היי, אנחנו ChatGPTaz.com

בסעיפים הקרובים, נספק סקירה נרחבת של דגמי GPT שונים.

• GPT-4

GPT-4 הוא דגם רב-מודאלי מקיף המקבל קלט טקסט ומייצר פלט טקסט. הרחבות עתידיות אמורות לאפשר גם עיבוד של קלט תמונה. עבור משימות בסיסיות רבות, ההבדל בין דגמי GPT-4 ו-GPT-3.5 אינו משמעותי. עם זאת, במצבי חשיבה מורכבים יותר, GPT-4 הוא הרבה יותר חזק מכל הדגמים הקודמים. בדומה לקודמו GPT-3.5-Turbo, GPT-4 מותאם לצ'אט.

• GPT-4: זהו דגם הבסיס של GPT-4 והוא חזק יותר מכל דגם GPT-3.5. הוא מותאם לצ'אט ויכול להתמודד עם משימות מורכבות. הוא עודכן עם איטרציות הדגמים האחרונות ויכול להתמודד עם עד 8,192 אסימונים. הוא הוכשר עם נתונים עד ספטמבר 2021.
• GPT-4-0314: גרסה זו היא תמונת מצב של GPT-4 נכון ל-14 במרץ, 2023. בניגוד ל-GPT-4 הבסיסי, דגם זה לא יקבל עדכונים והוא יופסק 3 חודשים לאחר שחרור גרסה חדשה. הוא יכול להתמודד עם עד 8,192 אסימונים והוכשר עם נתונים עד ספטמבר 2021.
• GPT-4-32k: בדומה ל-GPT-4 הבסיסי, דגם זה מותאם לצ'אט ויכול להתמודד עם הקשר מורחב יותר. הוא מספק אורך הקשר ארוך פי 4, ומאפשר לו להתמודד עם עד 32,768 אסימונים. כמו המודל הבסיסי, הוא הוכשר עם נתונים עד ספטמבר 2021.
• GPT-4-32k-0314: זוהי תמונת מצב של GPT-4-32k נכון ל-14 במרץ 2023. בדומה ל-GPT-4-0314, דגם זה לא יקבל עדכונים והוא יופסק 3 חודשים לאחר שחרור גרסה חדשה. הוא יכול להתמודד עם עד 32,768 אסימונים והוכשר עם נתונים עד ספטמבר 2021.

• GPT-3

GPT-3, או Generative Pre-trained Transformer 3, הוא מודל שפה מתקדם שפותח על ידי OpenAI. הוא מייצג את אחת הדוגמאות המתקדמות ביותר של טכנולוגיית עיבוד שפה טבעית (NLP) נכון לעדכון הידע האחרון שלי בספטמבר 2021. הנה כמה פרטים מרכזיים על GPT-3:

• davinci: זו הייתה אחת הגרסאות הגדולות והחזקות ביותר של GPT-3, עם 175 מיליארד פרמטרים. הוא היה מסוגל להתמודד עם מגוון רחב של משימות הבנה ויצירת שפה טבעית.
• curie: קירי היה דגם אחר, קטן יותר מדווינצ'י אבל עדיין בעל יכולת גבוהה. היה לו מספר נמוך יותר של פרמטרים, מה שהפך אותו לחסכוני יותר עבור יישומים מסוימים.
• babbage: Babbage היה גרסת דגם קטן יותר של GPT-3, מתאים ליישומים מודעים יותר לתקציב או לאלה עם דרישות עיבוד שפה פחות תובעניות.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo היה דגם רב-תכליתי עם 175 מיליארד פרמטרים, שנועד למגוון רחב של משימות. זה היה ידוע ביכולתו לבצע ביצועים טובים במשימות שונות של עיבוד שפה טבעית.
• מודלים רב לשוניים: OpenAI גם הוציאה דגמי GPT-3 המכוונים לשפות ספציפיות או למשפחות שפות, כמו ספרדית, סינית ועוד. מודלים אלה הותאמו לביצועים טובים יותר בשפות שלהם.
• דגמים מכוונים: מלבד דגמי הבסיס, למפתחים ולארגונים הייתה אפשרות לכוונן דגמי GPT-3 עבור יישומים ספציפיים. זה אפשר התאמה אישית למשימות החל מיצירת תוכן ועד פיתוח צ'אטבוט.