Szia, mi vagyunk ChatGPTaz.com

A következő részekben átfogó áttekintést adunk a különböző GPT modellekről.

• GPT-4

A GPT-4 egy átfogó multimodális modell, amely elfogadja a szövegbevitelt és szövegkimenetet állít elő. A jövőbeli bővítéseknek lehetővé kell tenniük a képbemenetek feldolgozását is. Számos alapvető feladatnál a GPT-4 és a GPT-3.5 modellek közötti különbség nem jelentős. Bonyolultabb érvelési helyzetekben azonban a GPT-4 sokkal erősebb, mint bármelyik korábbi modell. Elődjéhez, a GPT-3.5-Turbóhoz hasonlóan a GPT-4 is chatre van optimalizálva.

• GPT-4: Ez a GPT-4 alapmodellje, és erősebb, mint bármelyik GPT-3.5 modell. Csevegésre van optimalizálva, és összetett feladatokat is tud kezelni. Frissítették a legújabb modelliterációkkal, és akár 8192 tokent is képes kezelni. 2021 szeptemberéig betanított adatokkal.
• GPT-4-0314: Ez a változat a 2023. március 14-i GPT-4 pillanatképe. Az alap GPT-4-gyel ellentétben ez a modell nem kap frissítéseket, és az új verzió megjelenése után 3 hónappal megszűnik. Legfeljebb 8192 tokent képes kezelni, és 2021 szeptemberéig képezték az adatokkal.
• GPT-4-32k: Az alap GPT-4-hez hasonlóan ez a modell csevegésre van optimalizálva, és kiterjedtebb kontextus kezelésére is képes. Négyszer hosszabb kontextushosszt biztosít, így akár 32 768 token kezelését teszi lehetővé. Az alapmodellhez hasonlóan ezt is 2021 szeptemberéig betanították adatokkal.
• GPT-4-32k-0314: Ez a GPT-4-32k pillanatképe 2023. március 14-én. A GPT-4-0314-hez hasonlóan ez a modell nem kap frissítéseket, és az új verzió megjelenése után 3 hónappal megszűnik. Legfeljebb 32 768 tokent képes kezelni, és 2021 szeptemberéig képezték az adatokkal.

• GPT-3

A GPT-3 vagy a Generative Pre-trained Transformer 3 egy korszerű nyelvi modell, amelyet az OpenAI fejlesztett ki. Ez a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) technológia egyik legfejlettebb példája a legutóbbi, 2021. szeptemberi tudásfrissítésem óta. Íme néhány fontos részlet a GPT-3-ról.:

• davinci: Ez volt a GPT-3 egyik legnagyobb és legerősebb változata, 175 milliárd paraméterrel. A természetes nyelv megértési és generálási feladatok széles skálájának kezelésére volt képes.
• curie: Curie egy másik modellméret volt, kisebb, mint a davinci, de még így is kiváló képességű. Alacsonyabb paraméterek száma volt, így bizonyos alkalmazásoknál költséghatékonyabb volt.
• babbage: A Babbage a GPT-3 egy kisebb modellváltozata volt, amely alkalmas volt a takarékosabb alkalmazásokhoz vagy a kevésbé igényes nyelvfeldolgozási követelményekhez.
• gpt-3.5-turbo: A GPT-3.5-turbo egy sokoldalú modell volt 175 milliárd paraméterrel, és sokféle feladatra tervezték. Arról volt ismert, hogy jól teljesített különféle természetes nyelvi feldolgozási feladatokban.
• Többnyelvű modellek: Az OpenAI adott nyelvekhez vagy nyelvcsaládokhoz finomhangolt GPT-3 modelleket is kiadott, például spanyol, kínai stb. Ezeket a modelleket a megfelelő nyelveken való jobb teljesítmény érdekében alakították ki.
• Finomhangolt modellek: Az alapmodelleken kívül a fejlesztőknek és a szervezeteknek lehetőségük volt a GPT-3 modellek finomhangolására bizonyos alkalmazásokhoz. Ez lehetővé tette a testreszabást a tartalomgenerálástól a chatbot-fejlesztésig terjedő feladatokhoz.