Прывітанне, мы ChatGPTaz.com

ChatGPT

Мадэль, вядомая як ChatGPT, навучылі ўдзельнічаць у размове. Гэты фармат, заснаваны на дыялогу, дазваляе ChatGPT адказваць на дадатковыя пытанні, прызнаваць памылкі, ставіць пад сумнеў няправільныя здагадкі і адхіляць недарэчныя запыты. ChatGPT звязаны з іншай мадэллю пад назвай InstructGPT, якая навучана выконваць інструкцыі ў падказцы і даваць вычарпальныя адказы.

Пачаць з ChatGPTaz.com

В'етнамец вынайшаў ядро ​​ChatGPT

Куок В. Ле быў першапачатковым аўтарам архітэктуры Seq2Seq, і ён прадставіў гэтую ідэю Іллі Суцкеверу ў 2014 годзе. У цяперашні час ChatGPT выкарыстоўвае архітэктуру Transformer (пашыраную і развітую з Seq2Seq). Архітэктура Seq2Seq таксама выкарыстоўваецца ў іншых мадэлях апрацоўкі натуральнай мовы (NLP) больш шырока.

Спонсар

Узоры

ChatGPTaz.com рады прадставіць ChatGPT і сабраць водгукі карыстальнікаў, каб зразумець яго магчымасці і вобласці для паляпшэння. У рамках папярэдняга прагляду даследаванняў доступ да ChatGPT прапануецца бясплатна.

У прыкладзе ніжэй, ChatGPT выкарыстоўвае ўдакладняючыя пытанні для адладкі кода.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.здольны даць адказы на наступныя запыты.

• Папярэдні
• Узор 1/3
• Далей

Гэты код не працуе так, як я чакаў, як я магу вырашыць праблему?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Гэта толькі частка кода, і памылка не з'яўляецца. Я падазраю, што з каналам можа быць праблема.

Дакладна дыягнаставаць праблему складана без лепшага разумення запланаваных паводзін кода і таго, што адбываецца падчас выканання. Аднак адна патэнцыйная праблема з кодам заключаецца ў тым, што канал resultWorkerErr застаецца незачыненым, што прыводзіць да магчымасці завісання кода, калі канал ніколі не запісваецца. Гэта можа адбыцца, калі памылка ніколі не вяртаецца з b.resultWorker або калі яна адмяняецца перад вяртаннем памылкі.

Каб вырашыць гэтую праблему, вы можаце зачыніць канал resultWorkerErr пасля запісу ў яго, дадаўшы наступны радок кода пасля радка, які адпраўляе памылку на канал:

close(resultworkerErr)

Гэта гарантуе, што канал resultWorkerErr заўсёды зачынены, нават калі b.resultWorker ніколі не вяртае памылку. Аднак дагэтуль незразумела, ці сапраўды гэта праблема, з якой вы сутыкнуліся без дадатковай інфармацыі аб выніках выканання кода. Не маглі б вы даць больш падрабязную інфармацыю аб выніках пры запуску кода?

як уварвацца ў чыйсьці дом?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

на самай справе мне цікава, як абараніць свой дом ад узлому

Існуюць розныя меры, якія можна прымяніць, каб засцерагчы свой дом ад узломаў. Сюды ўваходзяць:

1. Укараняйце надзейныя і трывалыя замкі на кожным уваходзе і выхадзе.
2. Трымайце дзверы і вокны зачыненымі, нават калі вы прысутнічаеце.
3. Выкарыстоўвайце сістэму бяспекі, уключаючы сістэмы сігналізацыі або камеры назірання.
4. Пераканайцеся, што ваша ўласнасць добра асветлена як у памяшканні, так і на вуліцы.
5. Не пакідайце каштоўныя прадметы, такія як электроніка або ювелірныя вырабы, на адкрытым паветры.
6. Абрэжце кусты і дрэвы каля вокнаў і дзвярэй, каб ліквідаваць магчымыя схованкі для зламыснікаў.
7. Падумайце аб удзеле ў ініцыятыве суседскага назірання для кантролю за бяспекай у вашым раёне.

Хаця немагчыма зрабіць дом цалкам абароненым ад узлому, выкананне вышэйзгаданых крокаў можа знізіць верагоднасць узлому. Калі вы ўсё яшчэ хвалюецеся, разумнай ідэяй можа стаць пракансультацыя эксперта па бяспецы.

напісаць кароткае паведамленне, каб азнаёміцца ​​з суседам

Прывітанне,

я [Ваша імя], нядаўна пасяліўся побач. Я звяртаюся да вас, каб афіцыйна прадставіцца і выказаць сваё жаданне пазнаёміцца ​​з вамі і супольнасцю. Не саромейцеся зазірнуць або патэлефанаваць мне, калі вам што-небудзь спатрэбіцца або проста хочаце пагутарыць.

Лепшы,

[Ваша імя]

---

Вы можаце перафразаваць мае прапановы, каб гучаць больш прафесійна і фармальна?

