Saluton, ni estas ChatGPTaz.com

En la venontaj sekcioj, ni provizos ampleksan superrigardon de diversaj GPT-modeloj.

• GPT-4

GPT-4 estas ampleksa multmodala modelo, kiu akceptas tekst-enigon kaj produktas tekstan eligon. Estontaj etendaĵoj ankaŭ devus ebligi la prilaboradon de bildaj enigaĵoj. Por multaj bazaj taskoj, la diferenco inter GPT-4 kaj GPT-3.5-modeloj ne estas signifa. Tamen, en pli kompleksaj rezonaj situacioj, GPT-4 estas multe pli potenca ol iu ajn el la antaŭaj modeloj. Simile al ĝia antaŭulo GPT-3.5-Turbo, GPT-4 estas optimumigita por babilejo.

• GPT-4: Ĉi tiu estas la baza modelo de GPT-4 kaj estas pli potenca ol iu ajn GPT-3.5-modelo. Ĝi estas optimumigita por babilejo kaj povas trakti kompleksajn taskojn. Ĝi estis ĝisdatigita kun la plej novaj modelaj ripetoj kaj povas manipuli ĝis 8,192 ĵetonojn. Ĝi estis trejnita kun datumoj ĝis septembro 2021.
• GPT-4-0314: Ĉi tiu varianto estas momentfoto de GPT-4 ekde la 14-a de marto 2023. Male al la baza GPT-4, ĉi tiu modelo ne ricevos ĝisdatigojn kaj estos ĉesigita 3 monatojn post kiam nova versio estas publikigita. Ĝi povas manipuli ĝis 8,192 ĵetonojn kaj estis trejnita kun datumoj ĝis septembro 2021.
• GPT-4-32k: Simila al la baza GPT-4, ĉi tiu modelo estas optimumigita por babilejo kaj povas trakti pli etendan kuntekston. Ĝi provizas 4x pli longan kuntekston, permesante al ĝi manipuli ĝis 32,768 ĵetonojn. Kiel la baza modelo, ĝi estis trejnita kun datumoj ĝis septembro 2021.
• GPT-4-32k-0314: Ĉi tio estas momentfoto de GPT-4-32k ekde la 14-a de marto 2023. Simile al GPT-4-0314, ĉi tiu modelo ne ricevos ĝisdatigojn kaj estos ĉesigita 3 monatojn post kiam nova versio estos publikigita. Ĝi povas manipuli ĝis 32,768 ĵetonojn kaj estis trejnita kun datumoj ĝis septembro 2021.

• GPT-3

GPT-3, aŭ Generative Pre-Trained Transformer 3, estas pintnivela lingvomodelo evoluigita fare de OpenAI. Ĝi reprezentas unu el la plej altnivelaj ekzemploj de naturlingva prilaborado (NLP) teknologio de mia lasta scio ĝisdatigo en septembro 2021. Jen kelkaj ŝlosilaj detaloj pri GPT-3:

• davinci: Ĉi tiu estis unu el la plej grandaj kaj plej potencaj variantoj de GPT-3, kun 175 miliardoj da parametroj. Ĝi kapablis pritrakti larĝan gamon de naturlingva kompreno kaj generaciaj taskoj.
• curie: Curie estis alia modelgrandeco, pli malgranda ol davinci sed daŭre tre kapabla. Ĝi havis pli malaltan nombron da parametroj, igante ĝin pli kostefika por certaj aplikoj.
• babbage: Babbage estis pli malgranda modelvariaĵo de GPT-3, taŭga por pli buĝetkonsciaj aplikoj aŭ tiuj kun malpli postulema lingvopretigpostuloj.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo estis multflanka modelo kun 175 miliardoj da parametroj, desegnita por larĝa gamo de taskoj. Ĝi estis konata pro sia kapablo bone plenumi en diversaj naturaj prilaboraj taskoj.
• Plurlingvaj Modeloj: OpenAI ankaŭ publikigis GPT-3-modelojn bone agorditajn por specifaj lingvoj aŭ lingvaj familioj, kiel la hispana, la ĉina kaj pli. Tiuj modeloj estis adaptitaj por pli bona efikeco en siaj respektivaj lingvoj.
• Fine-Tuned Modeloj: Krom la bazaj modeloj, programistoj kaj organizoj havis la eblon agordi GPT-3-modelojn por specifaj aplikoj. Tio permesis personigon por taskoj intervalantaj de enhavgenerado ĝis babilbot-evoluo.