हाय, आम्ही आहोत ChatGPTaz.com

ChatGPT

ChatGPT म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या मॉडेलला संभाषणात सहभागी होण्यासाठी प्रशिक्षण देण्यात आले आहे. हे संवाद-आधारित स्वरूप ChatGPT ला फॉलो-अप प्रश्नांना प्रतिसाद देण्यास, त्रुटी मान्य करणे, प्रश्न चुकीच्या गृहीतके आणि अयोग्य विनंत्या नाकारण्यास सक्षम करते. ChatGPT हे InstructGPT नावाच्या दुसर्‍या मॉडेलशी संबंधित आहे, ज्याला प्रॉम्प्टमध्ये सूचना अंमलात आणण्यासाठी आणि सर्वसमावेशक उत्तरे देण्यासाठी प्रशिक्षित केले जाते.

ने सुरुवात करा ChatGPTaz.com

व्हिएतनामीने ChatGPT चा मूळ शोध लावला

Quoc V. Le हे Seq2Seq आर्किटेक्चरचे मूळ लेखक होते आणि त्यांनी 2014 मध्ये Ilya Sutskever ला कल्पना सादर केली. सध्या ChatGPT ट्रान्सफॉर्मर आर्किटेक्चर (Seq2Seq वरून विस्तारित आणि विकसित) वापरत आहे. Seq2Seq आर्किटेक्चरचा वापर इतर नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) मॉडेल्समध्ये अधिक व्यापकपणे केला जातो.

प्रायोजक

नमुने

ChatGPTaz.com ChatGPT सादर करण्यास आणि त्याच्या क्षमता आणि सुधारणेची क्षेत्रे समजून घेण्यासाठी वापरकर्त्यांचा अभिप्राय गोळा करण्यास रोमांचित आहे. संशोधन पूर्वावलोकनाचा भाग म्हणून, ChatGPT मध्ये प्रवेश कोणत्याही खर्चाशिवाय दिला जातो.

खालील उदाहरणात, ChatGPT कोड डीबग करण्यासाठी स्पष्टीकरण प्रश्न वापरते.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.त्यानंतरच्या विनंत्यांना उत्तरे देण्यास सक्षम आहे.

• मागील
• नमुना 1/3
• पुढे

हा कोड माझ्या अपेक्षेप्रमाणे कार्य करत नाही, मी समस्येचे निराकरण कसे करू शकतो?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

हा कोडचा फक्त एक भाग आहे आणि त्रुटी दिसत नाही. मला शंका आहे की चॅनेलमध्ये समस्या असू शकते.

कोडचे अपेक्षित वर्तन आणि अंमलबजावणी दरम्यान काय घडत आहे हे अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेतल्याशिवाय समस्येचे अचूक निदान करणे आव्हानात्मक आहे. तथापि, कोडमध्ये एक संभाव्य समस्या अशी आहे की resultWorkerErr चॅनल बंद राहते, ज्यामुळे चॅनेल कधीही लिहिलेले नसल्यास कोड हँग होण्याची शक्यता असते. एकतर b.resultWorker कडून एरर कधीही परत न केल्यास किंवा एरर परत करण्यापूर्वी ती रद्द केली असल्यास हे होऊ शकते.

या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, तुम्ही चॅनलला त्रुटी पाठवणार्‍या ओळीनंतर कोडची खालील ओळ जोडून त्यावर लिहिल्यानंतर resultWorkerErr चॅनेल बंद करू शकता:

close(resultworkerErr)

हे खात्री करेल की resultWorkerErr चॅनेल नेहमी बंद आहे, जरी b.resultWorker कधीही एरर परत करत नाही. तथापि, कोड चालवण्याच्या परिणामांबद्दल अधिक माहितीशिवाय ही वास्तविक समस्या आहे की नाही हे अद्याप स्पष्ट नाही. कोड चालवताना तुम्ही कृपया परिणामांबद्दल अधिक तपशील देऊ शकता का?

