ہیلو، ہم ہیں ChatGPTaz.com

ChatGPT

ChatGPT کے نام سے مشہور ماڈل کو گفتگو میں مشغول ہونے کی تربیت دی گئی ہے۔ ڈائیلاگ پر مبنی یہ فارمیٹ ChatGPT کو فالو اپ سوالات کا جواب دینے، غلطیوں کو تسلیم کرنے، غلط مفروضوں کے سوال، اور نامناسب درخواستوں کو مسترد کرنے کے قابل بناتا ہے۔ چیٹ جی پی ٹی کا تعلق انسٹرک جی پی ٹی نامی ایک اور ماڈل سے ہے، جسے فوری طور پر ہدایات پر عمل کرنے اور جامع جوابات پیش کرنے کی تربیت دی جاتی ہے۔

سے شروع کریں۔ ChatGPTaz.com

ایک ویتنامی نے ChatGPT کی بنیادی ایجاد کی۔

Quoc V. Le Seq2Seq فن تعمیر کے اصل مصنف تھے اور انہوں نے 2014 میں Ilya Sutskever کو یہ خیال متعارف کرایا تھا۔ فی الحال ChatGPT ٹرانسفارمر فن تعمیر (Seq2Seq سے توسیع شدہ اور تیار کردہ) استعمال کر رہا ہے۔ Seq2Seq فن تعمیر کو دوسرے نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) ماڈلز میں بھی وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے۔

سپانسر

نمونے

ChatGPTaz.com ChatGPT کو پیش کرنے اور اس کی صلاحیتوں اور بہتری کے شعبوں کو سمجھنے کے لیے صارف کے تاثرات جمع کرنے پر بہت پرجوش ہے۔ تحقیقی پیش نظارہ کے حصے کے طور پر، ChatGPT تک رسائی بغیر کسی قیمت کے پیش کی جاتی ہے۔

ذیل کی مثال میں, ChatGPT کوڈ کو ڈیبگ کرنے کے لیے واضح سوالات کا استعمال کرتا ہے۔.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.بعد کی درخواستوں کا جواب دینے کے قابل ہے۔.

• پچھلا
• نمونہ 1/3
• اگلے

یہ کوڈ کام نہیں کر رہا جیسا کہ میں نے سوچا تھا، میں اس مسئلے کو کیسے حل کر سکتا ہوں؟

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

یہ کوڈ کا صرف ایک حصہ ہے، اور غلطی ظاہر نہیں ہو رہی ہے۔ مجھے شبہ ہے کہ چینل میں کوئی مسئلہ ہو سکتا ہے۔

کوڈ کے مطلوبہ رویے اور اس پر عمل درآمد کے دوران کیا ہو رہا ہے اس کی بہتر تفہیم کے بغیر مسئلے کی درست تشخیص کرنا مشکل ہے۔ تاہم، کوڈ کے ساتھ ایک ممکنہ مسئلہ یہ ہے کہ نتیجہ ورکر ایرر چینل غیر بند رہتا ہے، جس کی وجہ سے کوڈ کے ہینگ ہونے کا امکان ہوتا ہے اگر چینل کو کبھی نہیں لکھا جاتا ہے۔ یہ اس صورت میں ہو سکتا ہے جب یا تو b.resultWorker سے کوئی غلطی واپس نہیں کی جاتی ہے یا اگر غلطی واپس کرنے سے پہلے اسے منسوخ کر دیا جاتا ہے۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، آپ رزلٹ ورکر ایرر چینل کو لکھنے کے بعد اس لائن کے بعد درج ذیل کوڈ کو شامل کر کے بند کر سکتے ہیں جو چینل کو غلطی بھیجتی ہے:

close(resultworkerErr)

یہ یقینی بنائے گا کہ resultWorkerErr چینل ہمیشہ بند رہے گا، یہاں تک کہ اگر b.resultWorker کبھی بھی غلطی واپس نہیں کرتا ہے۔ تاہم، یہ ابھی تک واضح نہیں ہے کہ آیا یہ وہی اصل مسئلہ ہے جس کا آپ کو کوڈ چلانے کے نتائج کے بارے میں مزید معلومات کے بغیر سامنا ہے۔ کیا آپ براہ کرم کوڈ چلاتے وقت نتائج کے بارے میں مزید تفصیلات فراہم کر سکتے ہیں؟

آپ کسی کے گھر میں کیسے گھستے ہیں؟

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

دراصل میں سوچ رہا ہوں کہ اپنے گھر کو چوری سے کیسے بچایا جائے۔

اپنے گھر کو ٹوٹ پھوٹ سے محفوظ رکھنے کے لیے آپ مختلف اقدامات کر سکتے ہیں۔ یہ شامل ہیں:

