Здраво, ние сме ChatGPTaz.com

Во следните делови, ќе обезбедиме опширен преглед на различни GPT модели.

• GPT-4

GPT-4 е сеопфатен мултимодален модел кој прифаќа внесување текст и произведува текстуален излез. Идните екстензии треба да овозможат и обработка на влезови на слики. За многу основни задачи, разликата помеѓу моделите GPT-4 и GPT-3.5 не е значајна. Меѓутоа, во посложени ситуации на расудување, GPT-4 е многу помоќен од кој било од претходните модели. Слично на неговиот претходник GPT-3.5-Turbo, GPT-4 е оптимизиран за разговор.

• GPT-4: Ова е основниот модел на GPT-4 и е помоќен од кој било модел GPT-3.5. Оптимизиран е за разговор и може да се справи со сложени задачи. Ажуриран е со најновите повторувања на моделот и може да се справи со до 8.192 токени. Беше обучен со податоци до септември 2021 година.
• GPT-4-0314: Оваа варијанта е слика на GPT-4 од 14 март 2023 година. За разлика од основниот GPT-4, овој модел нема да добива ажурирања и ќе биде укинат 3 месеци по објавувањето на новата верзија. Може да се справи со до 8.192 токени и беше обучен со податоци до септември 2021 година.
• GPT-4-32k: Слично на основниот GPT-4, овој модел е оптимизиран за разговор и може да се справи со попроширен контекст. Обезбедува 4 пати подолга должина на контекстот, овозможувајќи му да ракува до 32.768 токени. Како и основниот модел, тој беше обучен со податоци до септември 2021 година.
• GPT-4-32k-0314: Ова е слика на GPT-4-32k од 14 март 2023 година. Слично на GPT-4-0314, овој модел нема да добива ажурирања и ќе биде укинат 3 месеци по објавувањето на новата верзија. Може да се справи со до 32.768 токени и беше обучен со податоци до септември 2021 година.

• GPT-3

GPT-3, или Generative Pre-trained Transformer 3, е најсовремен јазичен модел развиен од OpenAI. Тој претставува еден од најнапредните примери на технологија за обработка на природен јазик (NLP) од моето последно ажурирање на знаењето во септември 2021 година. Еве неколку клучни детали за GPT-3:

• davinci: Ова беше една од најголемите и најмоќните варијанти на GPT-3, со 175 милијарди параметри. Тој беше способен да се справи со широк спектар на задачи за разбирање природен јазик и генерирање.
• curie: Кири беше друга големина на моделот, помал од давинци, но сепак многу способен. Имаше помал број на параметри, што го прави поисплатлив за одредени апликации.
• babbage: Babbage беше помала моделска варијанта на GPT-3, погодна за апликации со повеќе буџетски трошоци или за оние со помалку тешки барања за обработка на јазикот.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo беше разновиден модел со 175 милијарди параметри, дизајниран за широк опсег на задачи. Беше познат по својата способност добро да се извршува во различни задачи за обработка на природни јазици.
• Повеќејазични модели: OpenAI, исто така, објави GPT-3 модели фино подесени за одредени јазици или јазични семејства, како што се шпански, кинески и многу повеќе. Овие модели беа прилагодени за подобри перформанси на нивните соодветни јазици.
• Добро подесени модели: Освен основните модели, програмерите и организациите имаа можност за фино прилагодување на моделите GPT-3 за специфични апликации. Ова овозможи прилагодување за задачи кои се движат од генерирање содржина до развој на чет-бот.