Здраво, јесмо ChatGPTaz.com

У наредним одељцима пружићемо опширан преглед различитих ГПТ модела.

• GPT-4

ГПТ-4 је свеобухватан мултимодални модел који прихвата унос текста и производи текстуални излаз. Будућа проширења такође треба да омогуће обраду улазних слика. За многе основне задатке, разлика између модела ГПТ-4 и ГПТ-3.5 није значајна. Међутим, у сложенијим ситуацијама расуђивања, ГПТ-4 је далеко моћнији од било ког од претходних модела. Слично свом претходнику ГПТ-3.5-Турбо, ГПТ-4 је оптимизован за ћаскање.

• GPT-4: Ово је основни модел ГПТ-4 и моћнији је од било ког модела ГПТ-3.5. Оптимизован је за ћаскање и може да се носи са сложеним задацима. Ажуриран је најновијим итерацијама модела и може да обради до 8.192 токена. Обучен је са подацима до септембра 2021.
• GPT-4-0314: Ова варијанта је снимак ГПТ-4 од 14. марта 2023. За разлику од основног ГПТ-4, овај модел неће добијати ажурирања и биће укинут 3 месеца након објављивања нове верзије. Може да обради до 8.192 токена и обучен је са подацима до септембра 2021.
• GPT-4-32k: Слично основном ГПТ-4, овај модел је оптимизован за ћаскање и може да поднесе проширенији контекст. Пружа 4к дужу дужину контекста, омогућавајући му да рукује до 32.768 токена. Као и основни модел, обучен је са подацима до септембра 2021.
• GPT-4-32k-0314: Ово је снимак ГПТ-4-32к од 14. марта 2023. Слично као и ГПТ-4-0314, овај модел неће добијати ажурирања и биће укинут 3 месеца након објављивања нове верзије. Може да обрађује до 32.768 токена и обучен је са подацима до септембра 2021.

• GPT-3

ГПТ-3, или Генеративе Пре-траинед Трансформер 3, је најсавременији језички модел који је развио ОпенАИ. Представља један од најнапреднијих примера технологије обраде природног језика (НЛП) од мог последњег ажурирања знања у септембру 2021. Ево неколико кључних детаља о ГПТ-3:

• davinci: Ово је била једна од највећих и најмоћнијих варијанти ГПТ-3, са 175 милијарди параметара. Био је способан да се носи са широким спектром задатака разумевања природног језика и генерисања.
• curie: Цурие је била друга величина модела, мања од давинција, али и даље веома способна. Имао је мањи број параметара, што га је чинило исплативијим за одређене апликације.
• babbage: Баббаге је била мања варијанта модела ГПТ-3, погодна за апликације које су свесније буџета или оне са мање захтевним захтевима за обраду језика.
• gpt-3.5-turbo: ГПТ-3,5-турбо је био свестран модел са 175 милијарди параметара, дизајниран за широк спектар задатака. Био је познат по својој способности да добро обавља различите задатке обраде природног језика.
• Вишејезични модели: ОпенАИ је такође објавио ГПТ-3 моделе фино подешене за одређене језике или породице језика, као што су шпански, кинески и још много тога. Ови модели су прилагођени за боље перформансе на својим језицима.
• Фино подешени модели: Осим основних модела, програмери и организације су имали могућност да фино подесе ГПТ-3 моделе за специфичне апликације. Ово је омогућило прилагођавање за задатке који се крећу од генерисања садржаја до развоја цхатбот-а.