Hej, det är vi ChatGPTaz.com

I de kommande avsnitten kommer vi att ge en omfattande översikt över olika GPT-modeller.

• GPT-4

GPT-4 är en omfattande multimodal modell som accepterar textinmatning och producerar textutdata. Framtida tillägg bör också möjliggöra bearbetning av bildinmatningar. För många grundläggande uppgifter är skillnaden mellan GPT-4- och GPT-3.5-modeller inte signifikant. Men i mer komplexa resonemangssituationer är GPT-4 mycket kraftfullare än någon av de tidigare modellerna. I likhet med sin föregångare GPT-3.5-Turbo är GPT-4 optimerad för chatt.

• GPT-4: Detta är basmodellen för GPT-4 och är kraftfullare än någon GPT-3.5-modell. Den är optimerad för chatt och kan hantera komplexa uppgifter. Den har uppdaterats med de senaste modellupprepningarna och kan hantera upp till 8 192 tokens. Den tränades med data fram till september 2021.
• GPT-4-0314: Den här varianten är en ögonblicksbild av GPT-4 från och med den 14 mars 2023. Till skillnad från basen GPT-4 kommer denna modell inte att få uppdateringar och kommer att avbrytas 3 månader efter att en ny version har släppts. Den kan hantera upp till 8 192 tokens och tränades med data fram till september 2021.
• GPT-4-32k: I likhet med basen GPT-4 är denna modell optimerad för chatt och kan hantera mer utökade sammanhang. Den ger 4x längre sammanhangslängd, vilket gör att den kan hantera upp till 32 768 tokens. Liksom basmodellen tränades den med data fram till september 2021.
• GPT-4-32k-0314: Det här är en ögonblicksbild av GPT-4-32k från och med den 14 mars 2023. I likhet med GPT-4-0314 kommer denna modell inte att få uppdateringar och kommer att avvecklas 3 månader efter att en ny version har släppts. Den kan hantera upp till 32 768 tokens och tränades med data fram till september 2021.

• GPT-3

GPT-3, eller Generative Pre-trained Transformer 3, är en toppmodern språkmodell utvecklad av OpenAI. Det representerar ett av de mest avancerade exemplen på NLP-teknik (natural language processing) från min senaste kunskapsuppdatering i september 2021. Här är några viktiga detaljer om GPT-3:

• davinci: Detta var en av de största och mest kraftfulla varianterna av GPT-3, med 175 miljarder parametrar. Det var kapabelt att hantera ett brett utbud av naturliga språkförståelse och genereringsuppgifter.
• curie: Curie var en annan modellstorlek, mindre än davinci men fortfarande mycket kapabel. Den hade ett lägre antal parametrar, vilket gjorde det mer kostnadseffektivt för vissa applikationer.
• babbage: Babbage var en mindre modellvariant av GPT-3, lämplig för mer budgetmedvetna applikationer eller de med mindre krävande språkbehandlingskrav.
• gpt-3.5-turbo: GPT-3.5-turbo var en mångsidig modell med 175 miljarder parametrar, designad för ett brett spektrum av uppgifter. Det var känt för sin förmåga att prestera bra i olika naturliga språkbehandlingsuppgifter.
• Flerspråkiga modeller: OpenAI släppte också GPT-3-modeller finjusterade för specifika språk eller språkfamiljer, som spanska, kinesiska och mer. Dessa modeller skräddarsyddes för bättre prestanda på sina respektive språk.
• Finjusterade modeller: Förutom basmodellerna hade utvecklare och organisationer möjlighet att finjustera GPT-3-modeller för specifika applikationer. Detta möjliggjorde anpassning för uppgifter från innehållsgenerering till utveckling av chatbot.