Xin chào, chúng tôi là ChatGPTaz.com

Trong các phần sắp tới, chúng tôi sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan sâu rộng về các mô hình GPT khác nhau.

• GPT-4

GPT-4 là mô hình đa phương thức toàn diện chấp nhận nhập văn bản và tạo ra văn bản đầu ra. Các tiện ích mở rộng trong tương lai cũng sẽ cho phép xử lý đầu vào hình ảnh. Đối với nhiều tác vụ cơ bản, sự khác biệt giữa model GPT-4 và GPT-3.5 là không đáng kể. Tuy nhiên, trong những tình huống suy luận phức tạp hơn, GPT-4 mạnh hơn nhiều so với bất kỳ mẫu nào trước đó. Tương tự như GPT-3.5-Turbo tiền nhiệm, GPT-4 được tối ưu hóa cho trò chuyện.

• GPT-4: Đây là mẫu cơ sở của GPT-4 và mạnh hơn bất kỳ mẫu GPT-3.5 nào. Nó được tối ưu hóa cho trò chuyện và có thể xử lý các tác vụ phức tạp. Nó đã được cập nhật với các phiên bản mô hình mới nhất và có thể xử lý tới 8.192 mã thông báo. Nó đã được đào tạo với dữ liệu cho đến tháng 9 năm 2021.
• GPT-4-0314: Biến thể này là ảnh chụp nhanh của GPT-4 kể từ ngày 14 tháng 3 năm 2023. Không giống như GPT-4 cơ sở, mẫu này sẽ không nhận được bản cập nhật và sẽ ngừng sản xuất 3 tháng sau khi phiên bản mới được phát hành. Nó có thể xử lý tới 8.192 mã thông báo và được đào tạo với dữ liệu cho đến tháng 9 năm 2021.
• GPT-4-32k: Tương tự như GPT-4 cơ bản, mẫu này được tối ưu hóa cho trò chuyện và có thể xử lý ngữ cảnh mở rộng hơn. Nó cung cấp độ dài ngữ cảnh dài hơn gấp 4 lần, cho phép nó xử lý tới 32.768 mã thông báo. Giống như mô hình cơ sở, nó đã được đào tạo với dữ liệu tính đến tháng 9 năm 2021.
• GPT-4-32k-0314: Đây là ảnh chụp nhanh của GPT-4-32k tính đến ngày 14 tháng 3 năm 2023. Tương tự như GPT-4-0314, mẫu này sẽ không nhận được bản cập nhật và sẽ ngừng sản xuất 3 tháng sau khi phiên bản mới được phát hành. Nó có thể xử lý tới 32.768 mã thông báo và được đào tạo với dữ liệu cho đến tháng 9 năm 2021.

• GPT-3

GPT-3, hay Generative Pre-training Transformer 3, là một mô hình ngôn ngữ tiên tiến được phát triển bởi OpenAI. Nó đại diện cho một trong những ví dụ tiên tiến nhất về công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) kể từ lần cập nhật kiến ​​thức cuối cùng của tôi vào tháng 9 năm 2021. Dưới đây là một số thông tin chi tiết chính về GPT-3:

• davinci: Đây là một trong những biến thể lớn nhất và mạnh nhất của GPT-3, với 175 tỷ thông số. Nó có khả năng xử lý một loạt các nhiệm vụ hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên.
• curie: Curie có kích thước mô hình khác, nhỏ hơn davinci nhưng vẫn có khả năng cao. Nó có số lượng tham số thấp hơn, giúp tiết kiệm chi phí hơn cho một số ứng dụng nhất định.
• babbage: Babbage là một biến thể mô hình nhỏ hơn của GPT-3, phù hợp với các ứng dụng tiết kiệm ngân sách hơn hoặc những ứng dụng có yêu cầu xử lý ngôn ngữ ít khắt khe hơn.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo là mẫu xe linh hoạt với 175 tỷ thông số, được thiết kế cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Nó được biết đến với khả năng thực hiện tốt các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác nhau.
• Người mẫu đa ngôn ngữ: OpenAI cũng phát hành các mô hình GPT-3 được tinh chỉnh cho các ngôn ngữ hoặc nhóm ngôn ngữ cụ thể, chẳng hạn như tiếng Tây Ban Nha, tiếng Trung, v.v. Những mô hình này đã được điều chỉnh để có hiệu suất tốt hơn bằng các ngôn ngữ tương ứng.
• Mô hình tinh chỉnh: Ngoài các mô hình cơ sở, các nhà phát triển và tổ chức còn có tùy chọn tinh chỉnh các mô hình GPT-3 cho các ứng dụng cụ thể. Điều này cho phép tùy chỉnh các nhiệm vụ từ tạo nội dung đến phát triển chatbot.