modelis buvo sukurtas prižiūrimo koregavimo būdu, kai žmonių AI treneriai dalyvavo pokalbiuose, atlikdami ir vartotojo, ir AI padėjėjo vaidmenis, naudodamiesi modelio sugeneruotais pasiūlymais. Šis naujas dialogo duomenų rinkinys buvo sumaišytas su InstructGPT duomenų rinkiniu, kuris buvo transformuotas į pokalbio formatą.

Norint sukurti atlygio modelį už sustiprintą mokymąsi, reikėjo palyginimo duomenų, sudarytų iš dviejų ar daugiau modelio atsakymų, surūšiuotų pagal kokybę. Tai buvo surinkta iš pokalbių tarp AI instruktorių ir pokalbių roboto, kur atsitiktinai parinktas modelio atsakymas buvo pateiktas kartu su keliais alternatyviais užbaigimais ir dėstytojų reitinguojamas. Atlygio modelis leido patikslinti modelį naudojant Proksimalinės politikos optimizavimą, kuris buvo pakartotas keletą kartų.

„ChatGPT“ buvo tiksliai suderintas pagal GPT-3.5 serijos modelį, baigtą 2022 m. pradžioje. Daugiau informacijos apie 3.5 seriją galite rasti atlikus papildomus tyrimus. Tiek „ChatGPT“, tiek „GPT 3.5“ buvo sukurti naudojant pažangias „Azure AI“ dirbtinio intelekto superkompiuterio galimybes.

Apribojimai

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• „OpenAI“ parengtas kalbos modelis „ChatGPT“ paprastai yra žodinis ir pasikartojantis savo atsakymuose, dažnai minint mokymo šaltinį „OpenAI“. Taip yra dėl mokymo duomenų paklaidų, dėl kurių teikiami ilgesni ir, atrodytų, išsamūs atsakymai, taip pat atspindi dažnas per didelio optimizavimo problemas.
• Puikus modelio scenarijus būtų prašyti papildomos informacijos, jei vartotojas turi neaiškią užklausą, tačiau dabartiniai modeliai dažniausiai bando įgyti numatytą reikšmę.
• Nepaisant pastangų to išvengti, „ChatGPT“ vis tiek gali atsakyti į žalingas ar netinkamas užklausas ir elgtis neobjektyviai. Šiuo metu moderavimo API naudojama nesaugiam turiniui aptikti ir blokuoti, tačiau ji vis tiek gali leisti tam tikram turinį praslysti. Labai vertinami vartotojų atsiliepimai, padedantys tobulinti sistemą ir sumažinti tokių incidentų skaičių.

Iteratyvus diegimas

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Siekdami toliau tobulinti modelį ir jo galimybes, kviečiame vartotojus pasidalinti savo atsiliepimais apie visus probleminius rezultatus, su kuriais jie gali susidurti per ChatGPT sąsają. Tai gali būti klaidingi teigiami arba neigiami išorinio turinio filtro rezultatai. Mus ypač domina bet kokie žalingi rezultatai, kurie gali atsirasti realaus pasaulio scenarijuose, taip pat atsiliepimai, kurie atskleidžia naujas rizikas ir galimus sprendimus. Jūs turite galimybę dalyvauti „ChatGPT“ atsiliepimų konkurse ir laimėti iki 500 USD API kreditų, tiesiog pateikdami atsiliepimą naudodami „ChatGPT“ sąsajoje pateiktą formą.

Diegdami dar pažangesnes sistemas, nekantraujame panaudoti šiame leidime surinktas įžvalgas, kad informuotume apie būsimus pokyčius.