Hi, kami na ChatGPTaz.com

ChatGPT

Ang isang modelo na kilala bilang ChatGPT ay sinanay upang makisali sa pag-uusap. Ang format na ito na nakabatay sa diyalogo ay nagbibigay-daan sa ChatGPT na tumugon sa mga follow-up na tanong, kilalanin ang mga error, tanong ng mga maling pagpapalagay, at tanggihan ang mga hindi naaangkop na kahilingan. Ang ChatGPT ay nauugnay sa isa pang modelo na tinatawag na InstructGPT, na sinanay upang magsagawa ng mga tagubilin sa isang prompt at magbigay ng mga kumpletong sagot.

Magsimula sa ChatGPTaz.com

Isang Vietnamese ang nag-imbento ng core ng ChatGPT

Si Quoc V. Le ang orihinal na may-akda ng arkitektura ng Seq2Seq at ipinakilala niya ang ideya kay Ilya Sutskever noong 2014. Sa kasalukuyan, ginagamit ng ChatGPT ang arkitektura ng Transformer (pinalawak at binuo mula sa Seq2Seq). Ginagamit din ang arkitektura ng Seq2Seq sa iba pang mga modelo ng Natural Language Processing (NLP) nang mas malawak.

Sponsor

Mga sample

ChatGPTaz.com ay nasasabik na ipakita ang ChatGPT at mangalap ng feedback ng user upang maunawaan ang mga kakayahan nito at mga lugar para sa pagpapabuti. Bilang bahagi ng preview ng pananaliksik, ang access sa ChatGPT ay inaalok nang walang bayad.

Sa halimbawa sa ibaba, ChatGPT gumagamit ng mga tanong sa paglilinaw upang i-debug ang code.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.ay may kakayahang magbigay ng mga sagot sa mga kasunod na kahilingan.

• Nakaraang
• Sample 1/3
• Susunod

Ang code na ito ay hindi gumagana tulad ng inaasahan ko, paano ko malulutas ang isyu?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Ito ay bahagi lamang ng code, at hindi lumalabas ang error. Pinaghihinalaan ko na maaaring may problema sa channel.

Mahirap na tumpak na masuri ang isyu nang walang mas mahusay na pag-unawa sa nilalayon na gawi ng code at kung ano ang nangyayari sa panahon ng pagpapatupad. Gayunpaman, ang isang potensyal na problema sa code ay ang resultaWorkerErr channel ay nananatiling hindi sarado, na humahantong sa posibilidad ng code na nakabitin kung ang channel ay hindi kailanman nakasulat sa. Ito ay maaaring mangyari kung ang alinman sa isang error ay hindi kailanman ibinalik mula sa b.resultWorker o kung ito ay kinansela bago ibalik ang isang error.

Upang matugunan ang isyung ito, maaari mong isara ang resultWorkerErr channel pagkatapos sumulat dito sa pamamagitan ng pagdaragdag ng sumusunod na linya ng code pagkatapos ng linya na nagpapadala ng error sa channel:

close(resultworkerErr)

Ito ay titiyakin na ang resultWorkerErr channel ay palaging sarado, kahit na ang b.resultWorker ay hindi kailanman nagbabalik ng error. Gayunpaman, hindi pa rin malinaw kung ito ang aktwal na problemang kinakaharap mo nang walang karagdagang impormasyon sa kinalabasan ng pagpapatakbo ng code. Maaari ka bang magbigay ng higit pang mga detalye tungkol sa mga resulta kapag pinapatakbo ang code?

paano ka nakapasok sa bahay ng isang tao?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

actually iniisip ko kung paano protektahan ang bahay ko mula sa pagnanakaw

Mayroong iba't ibang mga hakbang na maaari mong ipatupad upang ma-secure ang iyong tahanan mula sa mga break-in. Kabilang dito ang:

1. Magpatupad ng matatag at matibay na mga kandado sa bawat pasukan at labasan.
2. Panatilihing naka-lock ang mga pinto at bintana kahit na naroroon ka.
3. Gumamit ng sistema ng seguridad, kabilang ang mga alarm system o surveillance camera.
4. Siguraduhin na ang iyong ari-arian ay mahusay na iluminado sa loob at labas.
5. Iwasang mag-iwan ng mahahalagang bagay tulad ng electronics o alahas sa bukas na view.
6. Putulin ang mga palumpong at puno malapit sa mga bintana at pintuan upang maalis ang mga potensyal na pagtataguan ng mga nanghihimasok.
7. Pag-isipang lumahok sa isang hakbangin sa pagbabantay ng kapitbahayan upang subaybayan ang kaligtasan ng iyong lugar.

Bagama't imposibleng gawing ganap na burglar-proof ang isang bahay, ang pagpapatupad ng mga nabanggit na hakbang ay maaaring magpababa ng mga pagkakataon ng isang break-in. Kung mayroon ka pa ring mga alalahanin, ang paghingi ng payo mula sa isang eksperto sa seguridad ay maaaring isang matalinong ideya.

sumulat ng maikling mensahe upang maging pamilyar sa kapwa

Kumusta,

Ako ay [Ang pangalan mo], kamakailan ay nanirahan sa katabing pinto. Ako ay nakikipag-ugnayan upang pormal na ipakilala ang aking sarili at ipahayag ang aking pananabik na makilala ka at ang komunidad. Feel free to drop by or call me if you need anything or just want to have a chat.

Pinakamahusay,

[Ang pangalan mo]

---

maaari mo bang i-rephrase ang aking mga pangungusap upang maging mas propesyonal at pormal?

Mahal na Kapitbahay,

Sumulat ako para magpakilala. Ang pangalan ko ay [Ang pangalan mo] at kamakailan lang ay lumipat ako sa katabi. Nais kong maglaan ng ilang sandali upang maabot at kumusta. Inaasahan kong makilala ka at ang kapitbahayan.

Kung mayroon akong magagawa para maging mabuting kapitbahay, o kung kailangan mo ng anuman, mangyaring huwag mag-atubiling ipaalam sa akin. Masaya akong tumulong sa anumang paraan na aking makakaya.

Taos-puso,

[Ang pangalan mo]

---

maaari mo bang ipadala ito para sa akin?

Paumanhin, ngunit isa akong text-based na AI assistant at walang kakayahang magpadala ng pisikal na sulat para sa iyo. Maaari lang akong magbigay ng mga mungkahi at payo kung ano ang isusulat. Nasa sa iyo na kunin ang payong iyon at ikaw mismo ang magpadala ng sulat.

• Nakaraang
• Sample 1/3
• Susunod

Paraan

Ang Modelo ay Sinanay sa pamamagitan ng Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF), katulad ng mga diskarteng ginamit para sa InstructGPT ngunit may kaunting pagkakaiba-iba sa pangongolekta ng data. Ang isang paunang modelo ay naitatag sa pamamagitan ng pinangangasiwaang fine-tuning, kung saan ang mga tagapagsanay ng tao na AI ay nakikibahagi sa mga pag-uusap, na gumaganap sa parehong mga tungkulin ng user at AI assistant, sa tulong ng mga mungkahing binuo ng modelo. Ang bagong dataset ng dialogue na ito ay pinaghalo sa dataset ng InstructGPT na na-transform sa isang format ng pakikipag-usap.

Upang bumuo ng isang modelo ng gantimpala para sa reinforcement na pag-aaral, kinakailangan ang data ng paghahambing, na binubuo ng dalawa o higit pang mga tugon ng modelo na niraranggo ayon sa kalidad. Nakolekta ito mula sa mga pag-uusap sa pagitan ng mga tagapagsanay ng AI at ng chatbot, kung saan ipinakita ang isang random na napiling tugon ng modelo kasama ang ilang mga alternatibong pagkumpleto, at niraranggo ng mga tagapagsanay. Pinahintulutan ng reward model ang fine-tuning ng modelo gamit ang Proximal Policy Optimization, na inulit nang maraming beses.

Pino-pino ang ChatGPT mula sa isang modelo sa loob ng serye ng GPT-3.5, na natapos noong unang bahagi ng 2022. Ang mga karagdagang detalye tungkol sa serye ng 3.5 ay matatagpuan sa pamamagitan ng karagdagang pananaliksik. Parehong binuo ang ChatGPT at GPT 3.5 gamit ang advanced na artificial intelligence supercomputing na kakayahan ng Azure AI.

Mga Limitasyon

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• Ang modelo ng wika na sinanay ng OpenAI, ChatGPT, ay may posibilidad na maging verbose at paulit-ulit sa mga tugon nito, na madalas na binabanggit ang pinagmumulan ng pagsasanay nito, ang OpenAI. Ito ay dahil sa mga bias sa data ng pagsasanay na pinapaboran ang mas mahaba at tila komprehensibong mga sagot, at nagpapakita rin ng mga karaniwang isyu sa sobrang pag-optimize.
• Ang perpektong senaryo para sa modelo ay ang humiling ng karagdagang impormasyon kung sakaling magkaroon ng hindi malinaw na query mula sa user, gayunpaman, ang kasalukuyang mga modelo ay karaniwang sinusubukang ipagpalagay ang nilalayon na kahulugan sa halip.
• Sa kabila ng mga pagsisikap na pigilan ito, maaari pa ring tumugon ang ChatGPT sa mga nakakapinsala o hindi naaangkop na kahilingan at nagpapakita ng may kinikilingan na pag-uugali. Sa kasalukuyan, ginagamit ang Moderation API upang makita at i-block ang hindi ligtas na nilalaman, bagama't maaari pa rin nitong payagan ang ilan na makalusot. Ang feedback ng user ay lubos na pinahahalagahan sa pagtulong na mapabuti ang system at mabawasan ang mga ganitong insidente.

Paulit-ulit na Deployment

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Upang higit pang pagbutihin ang modelo at ang mga kakayahan nito, inaanyayahan namin ang mga user na ibahagi ang kanilang feedback sa anumang may problemang mga output na maaaring makaharap nila sa pamamagitan ng interface ng ChatGPT. Maaaring kabilang dito ang mga maling positibo o negatibo mula sa panlabas na filter ng nilalaman. Espesyal na interes sa amin ang anumang mapaminsalang mga output na maaaring mangyari sa mga totoong sitwasyon, pati na rin ang feedback na nagbibigay-liwanag sa mga bagong panganib at posibleng solusyon. May pagkakataon kang lumahok sa Paligsahan sa Feedback ng ChatGPT para sa pagkakataong manalo ng hanggang $500 sa mga API credits, sa pamamagitan lamang ng pagsusumite ng iyong feedback sa pamamagitan ng form na ibinigay sa interface ng ChatGPT.

Habang sumusulong kami sa pag-deploy ng mas advanced na mga system, sabik kaming gamitin ang mga insight na nakalap mula sa release na ito para ipaalam ang mga development sa hinaharap.