Silav, em in ChatGPTaz.com

ChatGPT

Modelek ku wekî ChatGPT tê zanîn ji bo tevlêbûna danûstendinê hate perwerde kirin. Vê formata diyalogê dihêle ku ChatGPT bersivê bide pirsên şopandinê, xeletiyan qebûl bike, texmînên nerast pirs bike, û daxwazên neguncan red bike. ChatGPT bi modelek din a bi navê InstructGPT ve girêdayî ye, ku tê perwerde kirin ku talîmatan bi lez û bez bi cih bîne û bersivên berfireh peyda bike.

Destpêk bi ChatGPTaz.com

Viyetnamek bingehîn ChatGPT îcad dike

Quoc V. Le nivîskarê eslî yê mîmariya Seq2Seq bû û wî ev raman di sala 2014-an de bi Ilya Sutskever re da nasîn. Niha ChatGPT mîmariya Transformer bikar tîne (ji Seq2Seq hatî dirêj kirin û pêşve xistin). Mîmariya Seq2Seq di modelên din ên Pêvajoya Zimanê Xwezayî (NLP) de jî bi berfirehî tê bikar anîn.

Alîkar

Samples

ChatGPTaz.com kêfxweş e ku ChatGPT pêşkêşî dike û bertekên bikarhêner berhev dike da ku jêhatîbûn û deverên wê yên ji bo çêtirbûnê fam bike. Wekî beşek ji pêşdîtina lêkolînê, gihîştina ChatGPT bêyî lêçûn tê pêşkêş kirin.

Di nimûneya jêrîn de, ChatGPT pirsên zelalker bikar tîne da ku kodê rast bike.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.dikare bersivên daxwazên paşerojê bide.

• Pêşî
• Mînak 1/3
• Piştî

Ev kod wekî ku min texmîn kiribû naxebite, ez çawa dikarim pirsgirêkê çareser bikim?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

Ev tenê beşek kodê ye, û xeletî xuya nake. Ez guman dikim ku dibe ku pirsgirêkek kanalê hebe.

Teşhîskirina rast a pirsgirêkê bêyî têgihîştinek çêtir a tevgerê mebesta kodê û tiştê ku di dema darvekirinê de diqewime dijwar e. Lêbelê, pirsgirêkek potansiyel a kodê ev e ku kanala encamWorkerErr negirtî dimîne, ku dibe sedema ku kod biqede heke kanal qet neyê nivîsandin. Heke xeletiyek ji b.resultWorker qet neyê vegerandin an jî heke berî vegerandina xeletiyek were betal kirin, dibe ku ev çêbibe.

Ji bo çareserkirina vê pirsgirêkê, hûn dikarin kanala resultWorkerErr piştî ku jê re binivîsin bi lê zêdekirina rêzika kodê ya jêrîn li dû rêzika ku xeletiyê ji kanalê re dişîne, bigire:

close(resultworkerErr)

Ev ê piştrast bike ku kanala resultWorkerErr her dem girtî be, heta ku b.resultWorker qet xeletiyek venegerîne. Lêbelê, hîn jî ne diyar e ka gelo ev pirsgirêka rastîn e ku hûn rû bi rû ne bêyî agahdariya bêtir li ser encama xebitandina kodê. Ji kerema xwe hûn dikarin di dema xebitandina kodê de di derheqê encaman de bêtir agahdarî bidin?

hûn çawa dikevin mala kesekî?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

Bi rastî ez meraq dikim ka ez çawa mala xwe ji diziyê biparêzim

Tedbîrên cihêreng hene ku hûn dikarin bicîh bînin da ku hûn xaniyê xwe ji şikestinan biparêzin. Di nav van de hene:

1. Li her ketin û derketinê kilîdên zexm û zexm bicîh bînin.
2. Dema ku hûn amade ne jî derî û pencere girtî bimînin.
3. Pergalek ewlehiyê, tevî pergalên alarmê an kamerayên çavdêriyê, bikar bînin.
4. Piştrast bikin ku milkê we hem li hundur hem jî li derve baş ronî ye.
5. Dûr nehêlin tiştên giranbiha yên wekî elektronîk an zêrên li ber çavê vekirî.
6. Dar û darên li nêzî pencere û deriyan biçirînin da ku cihên veşartina potansiyel ên dagirkeran ji holê rakin.
7. Bifikirin ku beşdarî însiyatîfa çavdêriya taxê bibin da ku ewlehiya devera xwe bişopînin.

Her çend ne gengaz e ku meriv xaniyek bi tevahî dizî-delîl çêbike jî, bicihanîna gavên jorîn dikare şansên têkçûnê kêm bike. Ger hîn jî fikarên we hebin, şîretkirina ji pisporek ewlehiyê dikare ramanek jîr be.

peyamek kurt binivîsim da ku xwe bi cîranê xwe re nas bikim

Silav,

Ez [Navê te], vê dawîyê li cînar rûnişt. Ez xwe digihînim ku bi awayekî fermî xwe bidim naskirin û dilxwaziya xwe ya naskirina we û civakê diyar bikim. Heke hûn tiştek hewce ne an jî tenê dixwazin ku sohbetê bikin, bi dilxwazî ​​dakevin an ji min re telefon bikin.

Baştirîn,

[Navê te]

---

hûn dikarin hevokên min ji nû ve binivîsînin da ku bêtir profesyonel û fermî bibin?

