Cześć, jesteśmy ChatGPTaz.com

W nadchodzących sekcjach przedstawimy obszerny przegląd różnych modeli GPT.

• GPT-4

GPT-4 to kompleksowy model multimodalny, który akceptuje wprowadzanie tekstu i generuje tekst wyjściowy. Przyszłe rozszerzenia powinny również umożliwiać przetwarzanie danych wejściowych obrazu. W przypadku wielu podstawowych zadań różnica pomiędzy modelami GPT-4 i GPT-3.5 nie jest znacząca. Jednak w bardziej złożonych sytuacjach rozumowania GPT-4 jest znacznie potężniejszy niż którykolwiek z poprzednich modeli. Podobnie jak jego poprzednik GPT-3.5-Turbo, GPT-4 jest zoptymalizowany pod kątem czatu.

• GPT-4: Jest to podstawowy model GPT-4 i jest potężniejszy niż jakikolwiek model GPT-3.5. Jest zoptymalizowany pod kątem czatu i radzi sobie ze złożonymi zadaniami. Został zaktualizowany o najnowsze iteracje modelu i może obsłużyć do 8192 tokenów. Został przeszkolony na podstawie danych do września 2021 r.
• GPT-4-0314: Ten wariant jest migawką GPT-4 z 14 marca 2023 r. W przeciwieństwie do podstawowego GPT-4, ten model nie będzie otrzymywać aktualizacji i zostanie wycofany 3 miesiące po wydaniu nowej wersji. Może obsłużyć do 8192 tokenów i był szkolony na podstawie danych do września 2021 r.
• GPT-4-32k: Podobnie jak podstawowy GPT-4, ten model jest zoptymalizowany pod kątem czatu i może obsługiwać bardziej rozszerzony kontekst. Zapewnia 4x dłuższą długość kontekstu, umożliwiając obsługę do 32 768 tokenów. Podobnie jak model podstawowy, był on szkolony na danych do września 2021 r.
• GPT-4-32k-0314: To jest migawka GPT-4-32k z 14 marca 2023 r. Podobnie jak GPT-4-0314, ten model nie będzie otrzymywać aktualizacji i zostanie wycofany 3 miesiące po wydaniu nowej wersji. Może obsłużyć do 32 768 tokenów i został przeszkolony na podstawie danych do września 2021 r.

• GPT-3

GPT-3, czyli Generative Pre-trained Transformer 3, to najnowocześniejszy model językowy opracowany przez OpenAI. Stanowi jeden z najbardziej zaawansowanych przykładów technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP) według mojej ostatniej aktualizacji wiedzy we wrześniu 2021 r. Oto kilka kluczowych szczegółów na temat GPT-3:

• davinci: Był to jeden z największych i najpotężniejszych wariantów GPT-3, ze 175 miliardami parametrów. Był w stanie poradzić sobie z szeroką gamą zadań związanych ze zrozumieniem i generowaniem języka naturalnego.
• curie: Curie była modelką innego rozmiaru, mniejszą niż Davinci, ale wciąż bardzo zdolną. Miał mniejszą liczbę parametrów, co czyniło go bardziej opłacalnym w niektórych zastosowaniach.
• babbage: Babbage był mniejszym wariantem modelu GPT-3, odpowiednim do zastosowań bardziej oszczędnych lub tych o mniej wymagających wymaganiach dotyczących przetwarzania języka.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo był modelem uniwersalnym o 175 miliardach parametrów, przeznaczonym do szerokiego zakresu zadań. Był znany ze swojej zdolności do dobrego wykonywania różnych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego.
• Modele wielojęzyczne: OpenAI wypuściło także modele GPT-3 dostosowane do określonych języków lub rodzin języków, takich jak hiszpański, chiński i nie tylko. Modele te zostały dostosowane pod kątem lepszej wydajności w odpowiednich językach.
• Dopracowane modele: Oprócz modeli podstawowych programiści i organizacje mieli możliwość dostrojenia modeli GPT-3 do konkretnych zastosowań. Umożliwiło to dostosowywanie zadań od generowania treści po rozwój chatbota.