1. ہر داخلی اور خارجی راستے پر مضبوط اور مضبوط تالے لگائیں۔
2. دروازے اور کھڑکیاں بند رکھیں یہاں تک کہ جب آپ موجود ہوں۔
3. الارم سسٹم یا نگرانی کے کیمروں سمیت سیکیورٹی سسٹم کا استعمال کریں۔
4. یقینی بنائیں کہ آپ کی جائیداد گھر کے اندر اور باہر اچھی طرح سے روشن ہے۔
5. قیمتی اشیاء جیسے الیکٹرانکس یا زیورات کو کھلے منظر میں چھوڑنے سے گریز کریں۔
6. جھاڑیوں اور درختوں کو کھڑکیوں اور دروازوں کے قریب تراشیں تاکہ گھسنے والوں کے چھپنے کی ممکنہ جگہوں کو ختم کیا جا سکے۔
7. اپنے علاقے کی حفاظت کی نگرانی کے لیے پڑوس کی گھڑی کے اقدام میں حصہ لینے پر غور کریں۔

اگرچہ گھر کو مکمل طور پر چوری سے پاک بنانا ناممکن ہے، لیکن مذکورہ بالا اقدامات پر عمل درآمد سے بریک ان ہونے کے امکانات کم ہو سکتے ہیں۔ اگر آپ کو اب بھی پریشانی لاحق ہے، تو سیکیورٹی ماہر سے مشورہ لینا ایک زبردست خیال ہوسکتا ہے۔

اپنے پڑوسی سے واقفیت کے لیے ایک مختصر پیغام لکھیں۔

ہیلو وہاں,

میں ہوں [تمھارا نام], حال ہی میں اگلے دروازے پر رہائش اختیار کی۔ میں اپنا باضابطہ تعارف کروانے اور آپ اور کمیونٹی کو جاننے کے لیے اپنی بے تابی کا اظہار کرنے کے لیے پہنچ رہا ہوں۔ اگر آپ کو کسی چیز کی ضرورت ہو یا صرف بات چیت کرنا چاہتے ہو تو بلا جھجھک مجھے کال کریں۔

بہترین,

[تمھارا نام]

---

کیا آپ میرے جملوں کو مزید پیشہ ورانہ اور رسمی آواز دینے کے لیے دوبارہ بیان کر سکتے ہیں؟

پیارے پڑوسی,

میں اپنا تعارف کروانے کے لیے لکھ رہا ہوں۔ میرا نام ہے [تمھارا نام] اور میں حال ہی میں اگلے دروازے میں منتقل ہوا ہوں۔ میں پہنچ کر ہیلو کہنے کے لیے ایک لمحہ نکالنا چاہتا تھا۔ میں آپ اور پڑوس کو جاننے کا منتظر ہوں۔

اگر میں ایک اچھا پڑوسی بننے کے لیے کچھ کر سکتا ہوں، یا اگر آپ کو کبھی کسی چیز کی ضرورت ہو، تو براہ کرم مجھے بتانے میں ہچکچاہٹ نہ کریں۔ میں کسی بھی طرح سے مدد کرنے میں خوش ہوں۔

مخلص,

[تمھارا نام]

---

کیا آپ اسے میرے لیے بھیج سکتے ہیں؟

مجھے افسوس ہے، لیکن میں ٹیکسٹ پر مبنی AI اسسٹنٹ ہوں اور آپ کے لیے جسمانی خط بھیجنے کی اہلیت نہیں رکھتا ہوں۔ میں صرف تجاویز اور مشورہ دے سکتا ہوں کہ کیا لکھنا ہے۔ یہ آپ پر منحصر ہے کہ آپ وہ مشورہ لیں اور خود خط بھیجیں۔

• پچھلا
• نمونہ 1/3
• اگلے

طریقے

ماڈل کو رینفورسمنٹ لرننگ ود ہیومن فیڈ بیک (RLHF) کے ذریعے تربیت دی گئی تھی، جو کہ InstructGPT کے لیے استعمال کی جانے والی تکنیکوں سے ملتی جلتی ہے لیکن ڈیٹا اکٹھا کرنے میں معمولی تغیرات کے ساتھ۔ ایک ابتدائی ماڈل زیر نگرانی فائن ٹیوننگ کے ذریعے قائم کیا گیا تھا، جہاں انسانی AI ٹرینرز ماڈل سے تیار کردہ تجاویز کی مدد سے صارف اور AI معاون دونوں کردار ادا کرتے ہوئے گفتگو میں مصروف تھے۔ اس نئے ڈائیلاگ ڈیٹاسیٹ کو InstructGPT ڈیٹاسیٹ کے ساتھ ملایا گیا تھا جو کہ بات چیت کی شکل میں تبدیل ہو گیا تھا۔

کمک سیکھنے کے لیے ایک انعامی ماڈل تیار کرنے کے لیے، موازنہ کے اعداد و شمار کی ضرورت تھی، جس میں معیار کے لحاظ سے درجہ بندی کی گئی دو یا زیادہ ماڈل جوابات شامل ہوں۔ یہ AI ٹرینرز اور چیٹ بوٹ کے درمیان ہونے والی بات چیت سے جمع کیا گیا تھا، جہاں تصادفی طور پر منتخب کردہ ماڈل کے جواب کو کئی متبادل تکمیلوں کے ساتھ پیش کیا گیا تھا، اور ٹرینرز کے ذریعہ درجہ بندی کی گئی تھی۔ انعامی ماڈل نے Proximal Policy Optimization کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل کو ٹھیک کرنے کی اجازت دی، جسے کئی بار دہرایا گیا۔

ChatGPT کو GPT-3.5 سیریز کے ایک ماڈل سے ٹھیک بنایا گیا تھا، جو 2022 کے اوائل میں مکمل ہوا تھا۔ 3.5 سیریز کے بارے میں مزید تفصیلات اضافی تحقیق کے ذریعے حاصل کی جا سکتی ہیں۔ ChatGPT اور GPT 3.5 دونوں کو Azure AI کی جدید ترین مصنوعی ذہانت کی سپر کمپیوٹنگ صلاحیتوں کو استعمال کرتے ہوئے تیار کیا گیا تھا۔

حدود

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• OpenAI، ChatGPT کے ذریعے تربیت یافتہ زبان کا ماڈل، اپنے جوابات میں لفظی اور دہرائے جانے والا ہوتا ہے، اس کے تربیتی ذریعہ، OpenAI کا کثرت سے ذکر کرتا ہے۔ یہ تربیتی اعداد و شمار میں تعصبات کی وجہ سے ہے جو طویل اور بظاہر جامع جوابات کی حمایت کرتے ہیں، اور عام حد سے زیادہ اصلاح کے مسائل کی بھی عکاسی کرتے ہیں۔
• ماڈل کے لیے بہترین منظر نامہ یہ ہوگا کہ صارف سے غیر واضح سوال کی صورت میں مزید معلومات کی درخواست کی جائے، تاہم، موجودہ ماڈل عام طور پر اس کے بجائے مطلوبہ معنی لینے کی کوشش کرتے ہیں۔
• اسے روکنے کی کوششوں کے باوجود، ChatGPT اب بھی نقصان دہ یا نامناسب درخواستوں کا جواب دے سکتا ہے اور متعصبانہ رویے کا مظاہرہ کر سکتا ہے۔ فی الحال، Moderation API کو غیر محفوظ مواد کا پتہ لگانے اور بلاک کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، حالانکہ یہ اب بھی کچھ کو پھسلنے کی اجازت دے سکتا ہے۔ سسٹم کو بہتر بنانے اور اس طرح کے واقعات کو کم کرنے میں مدد کرنے کے لیے صارف کے تاثرات انتہائی قابل قدر ہیں۔

تکراری تعیناتی۔

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

ماڈل اور اس کی صلاحیتوں کو مزید بہتر بنانے کے لیے، ہم صارفین کو دعوت دیتے ہیں کہ وہ چیٹ جی پی ٹی انٹرفیس کے ذریعے سامنے آنے والے کسی بھی دشوار گزار نتائج پر اپنے تاثرات شیئر کریں۔ اس میں خارجی مواد کے فلٹر سے غلط مثبت یا منفی شامل ہو سکتے ہیں۔ ہمارے لیے خاص دلچسپی کا وہ نقصان دہ نتائج ہیں جو حقیقی دنیا کے منظرناموں میں ہو سکتے ہیں، نیز ایسے تاثرات جو نئے خطرات اور ممکنہ حل پر روشنی ڈالتے ہیں۔ آپ کو API کریڈٹس میں $500 تک جیتنے کے موقع کے لیے ChatGPT فیڈ بیک مقابلہ میں حصہ لینے کا موقع ہے، بس ChatGPT انٹرفیس میں فراہم کردہ فارم کے ذریعے اپنی رائے جمع کروا کر۔

جیسا کہ ہم اور بھی زیادہ جدید نظاموں کی تعیناتی کے ساتھ آگے بڑھتے ہیں، ہم اس ریلیز سے حاصل ہونے والی بصیرت کو مستقبل میں ہونے والی پیش رفت سے آگاہ کرنے کے لیے بے چین ہیں۔