Привет, мы ChatGPTaz.com

В следующих разделах мы предоставим обширный обзор различных моделей GPT..

• GPT-4

GPT-4 — это комплексная мультимодальная модель, которая принимает ввод текста и производит текстовый вывод. Будущие расширения также должны обеспечить обработку входных изображений. Для многих базовых задач разница между моделями GPT-4 и GPT-3,5 незначительна. Однако в более сложных ситуациях GPT-4 оказывается гораздо более мощным, чем любая из предыдущих моделей. Как и его предшественник GPT-3.5-Turbo, GPT-4 оптимизирован для чата.

• GPT-4: Это базовая модель GPT-4, она более мощная, чем любая модель GPT-3.5. Он оптимизирован для чата и может решать сложные задачи. Он был обновлен с использованием последних итераций модели и может обрабатывать до 8192 токенов. Он был обучен на данных до сентября 2021 года.
• GPT-4-0314: Этот вариант представляет собой снимок GPT-4 по состоянию на 14 марта 2023 года. В отличие от базового GPT-4, эта модель не будет получать обновлений и будет снята с производства через 3 месяца после выхода новой версии. Он может обрабатывать до 8192 токенов и прошел обучение на данных до сентября 2021 года.
• GPT-4-32k: Подобно базовой GPT-4, эта модель оптимизирована для чата и может обрабатывать более расширенный контекст. Он обеспечивает в 4 раза большую длину контекста, что позволяет обрабатывать до 32 768 токенов. Как и базовая модель, она была обучена на данных до сентября 2021 года.
• GPT-4-32k-0314: Это снимок GPT-4-32k по состоянию на 14 марта 2023 года. Как и GPT-4-0314, эта модель не будет получать обновлений и будет снята с производства через 3 месяца после выхода новой версии. Он может обрабатывать до 32 768 токенов и прошел обучение на данных до сентября 2021 года.

• GPT-3

GPT-3, или Генеративный предварительно обученный преобразователь 3, — это современная языковая модель, разработанная OpenAI. На момент моего последнего обновления знаний в сентябре 2021 года он представляет собой один из самых передовых примеров технологии обработки естественного языка (NLP). Вот некоторые ключевые подробности о GPT-3.:

• davinci: Это был один из самых больших и мощных вариантов GPT-3 со 175 миллиардами параметров. Он был способен решать широкий спектр задач по пониманию и генерации естественного языка.
• curie: Кюри была моделью другого размера, меньшего размера, чем Давинчи, но все же очень способного. Он имел меньшее количество параметров, что делало его более экономичным для определенных приложений.
• babbage: Бэббидж представлял собой уменьшенный вариант модели GPT-3, подходящий для более экономичных приложений или приложений с менее требовательными требованиями к обработке языка.
• gpt-3.5-turbo: ГПТ-3,5-турбо представляла собой универсальную модель со 175 миллиардами параметров, предназначенную для широкого круга задач. Он был известен своей способностью хорошо справляться с различными задачами по обработке естественного языка.
• Многоязычные модели: OpenAI также выпустила модели GPT-3, точно настроенные для определенных языков или языковых семейств, таких как испанский, китайский и другие. Эти модели были адаптированы для повышения производительности на соответствующих языках.
• Точные настройки моделей: Помимо базовых моделей, разработчики и организации имели возможность настраивать модели GPT-3 для конкретных приложений. Это позволило настраивать различные задачи — от генерации контента до разработки чат-ботов.