سلام ما هستیم ChatGPTaz.com

در بخش‌های آینده، مروری کلی بر مدل‌های مختلف GPT ارائه خواهیم کرد.

• GPT-4

GPT-4 یک مدل چندوجهی جامع است که ورودی متن را می پذیرد و خروجی متن را تولید می کند. افزونه‌های آینده باید پردازش ورودی‌های تصویر را نیز فعال کنند. برای بسیاری از وظایف اساسی، تفاوت بین مدل های GPT-4 و GPT-3.5 قابل توجه نیست. با این حال، در موقعیت‌های استدلالی پیچیده‌تر، GPT-4 بسیار قدرتمندتر از هر یک از مدل‌های قبلی است. مشابه GPT-3.5-Turbo سلف خود، GPT-4 برای چت بهینه شده است.

• GPT-4: این مدل پایه GPT-4 است و از هر مدل GPT-3.5 قدرتمندتر است. برای چت بهینه شده است و می تواند کارهای پیچیده را انجام دهد. با آخرین مدل های تکراری به روز شده است و می تواند تا 8192 توکن را مدیریت کند. تا سپتامبر 2021 با داده ها آموزش داده شد.
• GPT-4-0314: این نسخه یک عکس فوری از GPT-4 در تاریخ 14 مارس 2023 است. برخلاف GPT-4 پایه، این مدل به‌روزرسانی دریافت نمی‌کند و 3 ماه پس از انتشار نسخه جدید متوقف خواهد شد. می تواند تا 8192 توکن را مدیریت کند و تا سپتامبر 2021 با داده ها آموزش داده شده است.
• GPT-4-32k: مشابه GPT-4 پایه، این مدل برای چت بهینه شده است و می تواند زمینه های گسترده تری را مدیریت کند. طول زمینه 4 برابر بیشتر را فراهم می کند و به آن اجازه می دهد تا 32768 توکن را مدیریت کند. مانند مدل پایه، تا سپتامبر 2021 با داده ها آموزش داده شد.
• GPT-4-32k-0314: این یک عکس فوری از GPT-4-32k در تاریخ 14 مارس 2023 است. مشابه GPT-4-0314، این مدل به روز رسانی دریافت نمی کند و 3 ماه پس از انتشار نسخه جدید متوقف خواهد شد. می تواند تا 32768 توکن را مدیریت کند و تا سپتامبر 2021 با داده ها آموزش داده شده است.

• GPT-3

GPT-3 یا Generative Pre-trained Transformer 3 یک مدل زبان پیشرفته است که توسط OpenAI توسعه یافته است. این یکی از پیشرفته‌ترین نمونه‌های فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP) را در آخرین به‌روزرسانی دانش من در سپتامبر 2021 نشان می‌دهد. در اینجا برخی از جزئیات کلیدی درباره GPT-3 آمده است.:

• davinci: این یکی از بزرگترین و قدرتمندترین انواع GPT-3 با 175 میلیارد پارامتر بود. قادر به انجام طیف وسیعی از وظایف درک زبان طبیعی و تولید بود.
• curie: کوری سایز مدل دیگری بود، کوچکتر از داوینچی، اما هنوز هم توانایی بالایی داشت. این تعداد پارامترهای کمتری داشت که باعث می‌شود برای برنامه‌های خاص مقرون‌به‌صرفه‌تر باشد.
• babbage: Babbage یک مدل کوچکتر از GPT-3 بود که برای برنامه های کاربردی با بودجه بیشتر یا آنهایی که نیازهای پردازش زبانی کمتری دارند مناسب است.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo یک مدل همه کاره با 175 میلیارد پارامتر بود که برای طیف وسیعی از وظایف طراحی شده بود. به دلیل توانایی خود در انجام وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی شناخته شده بود.
• مدل های چند زبانه: OpenAI همچنین مدل‌های GPT-3 را با تنظیم دقیق برای زبان‌ها یا خانواده‌های زبانی خاص مانند اسپانیایی، چینی و غیره منتشر کرد. این مدل ها برای عملکرد بهتر در زبان مربوطه خود طراحی شده اند.
• مدل های دقیق تنظیم شده: جدا از مدل های پایه، توسعه دهندگان و سازمان ها این گزینه را داشتند که مدل های GPT-3 را برای برنامه های خاص تنظیم کنند. این امکان سفارشی سازی برای وظایف مختلف از تولید محتوا تا توسعه ربات چت را فراهم کرد.