Cîranê delal,

Ez ji bo ku xwe bidim nasîn dinivîsim. Navê min [Navê te] û ez vê dawiyê li derî cînar bar kirim. Min dixwest ku demek dirêj bikim û silav bikim. Ez li benda naskirina te û cîranê me.

Ger tiştek hebe ku ez dikarim bikim ku ez bibim cîranek baş, an jî heke we hewcedariya we hebe, ji kerema xwe dudilî nebe ku ez agahdar bikim. Ez kêfxweş im ku bi her awayî ji destê min tê alîkariyê bikim.

Dilrast,

[Navê te]

---

tu dikarî ji bo min bişînî?

Ez bibore, lê ez arîkarek AI-ya-based nivîsar im û ez ne xwediyê wê kar im ku ji we re nameyek laşî bişînim. Ez tenê dikarim pêşniyar û şîretan li ser çi binivîsim pêşkêşî bikim. Li ser we ye ku hûn wê şîretê bigirin û nameyê bixwe bişînin.

• Pêşî
• Mînak 1/3
• Piştî

Methods

Model bi Hînbûna Hêzdarkirinê bi Bersiva Mirovan (RLHF) ve hate perwerde kirin, mîna teknîkên ku ji bo InstructGPT têne bikar anîn lê di berhevkirina daneyan de cûdahiyên sivik. Modelek destpêkê bi rêkûpêkkirina çavdêrîkirî hate saz kirin, ku li wir perwerdekarên AI-ya mirovan bi danûstendinan re mijûl dibin, bi alîkariya pêşniyarên çêkirî yên modelê, hem rola bikarhêner û hem jî arîkarê AI-ê dileyzin. Ev daneheva diyalogê ya nû bi daneheva InstructGPT ya ku veguherî formatek danûstendinê hate tevlihev kirin.

Ji bo pêşxistina modelek xelatê ji bo fêrbûna bihêzkirinê, daneyên berhevdanê hewce bû, ku ji du an bêtir bersivên modelê yên ku ji hêla kalîteyê ve têne rêz kirin pêk tê. Ev ji danûstendinên di navbera hînkerên AI û chatbotê de hate berhev kirin, ku li wir bersivek modela bijartî ya bi rasthatinî ligel çend temamên alternatîf hate pêşkêş kirin, û ji hêla perwerdekaran ve hate rêz kirin. Modela xelatê destûr da ku modela bi karanîna Optimîzasyona Siyaseta Nêzîkî, ku çend caran hate dubare kirin, baş bikêrhatî bike.

ChatGPT ji modelek di nav rêza GPT-3.5 de, ku di destpêka sala 2022-an de hatî qedandin, xweş hate veguheztin. Agahiyên bêtir di derbarê rêza 3.5 de dikare bi lêkolînek din ve were dîtin. Hem ChatGPT û hem jî GPT 3.5 bi karanîna kapasîteyên pêşkeftî yên supercomputera îstîxbarata sûnî ya Azure AI-ê hatine pêşve xistin.

Sînorkirin

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• Modela zimanê ku ji hêla OpenAI, ChatGPT ve hatî perwerde kirin, di bersivên xwe de bi devkî û dubare dibe, pir caran behsa çavkaniya perwerdehiya xwe, OpenAI dike. Ev ji ber nelirêtiyên di daneyên perwerdehiyê de ye ku bersivên dirêjtir û dixuyê berfereh dipejirînin, û di heman demê de pirsgirêkên hevpar ên zêde-optimîzasyonê jî nîşan dide.
• Senaryoya bêkêmasî ya ji bo modelê dê ev be ku di doza pirsek nezelal ji bikarhênerê de agahdariya bêtir bixwaze, lêbelê, modelên heyî bi gelemperî hewl didin ku li şûna wê wateya armanc bigirin.
• Tevî hewildanên ji bo pêşîlêgirtina wê, ChatGPT hîn jî dibe ku bersivê bide daxwazên zirardar an neguncaw û tevgerek alîgir nîşan bide. Heya nuha, Moderation API-ya ji bo tespîtkirin û astengkirina naveroka neewle tê bikar anîn, her çend ew hîn jî dihêle ku hin kes derbas bibin. Bersiva bikarhêner di alîkariya ji bo baştirkirina pergalê û kêmkirina bûyerên bi vî rengî pir tê nirx kirin.

Dabeşkirina Iterative

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

Ji bo baştirkirina model û kapasîteyên wê, em bikarhêneran vedixwînin ku nerînên xwe li ser her derketinên pirsgirêk ên ku ew bi navgîniya ChatGPT re rû bi rû bibin parve bikin. Ev dikare ji parzûna naveroka derveyî erênî an neyînîyên derewîn pêk bîne. Ji me re eleqedariyek taybetî heye ku her encamên zirardar ên ku di senaryoyên cîhana rastîn de çêbibin, û her weha bertekên ku xetereyên nû û çareseriyên gengaz ronî dikin hene. Derfeta we heye ku hûn beşdarî Pêşbaziya Bersivdana ChatGPT bibin ji bo şansek ku hûn heya 500 $ di krediyên API-yê de bi dest bixin, tenê bi şandina nerînên xwe bi forma ku di navbeyna ChatGPT de hatî peyda kirin.

Gava ku em bi bicihkirina pergalên hîn pêşkeftî re pêşde diçin, em bi hewes in ku têgihiştinên ku ji vê serbestberdanê hatine berhev kirin bikar bînin da ku pêşkeftinên pêşerojê agahdar bikin.