नमस्ते, हम हैं ChatGPTaz.com

आगामी अनुभागों में, हम विभिन्न GPT मॉडलों का व्यापक अवलोकन प्रदान करेंगे.

• GPT-4

GPT-4 एक व्यापक मल्टीमॉडल मॉडल है जो टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न करता है। भविष्य के एक्सटेंशन को छवि इनपुट के प्रसंस्करण को भी सक्षम करना चाहिए। कई बुनियादी कार्यों के लिए, GPT-4 और GPT-3.5 मॉडल के बीच अंतर महत्वपूर्ण नहीं है। हालाँकि, अधिक जटिल तर्क स्थितियों में, GPT-4 पिछले किसी भी मॉडल की तुलना में कहीं अधिक शक्तिशाली है। अपने पूर्ववर्ती GPT-3.5-टर्बो के समान, GPT-4 को चैट के लिए अनुकूलित किया गया है।

• GPT-4: यह GPT-4 का बेस मॉडल है और किसी भी GPT-3.5 मॉडल से अधिक शक्तिशाली है। यह चैट के लिए अनुकूलित है और जटिल कार्यों को संभाल सकता है। इसे नवीनतम मॉडल पुनरावृत्तियों के साथ अद्यतन किया गया है और यह 8,192 टोकन तक संभाल सकता है। इसे सितंबर 2021 तक के डेटा के साथ प्रशिक्षित किया गया था।
• GPT-4-0314: यह वैरिएंट 14 मार्च, 2023 तक GPT-4 का स्नैपशॉट है। बेस GPT-4 के विपरीत, इस मॉडल को अपडेट प्राप्त नहीं होगा और नया संस्करण जारी होने के 3 महीने बाद बंद कर दिया जाएगा। यह 8,192 टोकन तक संभाल सकता है और इसे सितंबर 2021 तक डेटा के साथ प्रशिक्षित किया गया था।
• GPT-4-32k: आधार GPT-4 के समान, यह मॉडल चैट के लिए अनुकूलित है और अधिक विस्तारित संदर्भ को संभाल सकता है। यह 4x लंबी संदर्भ लंबाई प्रदान करता है, जिससे यह 32,768 टोकन तक संभाल सकता है। बेस मॉडल की तरह इसे सितंबर 2021 तक के डेटा के साथ प्रशिक्षित किया गया था।
• GPT-4-32k-0314: यह 14 मार्च, 2023 तक GPT-4-32k का स्नैपशॉट है। GPT-4-0314 के समान, इस मॉडल को अपडेट प्राप्त नहीं होगा और नया संस्करण जारी होने के 3 महीने बाद बंद कर दिया जाएगा। यह 32,768 टोकन तक संभाल सकता है और इसे सितंबर 2021 तक डेटा के साथ प्रशिक्षित किया गया था।

• GPT-3

GPT-3, या जेनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफार्मर 3, OpenAI द्वारा विकसित एक अत्याधुनिक भाषा मॉडल है। सितंबर 2021 में मेरे अंतिम ज्ञान अद्यतन के अनुसार यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) तकनीक के सबसे उन्नत उदाहरणों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है। यहां जीपीटी-3 के बारे में कुछ प्रमुख विवरण दिए गए हैं।:

• davinci: यह 175 बिलियन मापदंडों के साथ GPT-3 के सबसे बड़े और सबसे शक्तिशाली वेरिएंट में से एक था। यह प्राकृतिक भाषा समझ और पीढ़ी के कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने में सक्षम था।
• curie: क्यूरी एक अन्य मॉडल आकार की थी, जो डेविंसी से छोटी थी लेकिन फिर भी अत्यधिक सक्षम थी। इसमें मापदंडों की संख्या कम थी, जिससे यह कुछ अनुप्रयोगों के लिए अधिक लागत प्रभावी बन गया।
• babbage: बैबेज GPT-3 का एक छोटा मॉडल संस्करण था, जो अधिक बजट-सचेत अनुप्रयोगों या कम मांग वाली भाषा प्रसंस्करण आवश्यकताओं वाले अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त था।
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-टर्बो 175 बिलियन मापदंडों वाला एक बहुमुखी मॉडल था, जिसे कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए डिज़ाइन किया गया था। यह विभिन्न प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों में अच्छा प्रदर्शन करने की क्षमता के लिए जाना जाता था।
• बहुभाषी मॉडल: OpenAI ने विशिष्ट भाषाओं या भाषा परिवारों, जैसे कि स्पेनिश, चीनी और अन्य के लिए फाइन-ट्यून किए गए GPT-3 मॉडल भी जारी किए। इन मॉडलों को उनकी संबंधित भाषाओं में बेहतर प्रदर्शन के लिए तैयार किया गया था।
• फाइन-ट्यून्ड मॉडल: बेस मॉडल के अलावा, डेवलपर्स और संगठनों के पास विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए GPT-3 मॉडल को फाइन-ट्यून करने का विकल्प था। इसने सामग्री निर्माण से लेकर चैटबॉट विकास तक के कार्यों के लिए अनुकूलन की अनुमति दी।