Привіт, ми ChatGPTaz.com

У наступних розділах ми надамо широкий огляд різних моделей GPT.

• GPT-4

GPT-4 — це комплексна мультимодальна модель, яка приймає введення тексту та створює текстовий вихід. Майбутні розширення також мають дозволити обробку вхідних зображень. Для багатьох основних завдань різниця між моделями GPT-4 і GPT-3.5 незначна. Однак у більш складних ситуаціях міркувань GPT-4 є набагато потужнішим, ніж будь-яка з попередніх моделей. Подібно до свого попередника GPT-3.5-Turbo, GPT-4 оптимізовано для чату.

• GPT-4: Це базова модель GPT-4 і потужніша за будь-яку модель GPT-3.5. Він оптимізований для чату та може виконувати складні завдання. Він був оновлений за допомогою останніх ітерацій моделі та може обробляти до 8192 токенів. Він був навчений з даними до вересня 2021 року.
• GPT-4-0314: Цей варіант є знімком GPT-4 станом на 14 березня 2023 року. На відміну від базової GPT-4, ця модель не отримуватиме оновлень і буде припинена через 3 місяці після випуску нової версії. Він може обробляти до 8192 токенів і пройшов навчання з даними до вересня 2021 року.
• GPT-4-32k: Подібно до базової GPT-4, ця модель оптимізована для чату та може обробляти більш розширений контекст. Він забезпечує в 4 рази більшу довжину контексту, що дозволяє обробляти до 32 768 токенів. Як і базова модель, її було навчено з даними до вересня 2021 року.
• GPT-4-32k-0314: Це знімок GPT-4-32k станом на 14 березня 2023 року. Подібно до GPT-4-0314, ця модель не отримуватиме оновлень і буде припинена через 3 місяці після випуску нової версії. Він може обробляти до 32 768 токенів і пройшов навчання з даними до вересня 2021 року.

• GPT-3

GPT-3, або Generative Pre-trained Transformer 3, — це найсучасніша мовна модель, розроблена OpenAI. Це один із найдосконаліших прикладів технології обробки природної мови (NLP) на момент останнього оновлення інформації у вересні 2021 року. Ось кілька ключових деталей про GPT-3:

• davinci: Це був один із найбільших і найпотужніших варіантів GPT-3 із 175 мільярдами параметрів. Він був здатний обробляти широкий спектр завдань розуміння природної мови та генерації.
• curie: Кюрі була іншого розміру моделі, менша за Давінчі, але все ще дуже здатна. Він мав меншу кількість параметрів, що робило його більш економічно ефективним для певних застосувань.
• babbage: Беббідж був меншим варіантом моделі GPT-3, придатним для більш бюджетних програм або програм з менш вимогливими вимогами до обробки мови.
• gpt-3.5-turbo: ГПТ-3,5-турбо була універсальною моделлю з 175 мільярдами параметрів, призначеною для широкого спектру завдань. Він був відомий своєю здатністю добре виконувати різні завдання обробки природної мови.
• Багатомовні моделі: OpenAI також випустив моделі GPT-3, налаштовані для певних мов або сімей мов, таких як іспанська, китайська тощо. Ці моделі створено для кращої продуктивності відповідними мовами.
• Тонко налаштовані моделі: Окрім базових моделей, розробники та організації мали можливість точно налаштувати моделі GPT-3 для конкретних програм. Це дозволило налаштовувати завдання, починаючи від створення контенту до розробки чат-ботів.