Bok, jesmo ChatGPTaz.com

ChatGPT

Model poznat kao ChatGPT obučen je za sudjelovanje u razgovoru. Ovaj format temeljen na dijalogu omogućuje ChatGPT-u da odgovori na dodatna pitanja, potvrdi pogreške, preispita netočne pretpostavke i odbije neprikladne zahtjeve. ChatGPT je povezan s drugim modelom nazvanim InstructGPT, koji je obučen za brzo izvršavanje uputa i pružanje iscrpnih odgovora.

Početi sa ChatGPTaz.com

Vijetnamac je izmislio jezgru ChatGPT-a

Quoc V. Le bio je izvorni autor Seq2Seq arhitekture i predstavio je ideju Ilyi Sutskeveru 2014. Trenutačno ChatGPT koristi Transformer arhitekturu (proširenu i razvijenu iz Seq2Seq). Arhitektura Seq2Seq također se koristi u drugim modelima obrade prirodnog jezika (NLP) šire.

Sponzor

Uzorci

ChatGPTaz.com s oduševljenjem predstavlja ChatGPT i prikuplja povratne informacije korisnika kako bi razumio njegove mogućnosti i područja za poboljšanje. Kao dio pregleda istraživanja, pristup ChatGPT-u nudi se besplatno.

U donjem primjeru, ChatGPT koristi razjašnjavajuća pitanja za otklanjanje pogrešaka koda.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.sposoban je dati odgovore na naknadne zahtjeve.

• Prethodno
• Uzorak 1/3
• Sljedeći

Ovaj kôd ne funkcionira kako sam očekivao, kako mogu riješiti problem?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Ovo je samo dio koda, a pogreška se ne pojavljuje. Sumnjam da možda postoji problem s kanalom.

Izazov je točno dijagnosticirati problem bez boljeg razumijevanja namjeravanog ponašanja koda i onoga što se događa tijekom izvođenja. Međutim, jedan potencijalni problem s kodom je da kanal resultWorkerErr ostaje nezatvoren, što dovodi do mogućnosti da kod visi ako se na kanal nikad ne upisuje. To se može dogoditi ako se pogreška nikad ne vrati iz b.resultWorker-a ili ako se poništi prije vraćanja pogreške.

Da biste riješili ovaj problem, mogli biste zatvoriti kanal resultWorkerErr nakon pisanja na njega dodavanjem sljedećeg retka koda nakon retka koji šalje pogrešku kanalu:

close(resultworkerErr)

To bi osiguralo da je kanal resultWorkerErr uvijek zatvoren, čak i ako b.resultWorker nikada ne vrati pogrešku. Međutim, još uvijek nije jasno je li to stvarni problem s kojim se suočavate bez dodatnih informacija o ishodu pokretanja koda. Možete li navesti više pojedinosti o rezultatima prilikom pokretanja koda?

kako provaliti u nečiju kuću?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

zapravo se pitam kako zaštititi svoj dom od provale

Postoje razne mjere koje možete primijeniti kako biste osigurali svoj dom od provala. To uključuje:

1. Ugradite robusne i čvrste brave na svaki ulaz i izlaz.
2. Držite vrata i prozore zaključane čak i kada ste prisutni.
3. Upotrijebite sigurnosni sustav, uključujući alarmne sustave ili nadzorne kamere.
4. Pobrinite se da vaš posjed bude dobro osvijetljen i unutra i vani.
5. Izbjegavajte ostavljati vrijedne predmete poput elektronike ili nakita na otvorenom.
6. Obrežite grmlje i drveće u blizini prozora i vrata kako biste eliminirali potencijalna skrovišta za uljeze.
7. Razmislite o sudjelovanju u inicijativi nadzora susjedstva kako biste pratili sigurnost u vašem području.

Iako je nemoguće učiniti dom potpuno protuprovalnim, provedba gore navedenih koraka može smanjiti šanse za provalu. Ako i dalje imate brige, pametna bi ideja bila potražiti savjet od stručnjaka za sigurnost.

napiši kratku poruku da se upoznam sa susjedom

bok tamo,

Ja sam [Tvoje ime], nedavno se nastanio u susjednoj kući. Javljam se da se službeno predstavim i izrazim svoju želju da upoznam vas i zajednicu. Slobodno navratite ili me nazovite ako vam nešto treba ili samo želite popričati.

Najbolje,

[Tvoje ime]

---

možeš li preformulirati moje rečenice kako bi zvučale profesionalnije i formalnije?