तुम्ही एखाद्याच्या घरात कसे घुसता?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

खरं तर मी माझ्या घराला घरफोडीपासून कसे वाचवायचे याचा विचार करत आहे

ब्रेक-इनपासून तुमचे घर सुरक्षित करण्यासाठी तुम्ही अनेक उपाय अंमलात आणू शकता. यात समाविष्ट:

1. प्रत्येक प्रवेशद्वारावर आणि बाहेर पडताना मजबूत आणि मजबूत कुलूप लावा.
2. तुम्ही उपस्थित असतानाही दरवाजे आणि खिडक्या बंद ठेवा.
3. अलार्म सिस्टम किंवा पाळत ठेवणे कॅमेर्‍यांसह एक सुरक्षा प्रणाली वापरा.
4. तुमची मालमत्ता घरामध्ये आणि बाहेर दोन्ही ठिकाणी चांगल्या प्रकारे प्रकाशित असल्याची खात्री करा.
5. इलेक्ट्रॉनिक्स किंवा दागिने यांसारख्या मौल्यवान वस्तू उघड्या दृश्यात सोडणे टाळा.
6. घुसखोरांसाठी लपण्याची संभाव्य ठिकाणे दूर करण्यासाठी खिडक्या आणि दाराजवळील झुडुपे आणि झाडांची छाटणी करा.
7. तुमच्या क्षेत्राच्या सुरक्षिततेवर लक्ष ठेवण्यासाठी अतिपरिचित घड्याळ उपक्रमात सहभागी होण्याचा विचार करा.

घराला पूर्णपणे चोरी-पुरावा बनवणे अशक्य असले तरी, वर नमूद केलेल्या पायऱ्या अंमलात आणल्याने ब्रेक-इनची शक्यता कमी होऊ शकते. तुम्हाला अजूनही काळजी वाटत असल्यास, सुरक्षा तज्ञाचा सल्ला घेणे ही एक स्मार्ट कल्पना असू शकते.

शेजाऱ्याशी स्वतःला परिचित करण्यासाठी एक संक्षिप्त संदेश लिहा

नमस्कार,

मी आहे [तुमचे नाव], नुकतेच शेजारी वास्तव्य केले. मी माझी औपचारिक ओळख करून देण्यासाठी आणि तुम्हाला आणि समुदायाला जाणून घेण्याची माझी उत्सुकता व्यक्त करण्यासाठी पोहोचत आहे. जर तुम्हाला काही हवे असेल किंवा फक्त गप्पा मारायच्या असतील तर मोकळ्या मनाने किंवा मला कॉल करा.

सर्वोत्तम,

[तुमचे नाव]

---

अधिक व्यावसायिक आणि औपचारिक वाटण्यासाठी तुम्ही माझी वाक्ये पुन्हा लिहू शकता का?

प्रिय शेजारी,

मी माझी ओळख करून देण्यासाठी लिहित आहे. माझं नावं आहे [तुमचे नाव] आणि मी अलीकडेच शेजारी राहायला आलो आहे. मला पोहोचण्यासाठी आणि हॅलो म्हणण्यासाठी थोडा वेळ घ्यायचा होता. मी तुम्हाला आणि शेजारच्या लोकांना जाणून घेण्यासाठी उत्सुक आहे.

एक चांगला शेजारी होण्यासाठी मी काही करू शकतो, किंवा तुम्हाला कधीही काही हवे असल्यास, कृपया मला कळवण्यास अजिबात संकोच करू नका. मला शक्य होईल त्या प्रकारे मदत करण्यात मला आनंद आहे.

प्रामाणिकपणे,

[तुमचे नाव]

---

तुम्ही माझ्यासाठी पाठवू शकता का?

मला माफ करा, पण मी मजकूर-आधारित AI सहाय्यक आहे आणि तुमच्यासाठी भौतिक पत्र पाठवण्याची क्षमता माझ्याकडे नाही. काय लिहावे याबद्दल मी फक्त सूचना आणि सल्ला देऊ शकतो. तो सल्ला घ्यायचा आणि पत्र स्वतः पाठवायचं हे तुमच्यावर अवलंबून आहे.

• मागील
• नमुना 1/3
• पुढे

पद्धती

InstructGPT साठी वापरल्या जाणार्‍या तंत्राप्रमाणेच परंतु डेटा संकलनात थोड्याफार फरकांसह, रीइन्फोर्समेंट लर्निंग विथ ह्यूमन फीडबॅक (RLHF) द्वारे मॉडेल प्रशिक्षित केले गेले. पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंगद्वारे एक प्रारंभिक मॉडेल स्थापित केले गेले, जिथे मानवी AI प्रशिक्षक संभाषणात गुंतले, मॉडेल-व्युत्पन्न सूचनांच्या मदतीने वापरकर्ता आणि AI सहाय्यक अशा दोन्ही भूमिका बजावतात. हा नवीन संवाद डेटासेट InstructGPT डेटासेटसह मिश्रित करण्यात आला होता जो संभाषणात्मक स्वरूपात रूपांतरित झाला होता.

