हाय, आम्ही आहोत ChatGPTaz.com

आगामी विभागांमध्ये, आम्ही विविध GPT मॉडेल्सचे विस्तृत विहंगावलोकन प्रदान करू.

• GPT-4

GPT-4 हे एक व्यापक मल्टीमोडल मॉडेल आहे जे मजकूर इनपुट स्वीकारते आणि मजकूर आउटपुट तयार करते. भविष्यातील विस्तारांनी प्रतिमा इनपुटची प्रक्रिया देखील सक्षम केली पाहिजे. अनेक मूलभूत कार्यांसाठी, GPT-4 आणि GPT-3.5 मॉडेलमधील फरक लक्षणीय नाही. तथापि, अधिक जटिल तर्क परिस्थितींमध्ये, GPT-4 मागील कोणत्याही मॉडेलपेक्षा खूप शक्तिशाली आहे. त्याच्या पूर्ववर्ती GPT-3.5-Turbo प्रमाणेच, GPT-4 चॅटसाठी अनुकूल आहे.

• GPT-4: हे GPT-4 चे बेस मॉडेल आहे आणि कोणत्याही GPT-3.5 मॉडेलपेक्षा अधिक शक्तिशाली आहे. हे चॅटसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले आहे आणि जटिल कार्ये हाताळू शकते. हे नवीनतम मॉडेल पुनरावृत्तीसह अद्यतनित केले गेले आहे आणि ते 8,192 टोकन हाताळू शकते. सप्टेंबर 2021 पर्यंतच्या डेटासह प्रशिक्षण देण्यात आले.
• GPT-4-0314: हा प्रकार 14 मार्च 2023 पर्यंतचा GPT-4 चा स्नॅपशॉट आहे. बेस GPT-4 च्या विपरीत, या मॉडेलला अपडेट्स मिळणार नाहीत आणि नवीन आवृत्ती रिलीज झाल्यानंतर 3 महिन्यांनी ते बंद केले जाईल. हे 8,192 टोकन हाताळू शकते आणि सप्टेंबर 2021 पर्यंत डेटासह प्रशिक्षित केले गेले.
• GPT-4-32k: बेस GPT-4 प्रमाणेच, हे मॉडेल चॅटसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले आहे आणि अधिक विस्तारित संदर्भ हाताळू शकते. हे 4x लांब संदर्भ लांबी प्रदान करते, ज्यामुळे ते 32,768 टोकन हाताळू शकते. बेस मॉडेलप्रमाणे, सप्टेंबर 2021 पर्यंत डेटासह प्रशिक्षित केले गेले.
• GPT-4-32k-0314: हा 14 मार्च 2023 पर्यंतचा GPT-4-32k चा स्नॅपशॉट आहे. GPT-4-0314 प्रमाणेच, या मॉडेलला अद्यतने मिळणार नाहीत आणि नवीन आवृत्ती रिलीज झाल्यानंतर 3 महिन्यांनी ते बंद केले जाईल. हे 32,768 टोकन हाताळू शकते आणि सप्टेंबर 2021 पर्यंत डेटासह प्रशिक्षित केले गेले.

• GPT-3

GPT-3, किंवा जनरेटिव्ह प्री-ट्रेन्ड ट्रान्सफॉर्मर 3, हे OpenAI द्वारे विकसित केलेले अत्याधुनिक भाषा मॉडेल आहे. सप्टेंबर 2021 मध्ये माझ्या शेवटच्या नॉलेज अपडेटनुसार हे नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) तंत्रज्ञानाच्या सर्वात प्रगत उदाहरणांपैकी एक आहे. येथे GPT-3 बद्दल काही प्रमुख तपशील आहेत:

• davinci: हे 175 अब्ज पॅरामीटर्ससह, GPT-3 च्या सर्वात मोठ्या आणि सर्वात शक्तिशाली प्रकारांपैकी एक होते. हे नैसर्गिक भाषा समजून घेण्याची आणि पिढीची कार्ये विस्तृत हाताळण्यास सक्षम होते.
• curie: क्युरी हे दुसरे मॉडेल आकाराचे होते, जे डेव्हिन्सी पेक्षा लहान पण तरीही अत्यंत सक्षम होते. त्यात पॅरामीटर्सची संख्या कमी होती, ज्यामुळे ते काही विशिष्ट अनुप्रयोगांसाठी अधिक किफायतशीर होते.
• babbage: बॅबेज हा GPT-3 चा एक लहान मॉडेल प्रकार होता, जो अधिक बजेट-सजग ऍप्लिकेशन्ससाठी किंवा कमी मागणी असलेल्या भाषा प्रक्रिया आवश्यकता असलेल्या अनुप्रयोगांसाठी योग्य होता.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-टर्बो हे 175 बिलियन पॅरामीटर्ससह एक बहुमुखी मॉडेल होते, जे कार्यांच्या विस्तृत श्रेणीसाठी डिझाइन केलेले होते. हे विविध नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया कार्यांमध्ये चांगले प्रदर्शन करण्याच्या क्षमतेसाठी ओळखले जात असे.
• बहुभाषिक मॉडेल: OpenAI ने GPT-3 मॉडेल विशिष्ट भाषा किंवा भाषिक कुटुंबांसाठी, जसे की स्पॅनिश, चायनीज, आणि बरेच काहींसाठी सुरेखपणे जारी केले. ही मॉडेल्स त्यांच्या संबंधित भाषांमध्ये चांगल्या कामगिरीसाठी तयार करण्यात आली होती.
• फाइन-ट्यून केलेले मॉडेल: बेस मॉडेल्स व्यतिरिक्त, विकासक आणि संस्थांकडे विशिष्ट अनुप्रयोगांसाठी GPT-3 मॉडेल्सला फाईन-ट्यून करण्याचा पर्याय होता. यामुळे सामग्री निर्मितीपासून चॅटबॉट विकासापर्यंतच्या कार्यांसाठी सानुकूलनाची अनुमती मिळाली.