Dragi Susjed,

Pišem da se predstavim. Moje ime je [Tvoje ime] a nedavno sam se doselio u susjednu kuću. Htio sam iskoristiti trenutak da ispružim ruku i pozdravim je. Radujem se što ću upoznati tebe i susjedstvo.

Ako postoji bilo što što mogu učiniti da budem dobar susjed, ili ako vam ikada nešto zatreba, slobodno mi se javite. Rado ću pomoći na bilo koji način.

Iskreno,

[Tvoje ime]

---

možeš li poslati za mene?

Žao mi je, ali ja sam tekstualni AI asistent i nemam mogućnost poslati fizičko pismo umjesto vas. Mogu samo dati sugestije i savjete što napisati. Na vama je da poslušate taj savjet i sami pošaljete pismo.

• Prethodno
• Uzorak 1/3
• Sljedeći

Metode

Model je uvježban putem učenja potkrepljenja s ljudskom povratnom informacijom (RLHF), slično tehnikama koje se koriste za InstructGPT, ali s malim varijacijama u prikupljanju podataka. Početni model uspostavljen je nadziranim finim podešavanjem, gdje su ljudski AI treneri sudjelovali u razgovorima, igrajući i uloge korisnika i AI pomoćnika, uz pomoć prijedloga generiranih modelom. Ovaj novi dijaloški skup podataka pomiješan je s InstructGPT skupom podataka koji je transformiran u razgovorni format.

Da bi se razvio model nagrađivanja za učenje s potkrepljenjem, bili su potrebni usporedni podaci koji su se sastojali od dva ili više odgovora modela rangiranih po kvaliteti. To je prikupljeno iz razgovora između trenera umjetne inteligencije i chatbota, gdje je nasumično odabran odgovor modela predstavljen zajedno s nekoliko alternativnih dovršetaka, a rangirani su od strane trenera. Model nagrađivanja omogućio je fino podešavanje modela pomoću Proximal Policy Optimization, što je ponovljeno nekoliko puta.

ChatGPT je fino podešen iz modela unutar serije GPT-3.5, dovršenog početkom 2022. Dodatne pojedinosti o seriji 3.5 mogu se pronaći kroz dodatna istraživanja. I ChatGPT i GPT 3.5 razvijeni su korištenjem naprednih mogućnosti superračunala umjetne inteligencije Azure AI.

Ograničenja

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• Jezični model koji obučava OpenAI, ChatGPT, ima tendenciju da bude opširan i ponavlja se u svojim odgovorima, često spominjući svoj izvor obuke, OpenAI. To je zbog pristranosti u podacima o obuci koji daju prednost dužim i naizgled sveobuhvatnim odgovorima, a također odražava uobičajene probleme s pretjeranom optimizacijom.
• Savršen scenarij za model bio bi zatražiti dodatne informacije u slučaju nejasnog upita od korisnika, međutim, trenutni modeli umjesto toga obično pokušavaju preuzeti željeno značenje.
• Unatoč naporima da se to spriječi, ChatGPT i dalje može odgovarati na štetne ili neprikladne zahtjeve i pokazivati ​​pristrano ponašanje. Trenutačno se API za moderiranje koristi za otkrivanje i blokiranje nesigurnog sadržaja, iako još uvijek može omogućiti provlačenje nekih sadržaja. Povratne informacije korisnika visoko su cijenjene u poboljšanju sustava i smanjenju takvih incidenata.

Iterativna implementacija

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Kako bismo dodatno poboljšali model i njegove mogućnosti, pozivamo korisnike da podijele svoje povratne informacije o svim problematičnim rezultatima na koje mogu naići putem ChatGPT sučelja. To može uključivati ​​lažno pozitivne ili negativne rezultate vanjskog filtra sadržaja. Od posebnog interesa za nas su svi štetni rezultati koji se mogu pojaviti u scenarijima stvarnog svijeta, kao i povratne informacije koje bacaju svjetlo na nove rizike i moguća rješenja. Imate priliku sudjelovati u natjecanju za povratne informacije ChatGPT za priliku osvojiti do $500 u API kreditima, jednostavnim slanjem povratnih informacija putem obrasca koji se nalazi u sučelju ChatGPT.

Kako napredujemo s uvođenjem još naprednijih sustava, jedva čekamo iskoristiti uvide prikupljene iz ovog izdanja za informiranje o budućem razvoju.