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次のセクションでは、さまざまな GPT モデルの広範な概要を説明します。.

• GPT-4

GPT-4 は、テキスト入力を受け入れ、テキスト出力を生成する包括的なマルチモーダル モデルです。 将来の拡張機能では、画像入力の処理も可能になるはずです。 多くの基本的なタスクでは、GPT-4 モデルと GPT-3.5 モデルの違いは重要ではありません。 ただし、より複雑な推論の状況では、GPT-4 は以前のモデルよりもはるかに強力です。 前世代の GPT-3.5-Turbo と同様に、GPT-4 はチャット用に最適化されています。

• GPT-4: これは GPT-4 のベース モデルであり、どの GPT-3.5 モデルよりも強力です。 チャット用に最適化されており、複雑なタスクを処理できます。 最新モデルのイテレーションで更新されており、最大 8,192 個のトークンを処理できます。 2021 年 9 月までのデータでトレーニングされました。
• GPT-4-0314: このバリアントは、2023 年 3 月 14 日時点の GPT-4 のスナップショットです。ベースの GPT-4 とは異なり、このモデルはアップデートを受信せず、新しいバージョンのリリースから 3 か月後に廃止されます。 最大 8,192 個のトークンを処理でき、2021 年 9 月までのデータでトレーニングされました。
• GPT-4-32k: ベースの GPT-4 と同様に、このモデルはチャット用に最適化されており、より拡張されたコンテキストを処理できます。 コンテキストの長さが 4 倍になり、最大 32,768 個のトークンを処理できるようになります。 基本モデルと同様に、2021 年 9 月までのデータでトレーニングされました。
• GPT-4-32k-0314: これは、2023 年 3 月 14 日時点の GPT-4-32k のスナップショットです。 GPT-4-0314 と同様に、このモデルはアップデートを受信せず、新しいバージョンがリリースされてから 3 か月後に廃止されます。 最大 32,768 個のトークンを処理でき、2021 年 9 月までのデータでトレーニングされました。

• GPT-3

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) は、OpenAI によって開発された最先端の言語モデルです。 これは、2021 年 9 月の私の最後の知識更新時点で、自然言語処理 (NLP) テクノロジーの最も先進的な例の 1 つです。 GPT-3 に関する重要な詳細は次のとおりです。:

• davinci: これは GPT-3 の最大かつ最も強力な亜種の 1 つであり、1,750 億のパラメーターがありました。 幅広い自然言語の理解と生成タスクを処理できました。
• curie: キュリーは別のサイズのモデルで、ダヴィンチよりも小さいですが、依然として高い能力を持っていました。 パラメーターの数が少ないため、特定のアプリケーションではコスト効率が高くなります。
• babbage: Babbage は GPT-3 の小規模なモデル バリアントであり、より予算重視のアプリケーションや、それほど要求の厳しい言語処理要件を持たないアプリケーションに適しています。
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo は、1,750 億のパラメータを備えた多用途モデルで、幅広いタスク向けに設計されています。 さまざまな自然言語処理タスクで優れたパフォーマンスを発揮することで知られていました。
• 多言語モデル: OpenAI は、スペイン語、中国語など、特定の言語または言語ファミリー向けに微調整された GPT-3 モデルもリリースしました。 これらのモデルは、それぞれの言語でのパフォーマンスが向上するように調整されました。
• 微調整されたモデル: 基本モデルとは別に、開発者や組織は特定のアプリケーション向けに GPT-3 モデルを微調整するオプションを持っていました。 これにより、コンテンツ生成からチャットボット開発までのタスクをカスタマイズできるようになりました。