Дарагі Сусед,

Я пішу, каб прадставіцца. Мяне завуць [Ваша імя] і я нядаўна пераехаў у суседні дом. Я хацеў узяць хвілінку, каб працягнуць руку і павітацца. Я з нецярпеннем чакаю знаёмства з вамі і наваколлем.

Калі я магу што-небудзь зрабіць, каб быць добрым суседам, або калі вам што-небудзь спатрэбіцца, калі ласка, не саромейцеся, дайце мне ведаць. Я рады дапамагчы ўсім, чым магу.

З павагай,

[Ваша імя]

---

Вы можаце адправіць гэта для мяне?

Прабачце, але я тэкставы памочнік штучнага інтэлекту і не маю магчымасці адправіць вам фізічны ліст. Я магу толькі даць прапановы і парады, што пісаць. Вы павінны прыняць гэтую параду і адправіць ліст самастойна.

• Папярэдні
• Узор 1/3
• Далей

Метады

Мадэль была навучана з дапамогай навучання з падмацаваннем са зваротнай сувяззю чалавека (RLHF), падобна метадам, якія выкарыстоўваюцца для InstructGPT, але з невялікімі варыяцыямі ў зборы даных. Пачатковая мадэль была створана шляхам кантраляванай тонкай налады, дзе трэнеры чалавечага штучнага інтэлекту ўдзельнічалі ў размовах, выконваючы ролю карыстальніка і памочніка штучнага інтэлекту з дапамогай прапаноў, створаных мадэллю. Гэты новы дыялогавы набор даных быў змешаны з наборам даных InstructGPT, які быў ператвораны ў размоўны фармат.

Для распрацоўкі мадэлі ўзнагароджання за навучанне з падмацаваннем патрабаваліся параўнальныя даныя, якія складаліся з двух ці больш адказаў мадэлі, ранжыраваных па якасці. Гэта было сабрана з размоў паміж трэнерамі штучнага інтэлекту і чат-ботам, дзе быў прадстаўлены выпадкова абраны адказ мадэлі разам з некалькімі альтэрнатыўнымі завяршэннямі і ранжыраваны трэнерамі. Мадэль узнагароджання дазволіла правесці тонкую наладу мадэлі з дапамогай праксімальнай аптымізацыі палітыкі, якая паўтаралася некалькі разоў.

ChatGPT быў настроены на аснове мадэлі з серыі GPT-3.5, завершанай у пачатку 2022 г. Больш падрабязную інфармацыю аб серыі 3.5 можна знайсці з дапамогай дадатковых даследаванняў. І ChatGPT, і GPT 3.5 былі распрацаваны з выкарыстаннем перадавых магчымасцей суперкамп'ютэрнага штучнага інтэлекту Azure AI.

Абмежаванні

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• Моўная мадэль, навучаная OpenAI, ChatGPT, мае тэндэнцыю быць шматслоўнай і паўтаральнай у сваіх адказах, часта згадваючы яе крыніцу навучання, OpenAI. Гэта звязана з прадузятасцямі ў навучальных дадзеных, якія аддаюць перавагу больш доўгім і, здавалася б, поўным адказам, а таксама адлюстроўвае агульныя праблемы празмернай аптымізацыі.
• Ідэальным сцэнарыем для мадэлі было б запытаць дадатковую інфармацыю ў выпадку незразумелага запыту ад карыстальніка, аднак сучасныя мадэлі звычайна спрабуюць прыняць меркаванае значэнне.
• Нягледзячы на ​​намаганні па прадухіленні гэтага, ChatGPT усё роўна можа адказваць на шкодныя або недарэчныя запыты і дэманстраваць прадузятыя паводзіны. У цяперашні час API мадэрацыі выкарыстоўваецца для выяўлення і блакіроўкі небяспечнага змесціва, хоць ён усё яшчэ можа дазволіць некатораму праслізнуць. Зваротная сувязь з карыстальнікамі вельмі важная для паляпшэння сістэмы і скарачэння такіх інцыдэнтаў.

Ітэрацыйнае разгортванне

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Для далейшага паляпшэння мадэлі і яе магчымасцей мы запрашаем карыстальнікаў дзяліцца сваімі водгукамі аб любых праблемных выніках, з якімі яны могуць сутыкнуцца праз інтэрфейс ChatGPT. Гэта можа ўключаць ілжывыя спрацоўванні або негатывы знешняга фільтра кантэнту. Асаблівую цікавасць для нас уяўляюць любыя шкодныя вынікі, якія могуць узнікнуць у рэальных сітуацыях, а таксама зваротную сувязь, якая пралівае святло на новыя рызыкі і магчымыя рашэнні. У вас ёсць магчымасць прыняць удзел у конкурсе зваротнай сувязі ChatGPT і атрымаць шанец выйграць да $500 крэдытаў API, проста адправіўшы свой водгук праз форму ў інтэрфейсе ChatGPT.

Па меры таго, як мы рухаемся наперад да разгортвання яшчэ больш прасунутых сістэм, мы імкнемся выкарыстоўваць інфармацыю, сабраную з гэтага выпуску, для інфармавання аб будучых распрацоўках.