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आवे वाला खंडन में हमनी के विभिन्न जीपीटी मॉडल के व्यापक अवलोकन करब जा.

• GPT-4

जीपीटी-4 एगो व्यापक मल्टीमोडल मॉडल हवे जे टेक्स्ट इनपुट के स्वीकार करे ला आ टेक्स्ट आउटपुट पैदा करे ला। भविष्य के एक्सटेंशन सभ में भी इमेज इनपुट सभ के प्रोसेसिंग सक्षम होखे के चाहीं। कई गो बेसिक काम सभ खातिर जीपीटी-4 आ जीपीटी-3.5 मॉडल सभ के बीच के अंतर कौनों खास ना होला। हालाँकि, अउरी जटिल तर्क के स्थिति में, जीपीटी-4 पहिले के कौनों मॉडल से कहीं ढेर ताकतवर होला। एकरा से पहिले के जीपीटी-3.5-टर्बो निहन जीपीटी-4 भी चैट खाती अनुकूलित बा।

• GPT-4: इ जीपीटी-4 के बेस मॉडल ह अवुरी इ कवनो जीपीटी-3.5 मॉडल से जादे शक्तिशाली बा। ई चैट खातिर अनुकूलित बा आ जटिल काम संभाल सके ला। एकरा के लेटेस्ट मॉडल इटरेशन के संगे अपडेट कईल गईल बा अवुरी इ 8,192 टोकन तक के संभाल सकता। सितंबर 2021 तक के आंकड़ा के संगे एकरा के प्रशिक्षित कईल गईल।
• GPT-4-0314: ई वेरिएंट 14 मार्च 2023 के जीपीटी-4 के स्नैपशॉट हवे, बेस जीपीटी-4 के बिपरीत, एह मॉडल के अपडेट ना मिली आ नया संस्करण जारी भइला के 3 महीना बाद एकरा के बंद क दिहल जाई। ई 8,192 टोकन तक ले संभाल सके ला आ सितंबर 2021 ले एकरा के डेटा के साथ प्रशिक्षित कइल गइल।
• GPT-4-32k: बेस जीपीटी-4 के समान, ई मॉडल चैट खातिर अनुकूलित बा आ अउरी बिस्तारित संदर्भ के संभाल सके ला। ई 4x लंबा संदर्भ लंबाई देला, जेकरा से ई 32,768 टोकन तक के संभाल सके ला। बेस मॉडल के तरह एकरा के सितंबर 2021 तक के डेटा के संगे प्रशिक्षित कईल गईल।
• GPT-4-32k-0314: ई 14 मार्च 2023 के GPT-4-32k के स्नैपशॉट हवे, GPT-4-0314 के समान एह मॉडल के अपडेट ना मिली आ नया संस्करण जारी भइला के 3 महीना बाद एकरा के बंद क दिहल जाई। ई 32,768 टोकन तक ले संभाल सके ला आ सितंबर 2021 ले एकरा के डेटा के साथ प्रशिक्षित कइल गइल।

• GPT-3

जीपीटी-3, या जेनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफार्मर 3, ओपनएआई द्वारा बिकसित कइल गइल एगो अत्याधुनिक भाषा मॉडल हवे। ई सितंबर 2021 में हमार आखिरी ज्ञान अपडेट के रूप में प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग (एनएलपी) तकनीक के सभसे उन्नत उदाहरण सभ में से एगो के प्रतिनिधित्व करे ला।जीपीटी-3 के बारे में कुछ प्रमुख बिबरन दिहल गइल बा:

• davinci: ई जीपीटी-3 के सभसे बड़ आ ताकतवर वेरिएंट सभ में से एक रहल, जेकर पैरामीटर 175 बिलियन रहल। ई प्राकृतिक भाषा के समझे आ जनरेशन के काम के एगो विस्तृत श्रृंखला के संभाले में सक्षम रहे।
• curie: क्यूरी एगो अउरी मॉडल साइज के रहे, जवन दाविंसी से छोट रहे लेकिन फिर भी बहुत सक्षम रहे। एकरा में पैरामीटर के संख्या कम रहे, जवना के चलते कुछ खास एप्लीकेशन खाती इ अधिका लागत प्रभावी हो गईल।
• babbage: बैबेज जीपीटी-3 के एगो छोट मॉडल वेरिएंट रहल, जवन अधिका बजट के प्रति जागरूक एप्लीकेशन भा अइसन एप्लीकेशन सभ खातिर उपयुक्त रहल जेह में भाषा प्रोसेसिंग के जरूरत कम होखे।
• gpt-3.5-turbo: जीपीटी-3.5-टर्बो एगो बहुमुखी मॉडल रहल जेकर पैरामीटर 175 बिलियन रहल, जेकरा के बिसाल रेंज के काम खातिर बनावल गइल रहे। एकरा के बिबिध प्राकृतिक भाषा संसाधन के काम में बढ़िया प्रदर्शन करे के क्षमता खातिर जानल जात रहे।
• बहुभाषी मॉडल के बारे में बतावल गइल बा: ओपनएआई जीपीटी-3 मॉडल भी जारी कइलस जे बिसेस भाषा भा भाषा परिवार सभ खातिर फाइन ट्यून कइल गइल रहलें, जइसे कि स्पेनिश, चीनी आ अउरी कई गो। ई मॉडल अपना-अपना भाषा में बेहतर प्रदर्शन खातिर बनावल गइल रहे।
• फाइन ट्यून कइल मॉडल के बारे में बतावल गइल बा: बेस मॉडल के अलावा, डेवलपर आ संगठन सभ के लगे बिसेस एप्लीकेशन सभ खातिर जीपीटी-3 मॉडल सभ के फाइन ट्यून करे के विकल्प रहे। एह से सामग्री जनरेशन से ले के चैटबॉट डेवलपमेंट ले के काम सभ खातिर कस्टमाइजेशन के इजाजत मिलल।