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Nas próximas seções, forneceremos uma ampla visão geral de vários modelos GPT.

• GPT-4

GPT-4 é um modelo multimodal abrangente que aceita entrada de texto e produz saída de texto. Extensões futuras também deverão permitir o processamento de entradas de imagens. Para muitas tarefas básicas, a diferença entre os modelos GPT-4 e GPT-3.5 não é significativa. No entanto, em situações de raciocínio mais complexas, o GPT-4 é muito mais poderoso do que qualquer um dos modelos anteriores. Semelhante ao seu antecessor GPT-3.5-Turbo, o GPT-4 é otimizado para chat.

• GPT-4: Este é o modelo básico do GPT-4 e é mais poderoso do que qualquer modelo GPT-3.5. É otimizado para bate-papo e pode lidar com tarefas complexas. Ele foi atualizado com as iterações de modelo mais recentes e pode lidar com até 8.192 tokens. Foi treinado com dados até setembro de 2021.
• GPT-4-0314: Esta variante é um instantâneo do GPT-4 em 14 de março de 2023. Ao contrário do GPT-4 básico, este modelo não receberá atualizações e será descontinuado 3 meses após o lançamento de uma nova versão. Ele pode lidar com até 8.192 tokens e foi treinado com dados até setembro de 2021.
• GPT-4-32k: Semelhante ao GPT-4 básico, este modelo é otimizado para chat e pode lidar com contextos mais estendidos. Ele fornece comprimento de contexto 4x maior, permitindo lidar com até 32.768 tokens. Assim como o modelo base, foi treinado com dados até setembro de 2021.
• GPT-4-32k-0314: Este é um instantâneo do GPT-4-32k de 14 de março de 2023. Semelhante ao GPT-4-0314, este modelo não receberá atualizações e será descontinuado 3 meses após o lançamento de uma nova versão. Ele pode lidar com até 32.768 tokens e foi treinado com dados até setembro de 2021.

• GPT-3

GPT-3, ou Generative Pre-trained Transformer 3, é um modelo de linguagem de última geração desenvolvido pela OpenAI. Ele representa um dos exemplos mais avançados de tecnologia de processamento de linguagem natural (PNL) desde minha última atualização de conhecimento em setembro de 2021. Aqui estão alguns detalhes importantes sobre GPT-3:

• davinci: Esta foi uma das maiores e mais poderosas variantes do GPT-3, com 175 bilhões de parâmetros. Ele era capaz de lidar com uma ampla gama de tarefas de compreensão e geração de linguagem natural.
• curie: Curie era de outro tamanho de modelo, menor que Davinci, mas ainda assim altamente capaz. Tinha um número menor de parâmetros, tornando-o mais econômico para determinadas aplicações.
• babbage: Babbage era uma variante de modelo menor do GPT-3, adequada para aplicações mais preocupadas com o orçamento ou com requisitos de processamento de linguagem menos exigentes.
• gpt-3.5-turbo: O GPT-3.5-turbo era um modelo versátil com 175 bilhões de parâmetros, projetado para uma ampla gama de tarefas. Era conhecido por sua capacidade de bom desempenho em diversas tarefas de processamento de linguagem natural.
• Modelos multilíngues: A OpenAI também lançou modelos GPT-3 ajustados para idiomas ou famílias de idiomas específicos, como espanhol, chinês e muito mais. Esses modelos foram adaptados para melhor desempenho em seus respectivos idiomas.
• Modelos ajustados: Além dos modelos básicos, os desenvolvedores e organizações tiveram a opção de ajustar os modelos GPT-3 para aplicações específicas. Isso permitiu a personalização de tarefas que vão desde a geração de conteúdo até o desenvolvimento do chatbot.