Bună, suntem ChatGPTaz.com

În secțiunile următoare, vom oferi o prezentare de ansamblu extinsă a diferitelor modele GPT.

• GPT-4

GPT-4 este un model multimodal cuprinzător care acceptă introducerea textului și produce text. Extensiile viitoare ar trebui să permită, de asemenea, procesarea intrărilor de imagine. Pentru multe sarcini de bază, diferența dintre modelele GPT-4 și GPT-3.5 nu este semnificativă. Cu toate acestea, în situații de raționament mai complexe, GPT-4 este mult mai puternic decât oricare dintre modelele anterioare. Similar cu predecesorul său GPT-3.5-Turbo, GPT-4 este optimizat pentru chat.

• GPT-4: Acesta este modelul de bază al GPT-4 și este mai puternic decât orice model GPT-3.5. Este optimizat pentru chat și poate gestiona sarcini complexe. A fost actualizat cu cele mai recente iterații de model și poate gestiona până la 8.192 de jetoane. A fost instruit cu date până în septembrie 2021.
• GPT-4-0314: Această variantă este un instantaneu al GPT-4 din 14 martie 2023. Spre deosebire de GPT-4 de bază, acest model nu va primi actualizări și va fi întrerupt la 3 luni după lansarea unei noi versiuni. Poate gestiona până la 8.192 de jetoane și a fost antrenat cu date până în septembrie 2021.
• GPT-4-32k: Similar cu GPT-4 de bază, acest model este optimizat pentru chat și poate gestiona un context mai extins. Oferă o lungime de context de 4 ori mai mare, permițându-i să gestioneze până la 32.768 de jetoane. Ca și modelul de bază, acesta a fost antrenat cu date până în septembrie 2021.
• GPT-4-32k-0314: Acesta este un instantaneu al GPT-4-32k din 14 martie 2023. Similar cu GPT-4-0314, acest model nu va primi actualizări și va fi întrerupt la 3 luni după lansarea unei noi versiuni. Poate gestiona până la 32.768 de jetoane și a fost antrenat cu date până în septembrie 2021.

• GPT-3

GPT-3, sau Generative Pre-trained Transformer 3, este un model de limbaj de ultimă generație dezvoltat de OpenAI. Acesta reprezintă unul dintre cele mai avansate exemple de tehnologie de procesare a limbajului natural (NLP) de la ultima mea actualizare a cunoștințelor din septembrie 2021. Iată câteva detalii cheie despre GPT-3:

• davinci: Aceasta a fost una dintre cele mai mari și mai puternice variante ale GPT-3, cu 175 de miliarde de parametri. Era capabil să se ocupe de o gamă largă de sarcini de înțelegere și generare a limbajului natural.
• curie: Curie era un alt model de mărime, mai mic decât Davinci, dar totuși foarte capabil. Avea un număr mai mic de parametri, făcându-l mai rentabil pentru anumite aplicații.
• babbage: Babbage a fost o variantă de model mai mică a GPT-3, potrivită pentru aplicații mai atente la buget sau pentru cele cu cerințe mai puțin solicitante de procesare a limbajului.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo a fost un model versatil cu 175 de miliarde de parametri, conceput pentru o gamă largă de sarcini. Era cunoscut pentru capacitatea sa de a funcționa bine în diverse sarcini de procesare a limbajului natural.
• Modele multilingve: OpenAI a lansat, de asemenea, modele GPT-3 ajustate pentru anumite limbi sau familii de limbi, cum ar fi spaniolă, chineză și altele. Aceste modele au fost adaptate pentru o performanță mai bună în limbile lor respective.
• Modele reglate fin: În afară de modelele de bază, dezvoltatorii și organizațiile au avut opțiunea de a ajusta modelele GPT-3 pentru aplicații specifice. Acest lucru a permis personalizarea pentru sarcini, de la generarea de conținut până la dezvoltarea chatbot.