Hola, ho som ChatGPTaz.com

En les properes seccions, oferirem una visió general àmplia de diversos models GPT.

• GPT-4

GPT-4 és un model multimodal complet que accepta entrada de text i produeix una sortida de text. Les futures extensions també haurien de permetre el processament de les entrades d'imatge. Per a moltes tasques bàsiques, la diferència entre els models GPT-4 i GPT-3.5 no és significativa. Tanmateix, en situacions de raonament més complexes, GPT-4 és molt més potent que qualsevol dels models anteriors. Igual que el seu predecessor GPT-3.5-Turbo, GPT-4 està optimitzat per al xat.

• GPT-4: Aquest és el model base de GPT-4 i és més potent que qualsevol model GPT-3.5. Està optimitzat per al xat i pot gestionar tasques complexes. S'ha actualitzat amb les últimes iteracions del model i pot gestionar fins a 8.192 fitxes. Es va entrenar amb dades fins al setembre de 2021.
• GPT-4-0314: Aquesta variant és una instantània de GPT-4 a partir del 14 de març de 2023. A diferència del GPT-4 base, aquest model no rebrà actualitzacions i s'interromprà 3 mesos després de llançar una nova versió. Pot gestionar fins a 8.192 fitxes i es va entrenar amb dades fins al setembre de 2021.
• GPT-4-32k: Similar a la base GPT-4, aquest model està optimitzat per al xat i pot gestionar un context més estès. Proporciona una longitud de context 4 vegades més llarga, cosa que li permet gestionar fins a 32.768 fitxes. Igual que el model base, es va entrenar amb dades fins al setembre de 2021.
• GPT-4-32k-0314: Aquesta és una instantània de GPT-4-32k a partir del 14 de març de 2023. De manera semblant a GPT-4-0314, aquest model no rebrà actualitzacions i s'interromprà 3 mesos després del llançament d'una versió nova. Pot gestionar fins a 32.768 fitxes i es va entrenar amb dades fins al setembre de 2021.

• GPT-3

GPT-3, o Generative Pre-Trained Transformer 3, és un model de llenguatge d'última generació desenvolupat per OpenAI. Representa un dels exemples més avançats de tecnologia de processament del llenguatge natural (PNL) des de la meva última actualització de coneixements el setembre de 2021. Aquí teniu alguns detalls clau sobre GPT-3:

• davinci: Aquesta va ser una de les variants més grans i potents de GPT-3, amb 175 mil milions de paràmetres. Era capaç de gestionar una àmplia gamma de tasques de comprensió i generació del llenguatge natural.
• curie: Curie era una altra mida de model, més petita que Davinci però encara molt capaç. Tenia un nombre menor de paràmetres, el que el feia més rendible per a determinades aplicacions.
• babbage: Babbage era una variant de model més petita de GPT-3, adequada per a aplicacions amb més pressupost o amb requisits de processament d'idiomes menys exigents.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo era un model versàtil amb 175 mil milions de paràmetres, dissenyat per a una àmplia gamma de tasques. Era conegut per la seva capacitat de realitzar-se bé en diverses tasques de processament del llenguatge natural.
• Models multilingües: OpenAI també va llançar models GPT-3 ajustats per a idiomes o famílies d'idiomes específiques, com ara l'espanyol, el xinès i més. Aquests models es van adaptar per a un millor rendiment en els seus respectius idiomes.
• Models afinats: A part dels models bàsics, els desenvolupadors i les organitzacions tenien l'opció d'ajustar els models GPT-3 per a aplicacions específiques. Això va permetre personalitzar tasques que van des de la generació de contingut fins al desenvolupament de chatbots.