Kaixo, gara ChatGPTaz.com

Datozen ataletan, GPT eredu ezberdinen ikuspegi zabala emango dugu.

• GPT-4

GPT-4 eredu multimodal integrala da, testu-sarrera onartzen duena eta testu-irteera sortzen duena. Etorkizuneko luzapenek irudi-sarrerak prozesatzea ere ahalbidetu beharko lukete. Oinarrizko zeregin askotan, GPT-4 eta GPT-3.5 ereduen arteko aldea ez da esanguratsua. Hala ere, arrazoiketa-egoera konplexuagoetan, GPT-4 aurreko ereduetako edozein baino askoz indartsuagoa da. GPT-3.5-Turbo aurrekoaren antzera, GPT-4 txatetarako optimizatuta dago.

• GPT-4: Hau da GPT-4-ren oinarrizko eredua eta edozein GPT-3.5 modelo baino indartsuagoa da. Txatetarako optimizatuta dago eta zeregin konplexuak kudeatu ditzake. Azken ereduaren iterazioekin eguneratu da eta 8.192 token kudea ditzake. 2021eko irailera arteko datuekin trebatu zen.
• GPT-4-0314: Aldaera hau GPT-4 2023ko martxoaren 14ko argazki bat da. Oinarrizko GPT-4 ez bezala, eredu honek ez du eguneratzerik jasoko eta bertsio berri bat kaleratu eta 3 hilabete igaro ondoren eten egingo da. Gehienez 8.192 token kudea ditzake eta datuekin trebatu zen 2021eko irailera arte.
• GPT-4-32k: Oinarrizko GPT-4aren antzera, eredu hau txatetarako optimizatuta dago eta testuinguru hedatuagoa kudeatu dezake. Testuinguru luzera 4 aldiz handiagoa eskaintzen du, eta 32.768 token kudeatzeko aukera ematen du. Oinarrizko eredua bezala, 2021eko irailera arteko datuekin trebatu zen.
• GPT-4-32k-0314: Hau 2023ko martxoaren 14ko GPT-4-32k-ren argazkia da. GPT-4-0314-ren antzera, eredu honek ez du eguneratzerik jasoko eta bertsio berri bat kaleratu eta 3 hilabete igaro ondoren utziko da. Gehienez 32.768 token kudea ditzake eta datuekin trebatu zen 2021eko irailera arte.

• GPT-3

GPT-3 edo Generative Pre-trained Transformer 3, OpenAI-k garatutako puntako hizkuntza-eredua da. Hizkuntza naturalaren prozesamenduaren (NLP) teknologiaren adibiderik aurreratuenetako bat adierazten du 2021eko irailean egin nuen azken ezagutza eguneratu zenetik. Hona hemen GPT-3-ri buruzko funtsezko xehetasun batzuk.:

• davinci: GPT-3-ren aldaera handienetariko eta indartsuenetako bat izan zen, 175.000 milioi parametrorekin. Hizkuntza naturalaren ulermen eta sorkuntza-zeregin ugari kudeatzeko gai zen.
• curie: Curie beste modelo-tamaina bat zen, davinci baino txikiagoa baina hala ere gaitasun handikoa. Parametro-kopuru txikiagoa zuen, eta aplikazio jakin batzuetarako errentagarriagoa zen.
• babbage: Babbage GPT-3-ren eredu-aldaera txikiago bat zen, egokia aurrekontua kontzienteago duten aplikazioetarako edo hizkuntza prozesatzeko eskakizun eskasagoak dituztenentzat.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo 175.000 milioi parametro zituen modelo polifazetikoa zen, zeregin askotarako diseinatua. Lengoaia naturalaren prozesatzeko hainbat lanetan ondo egiteko gaitasunagatik ezaguna zen.
• Eredu eleaniztunak: OpenAI-k hizkuntza edo hizkuntza-familia zehatzetarako egokitutako GPT-3 ereduak ere kaleratu zituen, hala nola gaztelania, txinera eta abar. Eredu hauek beren hizkuntzatan errendimendu hobea izateko egokitu ziren.
• Eredu finak: Oinarrizko ereduez gain, garatzaileek eta erakundeek GPT-3 ereduak aplikazio zehatzetarako doitzeko aukera zuten. Horri esker, edukien sorreratik txatbot garapenera bitarteko zereginak pertsonalizatzea ahalbidetu zuen.