मजबुतीकरण शिक्षणासाठी पुरस्कार मॉडेल विकसित करण्यासाठी, गुणवत्तेनुसार रँक केलेल्या दोन किंवा अधिक मॉडेल प्रतिसादांचा समावेश असलेला तुलना डेटा आवश्यक होता. हे AI प्रशिक्षक आणि चॅटबॉट यांच्यातील संभाषणांमधून गोळा केले गेले होते, जेथे यादृच्छिकपणे निवडलेले मॉडेल प्रतिसाद अनेक पर्यायी पूर्णतेसह सादर केले गेले आणि प्रशिक्षकांद्वारे रँक केले गेले. रिवॉर्ड मॉडेलने प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमायझेशन वापरून मॉडेलच्या फाइन-ट्यूनिंगला अनुमती दिली, जी अनेक वेळा पुनरावृत्ती झाली.

2022 च्या सुरुवातीस पूर्ण झालेल्या GPT-3.5 मालिकेतील मॉडेलवरून ChatGPT छान-ट्यून केले गेले. 3.5 मालिकेबद्दल अधिक तपशील अतिरिक्त संशोधनाद्वारे मिळू शकतात. ChatGPT आणि GPT 3.5 दोन्ही Azure AI च्या प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुपरकॉम्प्युटिंग क्षमतांचा वापर करून विकसित केले गेले.

मर्यादा

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• ओपनएआय, चॅटजीपीटी द्वारे प्रशिक्षित केलेले भाषा मॉडेल, त्याच्या प्रतिसादांमध्ये शब्दशः आणि पुनरावृत्ती होते, वारंवार त्याच्या प्रशिक्षण स्रोत, ओपनएआयचा उल्लेख करते. हे प्रशिक्षण डेटामधील पूर्वाग्रहांमुळे आहे जे दीर्घ आणि वरवर सर्वसमावेशक उत्तरांना अनुकूल करते आणि सामान्य ओव्हर-ऑप्टिमायझेशन समस्या देखील प्रतिबिंबित करते.
• मॉडेलसाठी योग्य परिस्थिती म्हणजे वापरकर्त्याकडून अस्पष्ट क्वेरीच्या बाबतीत अधिक माहितीची विनंती करणे, तथापि, सध्याची मॉडेल्स सहसा त्याऐवजी इच्छित अर्थ गृहीत धरण्याचा प्रयत्न करतात.
• ते रोखण्यासाठी प्रयत्न करूनही, ChatGPT अजूनही हानिकारक किंवा अयोग्य विनंत्यांना प्रतिसाद देऊ शकते आणि पक्षपाती वर्तन प्रदर्शित करू शकते. सध्या, मॉडरेशन API असुरक्षित सामग्री शोधण्यासाठी आणि अवरोधित करण्यासाठी कार्यरत आहे, तरीही ते काहींना पुढे जाण्याची परवानगी देऊ शकते. प्रणाली सुधारण्यासाठी आणि अशा घटना कमी करण्यात मदत करण्यासाठी वापरकर्त्याचा अभिप्राय अत्यंत महत्त्वाचा आहे.

पुनरावृत्ती उपयोजन

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

मॉडेल आणि त्याच्या क्षमतांमध्ये आणखी सुधारणा करण्यासाठी, आम्ही वापरकर्त्यांना ChatGPT इंटरफेसद्वारे येणाऱ्या कोणत्याही समस्याग्रस्त आउटपुटवर त्यांचा अभिप्राय शेअर करण्यासाठी आमंत्रित करतो. यामध्ये बाह्य सामग्री फिल्टरमधील चुकीचे सकारात्मक किंवा नकारात्मक समाविष्ट असू शकतात. वास्तविक-जगातील परिस्थितींमध्ये उद्भवू शकणारे कोणतेही हानिकारक आउटपुट तसेच नवीन जोखीम आणि संभाव्य उपायांवर प्रकाश टाकणारा अभिप्राय आमच्यासाठी विशेष स्वारस्य आहे. ChatGPT इंटरफेसमध्ये प्रदान केलेल्या फॉर्मद्वारे तुमचा अभिप्राय सबमिट करून, API क्रेडिट्समध्ये $500 पर्यंत जिंकण्याच्या संधीसाठी तुम्हाला ChatGPT फीडबॅक स्पर्धेत सहभागी होण्याची संधी आहे.

आम्ही आणखी प्रगत सिस्टीमच्या तैनातीसह पुढे जात असताना, आम्ही भविष्यातील घडामोडींची माहिती देण्यासाठी या प्रकाशनातून एकत्रित केलेल्या अंतर्दृष्टी वापरण्यास उत्सुक आहोत.