হাই, আমি আছো ChatGPTaz.com

আগন্তুক খণ্ডসমূহত আমি বিভিন্ন জিপিটি মডেলৰ বিস্তৃত আভাস দিম.

• GPT-4

GPT-4 হৈছে এটা বিস্তৃত মাল্টিম'ডাল মডেল যিয়ে টেক্সট ইনপুট গ্ৰহণ কৰে আৰু টেক্সট আউটপুট উৎপন্ন কৰে। ভৱিষ্যতৰ সম্প্ৰসাৰণসমূহেও ছবি ইনপুটসমূহৰ প্ৰক্ৰিয়াকৰণ সক্ষম কৰিব লাগে। বহুতো মৌলিক কামৰ বাবে জিপিটি-৪ আৰু জিপিটি-৩.৫ মডেলৰ মাজৰ পাৰ্থক্য গুৰুত্বপূৰ্ণ নহয়। কিন্তু অধিক জটিল যুক্তিৰ পৰিস্থিতিত জিপিটি-৪ পূৰ্বৰ যিকোনো মডেলতকৈ বহু বেছি শক্তিশালী। ইয়াৰ পূৰ্বৰ GPT-3.5-Turbo ৰ দৰেই GPT-4ও আড্ডাৰ বাবে অনুকূলিত কৰা হৈছে।

• GPT-4: এইটো GPT-4 ৰ ভিত্তি মডেল আৰু যিকোনো GPT-3.5 মডেলতকৈ অধিক শক্তিশালী। ইয়াক আড্ডাৰ বাবে অনুকূলিত কৰা হৈছে আৰু জটিল কামসমূহ চম্ভালিব পাৰে। ইয়াক শেহতীয়া মডেল পুনৰাবৃত্তিৰ সৈতে আপডেট কৰা হৈছে আৰু ই ৮,১৯২টা টোকেনলৈকে নিয়ন্ত্ৰণ কৰিব পাৰে। ২০২১ চনৰ ছেপ্টেম্বৰ মাহলৈকে তথ্যৰ সৈতে ইয়াক প্ৰশিক্ষণ দিয়া হৈছিল।
• GPT-4-0314: এই ভিন্নতাটো হৈছে GPT-4 ৰ এটা স্নেপশ্বট ১৪ মাৰ্চ, ২০২৩। ই ৮,১৯২টা টোকেনলৈকে চম্ভালিব পাৰে আৰু ২০২১ চনৰ ছেপ্টেম্বৰৰ ভিতৰত তথ্যৰ সৈতে প্ৰশিক্ষণ দিয়া হৈছিল।
• GPT-4-32k: ভিত্তি GPT-4 ৰ দৰেই, এই আৰ্হিটো আড্ডাৰ বাবে অনুকূলিত কৰা হৈছে আৰু অধিক সম্প্ৰসাৰিত প্ৰসংগ নিয়ন্ত্ৰণ কৰিব পাৰে। ই 4x দীঘল প্ৰসংগ দৈৰ্ঘ্য প্ৰদান কৰে, ইয়াক 32,768 টোকেনলৈকে নিয়ন্ত্ৰণ কৰাৰ অনুমতি দিয়ে। বেচ মডেলৰ দৰেই ইয়াক ২০২১ চনৰ ছেপ্টেম্বৰ মাহলৈকে তথ্যৰ সৈতে প্ৰশিক্ষণ দিয়া হৈছিল।
• GPT-4-32k-0314: এইটো GPT-4-32k ৰ স্নেপশ্বট ১৪ মাৰ্চ, ২০২৩। GPT-4-0314 ৰ দৰেই, এই মডেলে আপডেট লাভ নকৰে আৰু এটা নতুন সংস্কৰণ মুকলি হোৱাৰ ৩ মাহৰ পিছত বন্ধ কৰা হ'ব। ই ৩২,৭৬৮টা টোকেনলৈকে চম্ভালিব পাৰে আৰু ২০২১ চনৰ ছেপ্টেম্বৰৰ ভিতৰত তথ্যৰ সৈতে প্ৰশিক্ষণ দিয়া হৈছিল।

• GPT-3

GPT-3, বা জেনেৰেটিভ প্ৰি-ট্ৰেইনড ট্ৰেন্সফৰ্মাৰ 3, OpenAI দ্বাৰা বিকশিত এটা অত্যাধুনিক ভাষা আৰ্হি। ই মোৰ শেষ জ্ঞান আপডেট ২০২১ চনৰ ছেপ্টেম্বৰত প্ৰাকৃতিক ভাষা প্ৰক্ৰিয়াকৰণ (এনএলপি) প্ৰযুক্তিৰ অন্যতম উন্নত উদাহৰণক প্ৰতিনিধিত্ব কৰে। ইয়াত জিপিটি-৩ৰ বিষয়ে কিছুমান মূল বিৱৰণ দিয়া হৈছে:

• davinci: এইটো আছিল জিপিটি-৩ৰ অন্যতম বৃহৎ আৰু শক্তিশালী ভিন্নতা, যাৰ ১৭৫ বিলিয়ন পেৰামিটাৰ আছিল। ই প্ৰাকৃতিক ভাষা বুজা আৰু প্ৰজন্মৰ বহুতো কাম চম্ভালিব পৰাকৈ সক্ষম আছিল।
• curie: কুৰি আছিল আন এটা মডেল আকাৰ, ডেভিঞ্চিতকৈ সৰু কিন্তু তথাপিও অতি সক্ষম। ইয়াৰ প্ৰাচলৰ সংখ্যা কম আছিল, যাৰ ফলত ই কিছুমান বিশেষ প্ৰয়োগৰ বাবে অধিক খৰচী হৈ পৰিছিল।
• babbage: বেবেজ আছিল জিপিটি-৩ৰ এটা সৰু মডেল ভেৰিয়েন্ট, যিটো অধিক বাজেট-সচেতন প্ৰয়োগ বা কম চাহিদা ভাষা প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ প্ৰয়োজনীয়তা থকা প্ৰয়োগৰ বাবে উপযোগী।
• gpt-3.5-turbo: জিপিটি-৩.৫-টাৰ্বো আছিল ১৭৫ বিলিয়ন পেৰামিটাৰৰ বহুমুখী মডেল, যিটো বহুতো কামৰ বাবে ডিজাইন কৰা হৈছিল। বিভিন্ন প্ৰাকৃতিক ভাষা প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ কামত ভাল প্ৰদৰ্শন কৰাৰ বাবে ই জনাজাত আছিল।
• বহুভাষিক আৰ্হি: OpenAI এ নিৰ্দিষ্ট ভাষা বা ভাষা পৰিয়ালৰ বাবে সুক্ষ্মভাৱে টিউন কৰা GPT-3 মডেলসমূহো মুকলি কৰিছিল, যেনে স্পেনিছ, চীনা, আৰু অধিক। এই মডেলসমূহ নিজ নিজ ভাষাত উন্নত প্ৰদৰ্শনৰ বাবে তৈয়াৰ কৰা হৈছিল।
• ফাইন-টিউন কৰা মডেল: ভিত্তি মডেলসমূহৰ বাহিৰেও, ডেভেলপাৰ আৰু সংস্থাসমূহে নিৰ্দিষ্ট এপ্লিকেচনসমূহৰ বাবে GPT-3 মডেলসমূহক ফাইন-টিউন কৰাৰ বিকল্প আছিল। ই বিষয়বস্তু সৃষ্টিৰ পৰা চেটবট বিকাশলৈকে কাৰ্য্যসমূহৰ বাবে স্বনিৰ্বাচনৰ অনুমতি দিছিল।