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In den kommenden Abschnitten werden wir einen ausführlichen Überblick über verschiedene GPT-Modelle geben.

• GPT-4

GPT-4 ist ein umfassendes multimodales Modell, das Texteingaben akzeptiert und Textausgaben erzeugt. Zukünftige Erweiterungen sollen auch die Verarbeitung von Bildeingaben ermöglichen. Für viele grundlegende Aufgaben ist der Unterschied zwischen GPT-4- und GPT-3.5-Modellen nicht signifikant. In komplexeren Argumentationssituationen ist GPT-4 jedoch weitaus leistungsfähiger als alle Vorgängermodelle. Ähnlich wie sein Vorgänger GPT-3.5-Turbo ist GPT-4 für den Chat optimiert.

• GPT-4: Dies ist das Basismodell von GPT-4 und leistungsstärker als jedes GPT-3.5-Modell. Es ist für den Chat optimiert und kann komplexe Aufgaben bewältigen. Es wurde mit den neuesten Modelliterationen aktualisiert und kann bis zu 8.192 Token verarbeiten. Es wurde mit Daten bis September 2021 trainiert.
• GPT-4-0314: Diese Variante ist eine Momentaufnahme von GPT-4 vom 14. März 2023. Im Gegensatz zum Basis-GPT-4 erhält dieses Modell keine Updates und wird 3 Monate nach Veröffentlichung einer neuen Version eingestellt. Es kann bis zu 8.192 Token verarbeiten und wurde bis September 2021 mit Daten trainiert.
• GPT-4-32k: Ähnlich wie das Basis-GPT-4 ist dieses Modell für Chat optimiert und kann einen erweiterten Kontext verarbeiten. Es bietet eine viermal längere Kontextlänge und kann so bis zu 32.768 Token verarbeiten. Es wurde wie das Basismodell mit Daten bis September 2021 trainiert.
• GPT-4-32k-0314: Dies ist eine Momentaufnahme von GPT-4-32k vom 14. März 2023. Ähnlich wie GPT-4-0314 erhält dieses Modell keine Updates und wird 3 Monate nach Veröffentlichung einer neuen Version eingestellt. Es kann bis zu 32.768 Token verarbeiten und wurde bis September 2021 mit Daten trainiert.

• GPT-3

GPT-3 oder Generative Pre-trained Transformer 3 ist ein hochmodernes Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es stellt eines der fortschrittlichsten Beispiele der NLP-Technologie (Natural Language Processing) dar, wie ich es bei meinem letzten Wissensupdate im September 2021 festgestellt habe. Hier sind einige wichtige Details zu GPT-3:

• davinci: Mit 175 Milliarden Parametern war dies eine der größten und leistungsstärksten Varianten von GPT-3. Es war in der Lage, ein breites Spektrum an Aufgaben zum Verstehen und Generieren natürlicher Sprache zu bewältigen.
• curie: Curie hatte eine andere Modellgröße, kleiner als Davinci, aber immer noch sehr leistungsfähig. Die Anzahl der Parameter war geringer, was es für bestimmte Anwendungen kostengünstiger machte.
• babbage: Babbage war eine kleinere Modellvariante von GPT-3, geeignet für preisbewusstere Anwendungen oder solche mit weniger anspruchsvollen Anforderungen an die Sprachverarbeitung.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo war ein vielseitiges Modell mit 175 Milliarden Parametern, das für ein breites Aufgabenspektrum konzipiert war. Es war für seine Fähigkeit bekannt, bei verschiedenen Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache gute Leistungen zu erbringen.
• Mehrsprachige Modelle: OpenAI hat außerdem GPT-3-Modelle veröffentlicht, die auf bestimmte Sprachen oder Sprachfamilien wie Spanisch, Chinesisch und mehr abgestimmt sind. Diese Modelle wurden auf eine bessere Leistung in ihren jeweiligen Sprachen zugeschnitten.
• Feinabgestimmte Modelle: Neben den Basismodellen hatten Entwickler und Organisationen die Möglichkeit, GPT-3-Modelle für bestimmte Anwendungen zu optimieren. Dies ermöglichte eine Anpassung für Aufgaben, die von der Inhaltserstellung bis zur Chatbot-Entwicklung reichten.