Hallo, ons is ChatGPTaz.com

In die komende afdelings sal ons 'n uitgebreide oorsig gee van verskeie GPT-modelle.

• GPT-4

GPT-4 is 'n omvattende multimodale model wat teksinvoer aanvaar en teksuitvoer produseer. Toekomstige uitbreidings behoort ook die verwerking van beeldinsette moontlik te maak. Vir baie basiese take is die verskil tussen GPT-4- en GPT-3.5-modelle nie beduidend nie. In meer komplekse redenasiesituasies is GPT-4 egter baie kragtiger as enige van die vorige modelle. Soortgelyk aan sy voorganger GPT-3.5-Turbo, is GPT-4 geoptimaliseer vir klets.

• GPT-4: Dit is die basismodel van GPT-4 en is kragtiger as enige GPT-3.5-model. Dit is geoptimaliseer vir klets en kan komplekse take hanteer. Dit is opgedateer met die nuutste modeliterasies en kan tot 8 192 tokens hanteer. Dit is opgelei met data tot September 2021.
• GPT-4-0314: Hierdie variant is 'n momentopname van GPT-4 vanaf 14 Maart 2023. Anders as die basis GPT-4, sal hierdie model nie opdaterings ontvang nie en sal dit gestaak word 3 maande nadat 'n nuwe weergawe vrygestel is. Dit kan tot 8 192 tokens hanteer en is tot September 2021 met data opgelei.
• GPT-4-32k: Soortgelyk aan die basis GPT-4, is hierdie model geoptimaliseer vir klets en kan meer uitgebreide konteks hanteer. Dit bied 4x langer kontekslengte, wat dit toelaat om tot 32,768 tokens te hanteer. Soos die basismodel, is dit opgelei met data tot September 2021.
• GPT-4-32k-0314: Hierdie is 'n momentopname van GPT-4-32k vanaf 14 Maart 2023. Soortgelyk aan GPT-4-0314, sal hierdie model nie opdaterings ontvang nie en sal dit gestaak word 3 maande nadat 'n nuwe weergawe vrygestel is. Dit kan tot 32 768 tokens hanteer en is tot September 2021 met data opgelei.

• GPT-3

GPT-3, of Generative Pre-trained Transformer 3, is 'n state-of-the-art taalmodel wat deur OpenAI ontwikkel is. Dit verteenwoordig een van die mees gevorderde voorbeelde van natuurlike taalverwerking (NLP) tegnologie vanaf my laaste kennisopdatering in September 2021. Hier is 'n paar sleutelbesonderhede oor GPT-3:

• davinci: Dit was een van die grootste en kragtigste variante van GPT-3, met 175 miljard parameters. Dit was in staat om 'n wye reeks natuurlike taalbegrip en genereringstake te hanteer.
• curie: Curie was 'n ander modelgrootte, kleiner as davinci, maar steeds hoogs bekwaam. Dit het 'n laer aantal parameters gehad, wat dit meer koste-effektief maak vir sekere toepassings.
• babbage: Babbage was 'n kleiner modelvariant van GPT-3, geskik vir meer begrotingsbewuste toepassings of dié met minder veeleisende taalverwerkingsvereistes.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo was 'n veelsydige model met 175 miljard parameters, ontwerp vir 'n wye reeks take. Dit was bekend vir sy vermoë om goed te presteer in verskeie natuurlike taalverwerkingstake.
• Veeltalige modelle: OpenAI het ook GPT-3-modelle vrygestel wat fyn ingestel is vir spesifieke tale of taalfamilies, soos Spaans, Chinees en meer. Hierdie modelle is aangepas vir beter werkverrigting in hul onderskeie tale.
• Fyn-ingestelde modelle: Afgesien van die basismodelle, het ontwikkelaars en organisasies die opsie gehad om GPT-3-modelle vir spesifieke toepassings te verfyn. Dit het aanpassing moontlik gemaak vir take wat wissel van inhoudgenerering tot kletsbotontwikkeling.