Բարև, մենք ենք ChatGPTaz.com

Առաջիկա բաժիններում մենք կտրամադրենք GPT տարբեր մոդելների ընդարձակ ակնարկ.

• GPT-4

GPT-4-ը համապարփակ մուլտիմոդալ մոդել է, որն ընդունում է տեքստի մուտքագրումը և արտադրում է տեքստային ելք: Ապագա ընդարձակումները պետք է նաև հնարավորություն տան պատկերների մուտքագրման մշակմանը: Շատ հիմնական առաջադրանքների համար GPT-4 և GPT-3.5 մոդելների միջև տարբերությունը էական չէ: Այնուամենայնիվ, ավելի բարդ տրամաբանական իրավիճակներում GPT-4-ը շատ ավելի հզոր է, քան նախորդ մոդելներից որևէ մեկը: Իր նախորդ GPT-3.5-Turbo-ի նման, GPT-4-ը օպտիմիզացված է զրույցի համար:

• GPT-4: Սա GPT-4-ի հիմնական մոդելն է և ավելի հզոր է, քան ցանկացած GPT-3.5 մոդել: Այն օպտիմիզացված է զրույցի համար և կարող է կատարել բարդ առաջադրանքներ: Այն թարմացվել է վերջին մոդելի կրկնություններով և կարող է սպասարկել մինչև 8192 նշան: Այն վերապատրաստվել է տվյալների հետ մինչև 2021 թվականի սեպտեմբեր:
• GPT-4-0314: Այս տարբերակը GPT-4-ի պատկերն է 2023 թվականի մարտի 14-ի դրությամբ: Ի տարբերություն հիմնական GPT-4-ի՝ այս մոդելը թարմացումներ չի ստանա և կդադարեցվի նոր տարբերակի թողարկումից 3 ամիս հետո: Այն կարող է կառավարել մինչև 8192 նշան և վերապատրաստվել է տվյալների հետ մինչև 2021 թվականի սեպտեմբեր:
• GPT-4-32k: Հիմնական GPT-4-ի նման, այս մոդելը օպտիմիզացված է զրույցի համար և կարող է կարգավորել ավելի ընդլայնված համատեքստը: Այն ապահովում է 4 անգամ ավելի երկար համատեքստի երկարություն՝ թույլ տալով նրան կարգավորել մինչև 32,768 նշան: Ինչպես բազային մոդելը, այն վերապատրաստվել է տվյալների հետ մինչև 2021 թվականի սեպտեմբեր:
• GPT-4-32k-0314: Սա GPT-4-32k-ի պատկերն է 2023 թվականի մարտի 14-ի դրությամբ: GPT-4-0314-ի նման, այս մոդելը թարմացումներ չի ստանա և կդադարեցվի նոր տարբերակի թողարկումից 3 ամիս հետո: Այն կարող է կառավարել մինչև 32,768 նշան և վերապատրաստվել է տվյալների հետ մինչև 2021 թվականի սեպտեմբեր:

• GPT-3

GPT-3-ը կամ Generative Pre-trained Transformer 3-ը ժամանակակից լեզվական մոդել է, որը մշակվել է OpenAI-ի կողմից: Այն ներկայացնում է բնական լեզվի մշակման (NLP) տեխնոլոգիայի ամենաառաջադեմ օրինակներից մեկը՝ 2021 թվականի սեպտեմբերին իմ վերջին գիտելիքների թարմացման պահով: Ահա մի քանի հիմնական մանրամասներ GPT-3-ի մասին::

• davinci: Սա GPT-3-ի ամենամեծ և ամենահզոր տարբերակներից մեկն էր՝ 175 միլիարդ պարամետրով: Այն ի վիճակի էր լուծել բնական լեզվի ըմբռնման և սերնդի առաջադրանքների լայն շրջանակ:
• curie: Կյուրին մեկ այլ մոդելի չափս էր՝ ավելի փոքր, քան davinci-ն, բայց դեռ շատ ընդունակ էր: Այն ուներ ավելի քիչ թվով պարամետրեր, ինչը այն դարձնում էր ավելի ծախսարդյունավետ որոշ ծրագրերի համար:
• babbage: Babbage-ը GPT-3-ի փոքր մոդելային տարբերակն էր, որը հարմար էր ավելի բյուջետային ծրագրերի կամ լեզվի մշակման ավելի քիչ պահանջկոտ ծրագրերի համար:
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo-ն 175 միլիարդ պարամետրերով բազմակողմանի մոդել էր, որը նախատեսված էր առաջադրանքների լայն շրջանակի համար: Այն հայտնի էր բնական լեզվի մշակման տարբեր առաջադրանքներում լավ կատարելու ունակությամբ:
• Բազմալեզու մոդելներ: OpenAI-ը նաև թողարկել է GPT-3 մոդելներ՝ ճշգրտված հատուկ լեզուների կամ լեզուների ընտանիքների համար, ինչպիսիք են իսպաներենը, չինարենը և այլն: Այս մոդելները հարմարեցվել են իրենց համապատասխան լեզուներով ավելի լավ կատարման համար:
• Լավ կարգավորված մոդելներ: Բացի հիմնական մոդելներից, մշակողները և կազմակերպությունները հնարավորություն ունեին ճշգրտելու GPT-3 մոդելները հատուկ ծրագրերի համար: Սա թույլ տվեց անհատականացնել առաջադրանքները՝ սկսած բովանդակության ստեղծումից մինչև չաթ-բոտի մշակում: