Прывітанне, мы ChatGPTaz.com

У наступных раздзелах мы дамо шырокі агляд розных мадэляў GPT.

• GPT-4

GPT-4 - гэта ўсёабдымная мультымадальная мадэль, якая прымае ўвод тэксту і вырабляе тэкставы вывад. Будучыя пашырэнні таксама павінны дазволіць апрацоўку ўваходных малюнкаў. Для многіх асноўных задач розніца паміж мадэлямі GPT-4 і GPT-3.5 неістотная. Аднак у больш складаных сітуацыях разважанняў GPT-4 нашмат больш магутны, чым любая з папярэдніх мадэляў. Падобна свайму папярэдніку GPT-3.5-Turbo, GPT-4 аптымізаваны для чата.

• GPT-4: Гэта базавая мадэль GPT-4 і больш магутная, чым любая мадэль GPT-3.5. Ён аптымізаваны для чата і можа вырашаць складаныя задачы. Ён быў абноўлены апошнімі ітэрацыямі мадэлі і можа апрацоўваць да 8192 токенаў. Ён быў навучаны з дадзенымі да верасня 2021 года.
• GPT-4-0314: Гэты варыянт уяўляе сабой здымак GPT-4 па стане на 14 сакавіка 2023 г. У адрозненне ад базавага GPT-4, гэтая мадэль не будзе атрымліваць абнаўленняў і будзе спынена праз 3 месяцы пасля выпуску новай версіі. Ён можа апрацоўваць да 8192 токенаў і праходзіў навучанне з дадзенымі да верасня 2021 года.
• GPT-4-32k: Падобна базавай GPT-4, гэтая мадэль аптымізавана для чата і можа апрацоўваць больш пашыраны кантэкст. Ён забяспечвае ў 4 разы большую даўжыню кантэксту, што дазваляе апрацоўваць да 32 768 токенаў. Як і базавая мадэль, яна была навучана з дадзенымі да верасня 2021 года.
• GPT-4-32k-0314: Гэта здымак GPT-4-32k па стане на 14 сакавіка 2023 г. Як і GPT-4-0314, гэтая мадэль не будзе абнаўляцца і будзе спынена праз 3 месяцы пасля выпуску новай версіі. Ён можа апрацоўваць да 32 768 токенаў і праходзіў навучанне з дадзенымі да верасня 2021 года.

• GPT-3

GPT-3, або Generative Pre-trained Transformer 3, - гэта сучасная мадэль мовы, распрацаваная OpenAI. Гэта адзін з самых прасунутых прыкладаў тэхналогіі апрацоўкі натуральнай мовы (NLP) на момант майго апошняга абнаўлення ведаў у верасні 2021 г. Вось некалькі ключавых звестак пра GPT-3:

• davinci: Гэта быў адзін з самых буйных і магутных варыянтаў GPT-3 са 175 мільярдамі параметраў. Ён быў здольны апрацоўваць шырокі спектр задач разумення і генерацыі натуральнай мовы.
• curie: Curie была яшчэ аднаго памеру мадэлі, меншая за Davinci, але ўсё яшчэ вельмі здольная. Ён меў меншую колькасць параметраў, што рабіла яго больш рэнтабельным для некаторых прыкладанняў.
• babbage: Babbage быў меншым варыянтам мадэлі GPT-3, прыдатным для больш бюджэтных прыкладанняў або тых, з менш патрабавальнымі патрабаваннямі да апрацоўкі мовы.
• gpt-3.5-turbo: ГПТ-3,5-турба ўяўляла сабой універсальную мадэль са 175 мільярдамі параметраў, прызначаную для шырокага спектру задач. Ён быў вядомы сваёй здольнасцю добра выконваць розныя задачы апрацоўкі натуральнай мовы.
• Шматмоўныя мадэлі: OpenAI таксама выпусціў мадэлі GPT-3, наладжаныя для пэўных моў або сем'яў моў, такіх як іспанская, кітайская і інш. Гэтыя мадэлі былі створаны для лепшай працы на адпаведных мовах.
• Дапрацаваныя мадэлі: Акрамя базавых мадэляў, распрацоўшчыкі і арганізацыі мелі магчымасць наладзіць мадэлі GPT-3 для канкрэтных прыкладанняў. Гэта дазволіла наладзіць задачы, пачынаючы ад стварэння кантэнту і заканчваючы распрацоўкай чат-бота.